AI时代的就业：2026年全球AI就业晴雨表

2026全球人工智能就业晴雨表 香港特别行政区分析 2026年人工智能就业晴雨表考察了来自6大洲超过10亿份招聘广告，以揭示人工智能如何影响就业、技能、工资和劳动生产率。 关键发现 人工智能正推动生产力发展，加速技能变革，并开始重塑入门级工作。 利用人工智能正在加速技能转型 实现最大生产率提升的公司正在提高工资和员工数量。 人工智能与显著的生产力提升密切相关。 那些暴露于AI程度最高的初级职位，在要求领导力、战略思维等传统上属于高级职位所需技能方面，其可能性是暴露于AI程度最低的初级职位的7倍。 由人工智能专业化（人工智能负责基础工作，将更专业的任务留给人类）（占广告招聘职位的22%）的工作正在蓬勃发展，而由人工智能民主化（人工智能承担复杂工作）（占广告招聘职位的52%）的工作则相对落后。 最易受人工智能影响的岗位所需技能变化速度是最低影响岗位的两倍——与去年差距相比，增加了75%。 自2022年AI应用激增以来，那些最容易受到AI影响的行业，其劳动力生产率增长的领先优势已是最少受到AI影响的行业的三倍。 与其大规模取代工作岗位，领先的组织正在利用人工智能来提升人类绩效并创造价值。 52% 人工智能应用最深入的公司，其员工规模增长速度比应用最浅的公司要快（52% 对 36%），且工资增长也更高（24% 对 17%）。 自2021年以来，专 至少与最暴露于AI 人工智能曝光的“资深化”入门级职位自2019年以来增长35%，蓬勃发展，而其他入门级职位数量则有所下降。 最易受人工智能冲击的工作岗位，其增加依赖人类密集型技能（如同理心、判断力和创造力）的任务速度，比最不易受人工智能冲击的岗位快2.5倍。 PwC 香港特别行政区洞察 2025年，香港特别行政区的AI招聘需求显著反弹，AI职位占比上升至4.7%。 发现 招聘广告数据可能仅能部分反映香港特别行政区的劳动力需求情况，尤其是在非正规就业较为普遍或数据覆盖各行业不均的情况下。2025年，香港特别行政区要求具备人工智能技能的职位数量增加了约7000个，扭转了2024年出现的下降趋势。尽管AI职位发布的绝对数量仍低于2023年的峰值24,000个，但AI职位在劳动力市场中的占比已显著增长至2025年的4.7%，较2024年的3.6%有所上升。 香港特别行政区内，各行业人工智能招聘的强度正在上升，其中科技、媒体和通信（TMT）行业引领这一趋势。 发现 科技、媒体和电信 (TMT) 领域在香港特别行政区记录了最高比例的人工智能职位空缺，这与该领域作为最数字化密集行业的角色相一致。 2025年，所有行业人工智能岗位占比均较2024年有所增长，其中专业服务领域增幅最大，达到2.1个百分点，显示出人工智能招聘的全面增长态势。 自2021年以来，香港特别行政区内，非人工智能接触较少的职业岗位增长速度更快。 发现 按AI接触程度分组来看，接触程度较低的职业招聘信息增长更为强劲，而接触程度最高的四分位群体相比2021年则有所下降。 到2025年，最低暴露分位数大约每1.3个职位就有1个2021年的职位，而最高暴露分位数则是每1个职位就有0.8个。 然而，香港特别行政区中暴露的AI相关职业的顶端四分位仍然占据着职位空缺的最大数量。 发现 最高曝光分位数在绝对值上占据了总职位发布量中最大的份额。 2025年，AI暴露程度最高的四分之一录得约23.6万个职位空缺，显著高于低暴露群体。这反映了香港特别行政区的数据局限性，即职位空缺数据更能代表金融服务、专业服务和技术等正式行业，而这些行业也更有可能暴露于AI，而低暴露的职业则更普遍存在于劳动力市场的非正式部分，并且更有可能代表性不足。 