产业链角度:AI赋能药物发现的DBTL(DesignBuildTestLearn)工作流已形成闭环,海外公司Twist已获订单验证。流程上,Twist承接中间的“BuildTest”实验环节,客户负责AI设计,循环迭代,最终推进到临床前开发。具体来看:客户利用AI在计算机内虚拟生成、优化海量候选DNA序列(insilico硅基虚拟设计),不做实体实验。Twist进行高通量DNA合成和蛋白表达(即将DNA序列变成目标蛋白),然后开展体外实验分析,包括结合能力、可开发性、关键成药性特征等检测,产出实验测定数据。最终将实验检测结果反馈给客户,用于AI模型的进一步优化和迭代。