核心观点与关键数据
人工智能对就业市场的影响：
- 人工智能正在推动生产力发展，加速技能变革，并开始重塑入门级工作。
- 利用人工智能实现最大生产率提升的公司正在提高工资和增加员工数量。
- 人工智能与显著的生产力提升密切相关。
- 由人工智能专业化（AI负责基础工作，人类负责更专业的任务）的工作正在蓬勃发展，而由人工智能民主化（AI承担复杂工作）的工作则相对落后。
- 暴露于AI程度较低的初级职位，其要求传统上属于高级技能（如领导力和战略思维）的可能性，是暴露于AI程度最低的初级职位的7倍。
- 最易受人工智能影响的岗位所需技能变化速度是最低影响岗位的两倍，与去年差距相比增长了75%。
- 自2022年AI应用激增以来，AI影响最深的行业在劳动力生产率增长方面，其领先优势已是最受AI影响较小的公司三倍。
- 与其大规模取代工作岗位，领先的组织正在利用人工智能来提升人类绩效并创造价值。
- 52%人工智能应用最深入的公司，其员工数量增长速度比应用最浅的公司要快（52%对比36%），且工资增长也更高（24%对比17%）。
- 自2021年以来，专至少与最暴露于AI的人工智能曝光的“资深化”入门级职位自2019年以来增长35%，蓬勃发展，而其他入门级职位数量则有所下降。
- 最易受人工智能冲击的工作岗位，其增加依赖人类密集型技能（如同理心、判断力和创造力）的任务速度，比最不易受人工智能冲击的岗位快2.5倍。
香港特别行政区AI招聘需求：
- 2025年，香港特别行政区的AI招聘需求显著反弹，AI职位占比上升至4.7%。
- 2025年，香港特别行政区内要求具备人工智能技能的职位空缺数量增加了约7000个，扭转了2024年出现的下降趋势。
- 尽管人工智能职位的绝对数量仍低于2023年的峰值24,000个，但人工智能职位在劳动力市场中的占比已显著增至2025年的4.7%，较2024年的3.6%有所上升。
- 科技、媒体和通信（TMT）行业在香港特别行政区记录了最高比例的人工智能职位发布。
- 所有行业人工智能岗位占比均较2024年有所提升，其中专业服务领域增幅最大，达到2.1个百分点。
- 自2021年以来，香港特别行政区内，非人工智能接触较少的职业岗位增长速度更快。
- 到2025年，最低暴露分位数大约每1.3个帖子就对应2021年的1个帖子，而最高暴露分位数则是每0.8个帖子对应2021年的1个帖子。
- 2025年，AI暴露程度最高的四分之一录得约23.6万个职位空缺，这显著高于低暴露程度群体。
- 在香港特别行政区，更多接触人工智能的职业正在经历更快的技能转型速度。
- 2021年至2025年间，人工智能接触程度与净技能变化之间存在0.31的正相关关系。
- 最高AI暴露组的职业展现出比低暴露四分位数更快的技能转型速度。
- 人工智能接触程度与职业中所需新技能数量之间存在明确的正相关关系，最高分位数平均每个职业拥有42项新技能。
- 香港特别行政区的AI岗位需求主要由用户角色引领，用户角色的需求呈现增长态势，而开发者角色的需求则相对平稳。
- 人工智能用户角色占据了人工智能相关岗位的主体，并持续推动整体需求，预计到2025年将增加约6900个岗位。
- 各行业间，香港特别行政区的AI职位空缺对AI用户和开发者能力的需求存在差异，专业服务（82.2%）和科技、媒体和电信（TMT）（83.4%）记录了AI用户角色的最高份额，而政府及公共部门（61.1%）、医疗行业（62.9%）和消费者市场（64.9%）在开发者相关职位上需求显著更高。
