2026年五大趋势：自信把握稍纵即逝的转型机遇

五大趋势 自信把握稍纵即逝的转型机遇 目录 引言4 趋势1：主动拥抱不确定性，将其转化为战略资产8 趋势2：员工对AI赋能的期待持续提升，而非缩减11 趋势3：客户要求企业对其AI行为负责14 趋势4：全球化背景下，AI韧性离不开本地安全防护网17 我们如何提供帮助 一个多世纪以来，IBM始终凭借专业能力，助力企业在市场竞争中脱颖而出。借助IBM深厚的行业、职能与技术专长、丰富的企业级技术解决方案以及基于科学的研究创新，企业能够充分挖掘AI潜能，更从容地应对瞬息万变的世界。 趋势5：合作共赢才能实现量子优势20 同时，作为全球量子计算领域的领导者，IBM随时准备协助客户开启专属的量子探索之旅。 如需了解关于IBM Consulting的AI服务详情，请访问ibm.com/services/artificial-intelligence。 如需了解关于IBM Software的AI解决方案详情，请访问ibm.com/watson。 如需了解关于IBM Research的AI创新成果，请访问research.ibm.com/artificial-intelligence。 如需了解关于IBM量子计算的相关信息，请访问ibm.com/quantum。 摘要 主动拥抱不确定性，将其转化为战略资产。 74%的高管认为，经济与地缘政治的波动将在2026年为其组织创造新的商业机遇。 员工对AI赋能的期待持续提升，而非缩减。 无论是哪个年龄段的员工，表示接纳雇主在2026年更广泛地采用AI技术的人数，至少是持抵触态度的两倍。 客户要求企业对其AI行为负责。 让消费者最安心使用AI的关键，是清晰易懂地说明AI如何使用个人数据。 全球化背景下，AI韧性离不开本地安全防护网。 93%的高管认为必须将AI主权纳入2026年的企业战略规划。 合作共赢才能实现量子优势。 已踏上量子的组织，参与多个生态系统的概率是准备度最低组织的三倍。 引言 接纳不确定性 为了找到这些问题的答案，IBM商业价值研究院(IBM IBV)携手Phronesis，对1,000多名企业高管展开调研，探讨经济与地缘政治因素将如何影响其2026年的决策、企业对AI的规划方向以及最具成功潜力的战略。我们还与Suzy合作，在全球范围内调研了8,500名消费者和员工，聚焦其经济展望、个人及职场中的AI互动体验，以及对AI所带来变化的感受（请参阅第23页的“研究方法”）。 进步是一把双刃剑。它在化解历史难题的同时，也带来了企业尚未理解的新挑战。 每一次技术跃迁都会产生难以预料的影响。变革速度越快，随之而来的不确定性也将呈指数级增长。当企业已在以AI的加速度前进，并即将迎来量子级跃迁时，追求稳定已然不再现实。 高瞻远瞩的领导者正主动探寻市场中的潜在裂痕――现有市场中的这些裂缝，正是新机遇涌现的地方。把握这些机遇的关键并非完美的规划，而是要培养对不确定性的接纳能力。 当企业已在以AI的加速度前进，并即将迎来量子级跃迁时，追求稳定已然不再现实。 面对持续变化的商业环境，领导者如何打造既具韧性又能灵活调整的战略？如何让其组织保持进步、盈利能力和增长态势？ 高管与员工的观点并非完全一致，但双方均对AI时代充满热情，都能在不确定性中看到机遇。 以下数据反映了对2026年持乐观、中立和悲观态度的高管比例。Percentages reflect where executives have pessimistic and optimisticoutlooks for 2026. 高管普遍展现出强大韧性：尽管只有三分之一的高管对全球经济前景持乐观态度，但有84%对其组织未来的业绩表现持积极预期（见图1）。面对变化与冲击，95%的高管表示他们必须更快速地做出决策。然而，有96%的高管认为，他们在2025年所做出的重大决策最终被证明是正确的。 96%的高管认为，他们在2025年所做出的重大决策最终被证明是正确的。 员工同样满怀希望。尽管有61%的员工预计2026年新技术将显著改变其岗位职责，且近半数员工担忧到2030年新技术会让其岗位被淘汰。但在考虑自身技能和能力时，81%的员工表示有信心能够跟上未来职场技术的发展（见图2）。 员工已准备好利用AI引领变革。Figure 2Employees are ready to lead with AI 以下数据反映了员工对有关职场技术表述的认认同程度。Percentages reflect employee agreementwith statements about workplace technology. 高管和员工都对当下的AI时代充满热情。 在充满可能性的当下，哪些机遇正在向我们招手？基于我们的研究，我们提炼出2026年所有商业领袖都应关注的五大趋势： 全球化背景下，AI韧性离不开本地安全防护网。趋势4 合作共赢才能实现量子优势。趋势5 趋势2 趋势1 员工对AI赋能的期待持续提升，而非缩减。 趋势1 主动拥抱不确定性，将其转化为战略资产。 在瞬息万变的环境中，快速响应已成为硬性要求。调研显示，90%的高管认为，一旦企业不具备实时运营能力，就难以保持竞争优势。 如今，仅仅对变化作出响应远远不够。要赢得优势，组织必须预判变化并从中获利，否则就可能陷入被动。这种风险是真实存在的：81%的高管表示，地缘政治和经济问题在2025年已经对其企业的技术投资构成威胁。近半数高管认为这一问题在2026年还会进一步恶化。 以下数据反映了高管对有关地缘政治和宏观经济趋势表述的认可程度。Percentages reflect executive agreement with statementsabout geopolitical and macroeconomic trends. 积极的一面是：有74%的高管认为，经济与地缘政治的波动将在2026年为其组织创造新的商业机遇（见图3）。