研报总结
核心观点
研报指出，在充满不确定性的环境中，企业应将不确定性视为机遇，并利用 AI 和量子计算等新兴技术来把握市场变化。企业领导者需要调整策略以适应快速变化的市场，并积极拥抱 AI 转型，同时注重建立本地安全网和生态系统合作，以实现 AI 弹性和量子优势。
关键数据与研究结论
1. 不确定性是机遇
- 74% 的高管认为经济和地缘政治的波动将在 2026 年为组织创造新的商业机会。
- 90% 的高管认为实时运营能力对企业保持竞争优势至关重要。
- 81% 的高管表示地缘政治和经济问题威胁了他们的技术投资。
- 90% 的高管认为如果组织无法实时运营，将失去竞争优势。
- 69% 的高管表示需要开发 AI 模拟和建模能力以应对全球经济不确定性。
2. 员工渴望更多 AI
- 77% 的员工认为技术改变其工作角色的速度是可持续的。
- 81% 的员工对自己的技能和未来工作能力充满信心。
- 61% 的员工认为 AI 使他们的工作更少枯燥、更具战略性。
- 48% 的员工表示愿意被 AI 代理管理。
- 56% 的高管认为到 2026 年，56% 的员工需要重新技能培训。
3. 客户要求 AI 透明化
- 95% 的高管表示消费者对 AI 的信任将定义新产品和服务的成功。
- 89% 的消费者表示他们希望知道何时在与 AI 互动。
- 56% 的消费者表示愿意接受 AI 产品的缺陷，但要求企业透明化其 AI 使用方式。
- 67% 的消费者表示如果企业故意隐瞒 AI 的参与，他们会减少对该品牌的信任。
4. AI 弹性需要本地安全网
- 93% 的高管表示必须将 AI 主权纳入 2026 年的业务战略。
- 50% 的高管担心对特定地区的计算资源过度依赖。
- 75% 购买芯片的高管表示对半导体供应商的依赖是一个重大战略挑战。
5. 量子优势需要生态合作
- 量子优势预计将在 2026 年底出现。
- 量子准备组织更有可能加入多个生态系统（三倍于最不准备的组织）。
- 79% 的高管认为生态系统合作伙伴有助于加速技术采用。
- 77% 的高管认为来自合作伙伴的数据改善了业务成果。
行动建议
- 企业应重新设计组织结构以实现快速响应，并赋予 AI 代理决策权。
- 企业应制定路线图以应对 AI 带来的新角色，并投资员工培训。
- 企业应提高 AI 透明度，将客户视为 AI 产品的共同开发者。
- 企业应建立本地 AI 能力，确保 AI 主权并实现业务连续性。
- 企业应与生态系统合作伙伴合作，共享资源和数据以加速创新。
