申万宏源AI4S创新药系列电话会技术篇核心纪要

发布时间：2026-07-29 一、核心要点 1. 本次会议为申万宏源创新药AI4S系列第11期暨最后一期技术篇，发布时间为2026年7月29日，主讲人为刘洋博士、杨老师、金韩总，会后回放或资料可联系申万宏源医药团队、TMT组刘洋老师获取。 2. AI4S（Science）领域受国家及中美智库关注，涵盖AI材料、半导体等相关赛道，将有相关产业论坛可参与，AI与科学交叉的空白领域存在大量机会，有望催生新一代相关创新药应用公司，港股已有此类公司排队上市。 3. AI用于药物研发的数学基础与菲尔兹奖相关理论一致，刘洋博士构建了AI创新药及相关领域的分析框架，涵盖医药、材料等赛道，通过方法与技术的二维矩阵定位潜在标的，已覆盖京泰、英矽等企业，部分方向尚未有相关企业布局，后续需医药团队深化相关研究。 4. 药物AI研发技术分为三层：底层是量子力学/密度泛函理论（DFT）相关，含分子动力学（MD）等工具；中间层连接医药创新，A股部分CXO及创新药企业子业务有相关布局；存在人+AI结合的研发模式，可将传统药物研发效率提升约20倍。 5. 当前AI药物研发工具存在成本差异，部分工具计算成本高，国内企业多集中于分子动力学等中游应用领域，密度泛函理论等底层技术相关企业较少，材料领域因数据、付费习惯等因素进度相对靠后。 二、风险与关注 1. 部分AI药物研发底层技术相关企业数量较少，材料领域因数据、付费习惯等因素进度相对靠后，部分方向尚未有相关企业布局，后续需医药团队深化相关研究。三、后续安排 1. 申万宏源将推出更多关于AI4S创新药领域的深度研究，邀请持续关注。