企业要做到的是，在机遇浮现之时立即识别，并在其消失之前迅速落子布局。 然而，对于大型企业而言，跟上市场节奏并非易事。要快速应对新的风险和机遇，企业必须构建足够灵活的IT基础设施和数据架构，让信息在正确的时间点触达正确的员工和AI代理。 已经有超过五分之四的高管表示，智能体AI正帮助其组织做出更明智、更快速的决策，同时重新分配资源，以便捕捉变局中的机遇。同时，有69%的高管认为，由于全球经济前景充满不确定性，其组织必须开发智能体AI的模拟和建模能力。1 行动指南 让组织“重新布线”――构建快速响应能力。 无论如何，能把这场转型视为必选项，而非锦上添花之举的领导者，往往能率先抢占先机。这些认为智能体AI能带来更明智、更快速决策的高管，在动荡中识别到机遇的可能性是其他高管的两倍。 在实践中，这样的差距会有多大？对于面临供应链中断的制造商而言，AI代理可以自主识别可供替代的物料来源、重新规划物流路线并调整定价模型――而这个时候，其他组织可能还在安排紧急会议。对于零售企业而言，AI代理可识别出社交媒体上与特定品牌相关的消费者情绪的变化，从而及时调整营销策略，完成产品的转换。 重塑组织结构――包括团队构成、数据架构以及产品组合。以敏捷性为核心重新设计这些要素，同时引入支持AI的数据产品，提升并优化各层级的决策能力。在对智能体的表现有足够的信心之后，赋予其在达到特定机遇阈值时调整定价、转变营销信息及推出产品变体的权限。 这样的场景已成为当下的现实。有四分之一的高管表示，其组织在2025年就已经让AI代理独立执行任务。70%的高管期望其组织在2026年底前具备这种能力。2首席数据官(CDO)对这些AI代理的能力充满信心。通常负责推动AI落地成果的CDO中，有83%表示，部署AI代理的潜在收益大于风险――且有77%已经对其组织依赖AI代理产出的结果有足够的信心。3 当然，单靠部署AI代理并不能保证成功。事实上，高管也表示，2025年开展的智能体AI项目中，按照客观指标的衡量标准，只有约40%实现了预期效果。4要在不断变化的环境中做出最佳决策，组织必须将其企业级AI的能力提升到一定的高度。当AI代理具备多源信号监测、复杂关联分析与实时情景建模能力时，不确定性就不再是风险，而是企业的战略资产。 趋势2 员工对AI赋能的期待持续提升，而非缩减。 这场AI转型中存在一定的认知差距。 高管普遍担忧“转型疲劳”――有56%的高管认为不断变化的流程和职责让员工身心俱疲。但员工对变革节奏却不那么担忧――77%的员工表示他们能接受当前技术对日常工作的更新速度。 以下百分比反映了各年龄段员工对雇主在2026年扩大AI应用的反应。 谈到AI，员工的整体态度偏积极，而非消极。在所有年龄段的员工中――无论是AI原住民还是资深员工――表示接纳雇主在2026年更广泛地采用AI技术的人数均是持抵触态度的两倍。这已远非只是“被动接受”，而是“热情拥抱”（见图4）。Figure 5Employees across age groups are enthusiastic about AIPercentages reflect how employees across age groupswould react to greater AI use by their employer in 2026. 行动指南 48%的员工表示，他们能够接受AI的管理。 为尚未存在的岗位制定人才发展路径。 引导员工逐项审视日常工作，明确哪些更适通过AI得到增强或自动化，哪些则必须由人主导。那些AI无法带来明显改进的任务，就是未来竞争的核心战场。把人才集中投入到这些领域。快速定义新岗位的职责――但要保持灵活度。建立灵活的岗位框架，而不是僵化的职位描述。从董事会到基层，持续提升整个组织的AI素养。 许多员工表示，AI已在问题解决、生产效率和创意输出等方面带来了明显的改善。在认为AI正在重塑企业文化的员工里，有三分之二(88%)认为这种变化是积极的。 在许多员工眼中，AI不是敌人，而是摆脱重复性工作的途径。有61%的员工认为，AI接手了单调的任务，让他们能更多地参与战略性工作。AI将他们从枯燥重复的任务中解放出来，从而有更多的时间专注于高价值产出。虽然并非所有员工都接受AI，但有63%的员工愿意与AI代理协作――且有近一半(48%)表示可以接受AI的管理。由于认为掌握新技术至关重要，为获得更优质的培训，56%的员工表示愿意为此跳槽，有42%甚至愿意为此接受降薪。 在这一点上，高管与员工的观点如出一辙：高管认为，到2026年底，有56%的员工会因AI驱动的自动化而需要接受再培训。5但员工最需要提升的技能并不一定是技术技能。2025年，高管指出最重要的员工技能是问题解决与创新能力――而他们也预测，未来三年，生成式AI将进一步放大这些技能的重要性。6 当AI从加速工具升级为变革与增长引擎时，最具价值的员工将专注于AI无法完成的任务：做出判断、建立关系、应对充满不确定性的场景、推动创新。总而言之，有82%的高管认为，要建立竞争优势，必须将最优秀的人才分配在AI无法发挥作用的领域。 趋势3 客户要求企业对其AI行为负责。 客户信任是“终极资产”：95%的高管认为，消费者对其AI产品的信任程度将决定其新产品和服务的成败。不是“影响”，而是“决定”。 图5Figure 6 消费者对AI产品有哪些期望？What do consumers want from your AI? 以下排名列出影响消费者安心使用AI产品与服务的核心关键因素。Factors that make consumers most comfortableengaging with AI-powered products and services 89%的消费者表示，他们希望在与AI交互时能明确知情。在由AI驱动的未来市场中，透明度将成为企业的“入场筹码