天风计算机缪欣君团队 DeepSeekV4Flash超预期

DeepSeekV4Flash正式版作为284b小模型，在基准测试中远超V4-Pro-Preview，跻身国产开源Agentic模型第一梯队。Agent编程测试中领先GLM-5.2，但弱于k3。海外对比显示，其AgentCoding能力接近GPT-5.6Luna，综合能力略低于Opus4.8、Luna，但仍高于Terra和Sol。

国产AI模型赛道呈现加速成长态势，DeepSeekV4Flash等模型在能力与价格上展现显著优势。其推理价格仅为V4Pro的三分之一，GPT-5.6Luna的1/3，Terra的数十分之一，Sol和Opus的~1/100，延续国产模型的极致性价比，推动国产模型在市场上占据更有利位置。

本报告重点分析了DeepSeekV4Flash正式版的能力表现与价格优势。在能力方面，评测其在基准测试、Agent编程及海外模型对比中的表现；在价格方面，对比其与V4Pro、GPT-5.6Luna、Terra、Sol和Opus等模型的推理成本，突显国产模型的性价比优势。

当前AI模型市场，大模型竞争激烈，国产模型凭借极致性价比和持续能力提升，正加速抢占市场份额。DeepSeekV4Flash等国产开源Agentic模型在综合能力上接近国际领先水平，但在部分测试中仍有提升空间。市场价格差异显著，国产模型以更低成本提供接近的性能，成为市场重要力量。

本报告提示，虽然国产AI模型在能力与价格上优势显著，但市场竞争激烈，技术迭代迅速，模型性能仍有提升空间。此外，国产模型在生态建设、应用落地等方面可能面临挑战，需关注其长期发展能力和市场接受度。