发布时间:2026-08-11 一、核心要点 1. 会议为国泰海通证券面向签约客户的内部电话会,内容不得外发,相关风险提示:市场有风险,投资需谨慎 2. 海外算力资本开支:2026年四家云厂商资本开支预计7150-7950亿美元,同比增速超70%;2027年预计达1.4-1.64万亿美元,同比增速超100%,仍处高位扩张,仅27年 后存争议;头部厂商英伟达、AMD业绩亮眼,英伟达毛利率超70%、净利率超55%,在手订单超1万亿美元,AMD在CPU、GPU领域份额持续提升,产能过剩风险暂未显现 ;AI服务器单卡功耗从700W升至1200W,机柜功耗达10万瓦以上,带动液冷、800V电源需求提升;AI产业从训练转向推理,CPU-GPU比例从1:8缩窄至1:2,未来或达1:1 4. 国内算力相关情况:2026年国内AI芯片资本开支预计达3000亿元,供需缺口约200万颗,缺口或持续至2028年;国产AI芯片代表如华为升腾910C(单精度算力800T)、海光43000等性能达英伟达A100的50%-80%,下半年新产品将接近A100水平,明年有望满足推理需求、后年适配训练需求;2026年国内AI服务器规模约4000亿元,浪潮、华为等主导,华为超级智算单价3000-4000万,浪潮信息利润或迎拐点;国产AI算力租赁处于零到一阶段,从裸金属租赁转向通工厂模式,聚焦每瓦Token产出效率 5. 国产AI芯片算力已从‘可用’转向‘好用’,海光系列单卡算力可对标海外产品,国产算租模式为行业发展提供机遇 6. 国内算力需求快速增长,年底通用算力消耗量预计达500-1000万亿token,对应相关市场规模超千亿人民币,赛道弹性较大 7. 推荐三条主线:国产AI芯片(海光信息等)、算力调优(浪潮信息等)、国产算租(中国曙光),中国曙光具备海光第一股东、国企背景等先天优势二、风险与关注 1. 芯片产能供应波动,后续需观察中国曙光10万卡集群利用情况及政务、运营商端投资动向