普华永道：人工智能时代就业的两种未来：2026年全球

核心观点与关键数据

• 全球人工智能就业趋势：

  • 人工智能推动生产力发展，加速技能变革，重塑入门级工作。
  • 技能转型加速，最易受影响的岗位所需技能变化速度是最低影响岗位的两倍。
  • 领先组织利用AI提升人类绩效，52%应用最深入的公司员工数量和工资增长均更快。
  • AI专业化（AI负责基础工作）职位增长（22%），AI民主化（AI承担复杂工作）职位相对落后（52%）。
  • 初级职位中，暴露于AI程度较低者要求高级技能（如领导力）的可能性是最低暴露者的7倍。

• 香港特别行政区AI招聘需求：

  • 2025年AI职位占比升至4.7%，较2024年增长0.1个百分点，扭转2024年下降趋势。
  • 科技、媒体和通信（TMT）行业AI职位占比最高，专业服务领域增幅最大（2.1个百分点）。
  • AI暴露程度较低的职业岗位增长更快，但高暴露分位数（最高四分位）仍占职位空缺最大份额（约23.6万个）。
  • AI暴露程度与净技能变化呈正相关，高暴露职业技能转型速度更快。

• 技能需求变化：

  • 2021-2025年，AI暴露程度越高，职业所需新技能数量越多，最高分位数平均每个职业42项新技能。
  • 高暴露职业新增任务更依赖高人力投入技能（如同理心、创造力）。
  • AI用户角色需求增长强劲（预计2025年增6900个），开发者角色需求相对平稳（2025年增87个）。

• 行业差异：

  • AI用户角色占比最大（专业服务82.2%，TMT 83.4%），AI开发者需求更高领域包括政府及公共部门、医疗行业、消费者市场。

研究结论

• 人工智能正加速技能转型，高暴露职业技能需求变化更快，需更多高人力投入技能。
• 香港AI招聘需求回升，TMT行业领先，但高暴露职业仍占最大职位空缺。
• AI应用以提升人类绩效为主，用户角色需求增长快于开发者角色。
• 不同行业对AI用户和开发者需求存在差异，运营角色需求更广泛。