[玫瑰]Coding下一站为什么是AI4S?大场景、新需求。过往制药领域存在双十困境、研发支出高收益低,可以形象地把AI4S理解成给药研装上加速器,候选分子产出速度提升,ShΙ场空间扩容。
[玫瑰]北美大厂集体重押、信号明确、G oμ内海外需求向上共振,行业需求拐点已来。前沿玩家带动下,模型层正在加速扩张,由此带动新的需求。
[玫瑰]受益链条如何传导?AI赋能药物研发是自上而下传导,整体仍在传导早期,上游早研产业链或将最先受益兑xian。
[玫瑰]AI正在加速早研阶段的“设计—构建—测试—学习”循环,研发与验证需求扩张,AI越会设计,实验室反而越忙,因此shυ据卖铲层有望率先受益,当前Infra层shυ据价值或仍存在低估。
[玫瑰]AI4S拐点已至,重视创新药全产业链机遇:(1)DNA合成/蛋白表达:AI驱动的生命科学“卖铲人”价值有望加速兑xian;(2)药物发xianCRO;(3)模式动物;(4)安全性评价;(5)CDMO;(6)平台型玩家;(7)基础工具(测序仪)。
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