2024年至2025年，所有分位数领域的职位发布数量均有所增长，表明招聘需求有所扩大。 在香港特别行政区，更多接触人工智能的职业正在经历更快的技能转型速度。 2021年至2025年，按人工智能职业暴露程度划分的4位数字国际标准职业分类代码职业净技能变化，香港特别行政区 发现 2021年至2025年间，人工智能接触程度与净技能变化之间存在0.31的正相关关系，表明接触更多人工智能的职业在技能要求上经历了更大的转变。然而，数据点的分布相对较广，这表明虽然存在明确的整体关系，但特定职业因素也发挥着重要作用。 总而言之，这表明香港特别行政区的AI相关角色正在更快地适应，不断变化的任务需求正在重塑所需的能力。 这在不同暴露等级的四分位数中都可以看到，其中AI暴露程度最高的职业显示出更大的技能转变。 按人工智能职业暴露四分位数划分的2021年至2025年4位数字ISCO职业平均净技能变化，香港特别行政区 发现 2021年至2025年，最高AI暴露组的职业展现出比低暴露四分位数更快的技能转型速度。 较低的四分位数组也呈现出逐渐上升的进程，其中每个后续的四分位数都显示出更高的平均净技能变化。 然而，前两个四分位数的差异很小，这表明可能还存在其他非人工智能因素在起作用。 与此一致，那些AI影响最大的职业，其每个职业平均新增技能数量看到了更大的增长。 按AI接触程度分位数划分的香港特别行政区各职业“新”技能平均数量，2025年相对于2021年 发现 我们发现人工智能接触程度与职业中所需新技能数量之间存在明确的正相关关系。具体而言，人工智能接触程度处于较高四分位数的职业，在2019年至2025年间表现出更多的新兴技能平均数量。 重要的是，该指标反映的是每个暴露分位数组内每个职业的新技能平均数量，而不是观察到的新技能总数。 虽然最低分位数和第三分位数显示出相对适度的差异，但在更高的暴露水平上，差异更为显著，最高分位数每个职业平均有42*项新技能。这表明，随着AI暴露程度的增加，技能扩展会加速。 尽管其中一部分增长反映了高风险职业的招聘量增加，但这与潜在的就业岗位增长和演变是一致的，因为不断扩展的岗位需要更广泛、更多样化的技能组合。 2026年全球人工智能就业趋势指数（第18页）进一步探讨了新兴技能的本质，该指数发现，在人工智能应用最广泛的职业中新增的任务更有可能依赖高强度的个人能力——包括同理心、创造力和临场感——这表明这些岗位的技能拓展并非纯粹的技术性问题。 香港特别行政区的AI岗位需求主要由用户角色引领，用户角色的需求呈现增长态势，而开发者角色的需求则相对平稳。 发现 相比之下，人工智能开发者的职位保持较低但稳定的水平，到2025年增长了87个职位。过去一年中，AI用户角色的增长要强劲得多，其数量翻了一番，而AI开发者角色则基本持平，增长了1.3%，这表明AI的采用势头比AI开发角色的增长势头更强。人工智能用户角色占据了人工智能相关岗位的主体，并持续推动整体需求，尽管2022年有所下滑，预计到2025年将增加约6900个岗位。 各行业间，香港特别行政区的AI职位空缺对AI用户和开发者能力的需求存在差异。 发现 人工智能用户角色在大多数行业中占比最大，这表明人们非常重视将人工智能部署并集成到现有的工作流程中。 例如，专业服务（82.2%）和科技、媒体和电信（TMT）（83.4%）记录了AI用户角色的最高份额，这反映了AI在运营角色中的广泛应用，而非内部开发。 相比之下，在开发者相关职位上，有几个领域的需求显著更高，这表明了对人工智能工具开发更大的关注。这包括政府及公共部门（61.1%）、医疗行业（62.9%）和消费者市场（64.9%）。 联系人 2026全球人工智能就业晴雨表 pwc.com/aijobsbarometer