2026合同信托报告：2025洞察

引言 一个转变的时刻，以及清晰洞察的责任 2025年，我出任TermScout的首席执行官，那一年，合同悄然迈过了某个重要的门槛。 那一刻时机，既显得幸运，又充满分量。幸运在于，短暂的片刻就能让结构性的变化如此显著。分量则在于，当系统发生如此根本性的转变时，审慎观察、坦诚沟通和深思熟虑的责任也随之加重。 2025年，合同不再像静态的法律文件，开始更像是基础设施一样发挥作用。 它们成为了在不确定性中设计、测试和执行信任的地方。人工智能加速了这一变化，但它并非其成因，而是将其揭示了出来。 在TermScout，我们深入真实的合同。我们看到各方实际如何谈判、他们面临何种困境，以及信任是在何处破裂还是得以维系。当我接手这个职位时，最让我印象深刻的是，并非当时的复杂性，而是信号的明确性：信任不再是理所当然的，它必须被构建进结构之中。 本报告反映了其责任。它并非主张单一的合同方式，亦非规定语言。它记录了数千笔交易已经展示的内容：新兴规范、演变的架构，以及作为信任体系而进行的合同悄然重塑。 我们怀着对当下时刻的感恩之心，以及对合同所代表的事物的尊重来开展这项工作。合同不仅仅是法律文书。它们是人与人、组织与系统之间做出的承诺，这些组织与系统正越来越多地代表它们行事。 我们在 TermScout 的角色，是让这种信任变得可见、可衡量且可比较，以便有意识地建立它，而不是想当然地认为它存在。 奥格·V·麦克 CEO，TermScout 2025年合同专家所见的 为补充TermScout的数据驱动分析，我们邀请了三位合同专家，让他们反思2025年观察到的情况。他们的观点独立且基于实践，为这份报告所记录的相同结构性转变提供了实地层面的视角。 娜达·阿尔纳贾夫 富兰克林坦普顿公司首席法律顾问兼法律运营负责人《合同怪客》创始人领英链接 2025年，我与许多没有AI附加条款的AI供应商以及一些有AI附加条款的供应商进行了谈判。无论使用谁的模板，这些交易的谈判周期都比其他交易要长。这是因为目前AI合同条款方面还没有标准化，还没有所谓的“新常态”……目前还没有。 我所观察到的，无论是作为内部员工 律师以及通过领先合同专家们所看到的是，这种差异并非一个待解决的问题，而是揭示了当前法律和合同专业人士最能创造价值的关键所在。 当AI合同条款在不同交易中差异巨大时，每一条款都成为谈判点。每一项条款都需要就风险分配、运营可行性和未来影响做出判断。这就是为什么熟练的谈判和修订技能不是可选项；它们至关重要。这正是即使有自动化仍然需要专家人类判断的工作。虽然AI工具可以起草条款，但谈判本身、评估竞争的能力 当双方遵循不同的行事准则时，人的专业知识就变得不可或缺。 2026年的成功并非源于一味追求标准化，也非坐等完美的模板。它将来自合同专业人士锤炼其核心谈判技巧，并在框架不断演进中保持思维活跃。我们今天草拟的合同只是起点，半年后便会呈现出不同面貌。我们的任务是在环境持续变化时，学会从容做出明智决策，并认识到，驾驭这种不确定性正是我们组织最需要的专长。 劳拉·弗雷德里克 创始人兼首席执行官，如何签约，领英链接 我会将2025年铭记为AI合同革命的第一年。是的，机器学习和AI技术在2024年及以前就已存在，但直到2025年，大家才不得不明确，合同将再也无法与以往相同。 2025年初，我们中许多人仍在努力理解核心概念。我们必须学习这种新的AI语言，它 包括概率论、人在回路中、微调以及其他许多术语。我们曾纠结于准确性是否重要以及重要程度如何，我们学习和采用人工智能工具及工作策略的伦理义务，以及我们如何将人工智能以有意义的方式融入日常工作中。 2025年我注意到最大的变化是我们合同中转向更协作的成果。我们不再像以往大多数合同时那样使用绝对的义务和权利，AI产品需要就成果和成功运营承担更共享的责任。我们不能再将责任推给对方。无论作为客户还是供应商，我们都需要共同努力让这些产品成功。 感觉合同世界在2026年的变化会比去年更大，这似乎不可能。但那种程度的变化也似乎不可避免。我们将继续推动我们的合作伙伴、客户和同事与我们合作，共同找出前进的道路。 本报告执行摘要 2025年，合同不再是静态的法律文件，而是开始作为信任基础设施发挥作用。在过去十年的大部分时间里，合同都在逐步演进。SaaS（软件即服务）标准化了订阅条款。数据保护协议规范了隐私义务。云服务将责任和正常运行时间推向了可预测的形式。 即便技术发展迅速，合同仍大多假设系统稳定、人类决策和可保风险。而人工智能打破了这些假设。 在TermScout，我们分析跨越技术、服务和企业采购的数千份活跃商业协议。2025年的数据显示了一个明确的感染点：人工智能不仅添加了新条款；它改变了合同旨在实现的目标。 合同不再仅仅是协商风险的记录，它们正成为信任的操作系统。 一个转折点年份： 早在2025年之前，与人工智能相关的条款就已出现在合同中。但在此之前，更多的是实验性内容、可选的披露条款以及高层级的陈述。独立的AI补充协议则处于交易的边缘地带。 In 2025, that changed. 在其数据集中，与人工智能相关的条款已从边缘转向核心结构。它们不仅出现在陈述与保证部分，还出现在赔偿条款、审计权利、数据治理条款、保险条款和履约义务中。条款差异增加，表明交易团队不再简单复制语言；他们正在积极重新设计合同架构。 这反映了SaaS合同兴起时期所见的感染点。曾有一刻，永久许可证让位于订阅和服务级别，而2025年则代表了AI的一个类似的“前-后”时刻。 差异在于速度。人工智能将数年的合同演变压缩到了一年之内。 从可保风险到受管风险 数据中最清晰的信号之一是，保险已不再是人工智能相关风险的主要缓冲措施。 2025年，关于人工智能故障的保险覆盖范围变得更为狭窄和有条件。与此同时，与人工智能相关的赔偿范围日益缩小，供应商越来越多地将责任限制在他们能够验证或控制的事务上。买方并非拒绝交易，而是要求更强的治理措施。 重心转移了。 与其通过保险或广泛的赔偿来转嫁AI风险，合同开始通过设计、治理披露、测试和监控的证据、与控制措施挂钩的条件性义务，以及由事件而非时间表触发的审计权来管理风险。 信任已从一个抽象概念转变为一个可观察的概念。 合同作为汇聚层 人工智能并非只在单一领域引入不确定性，它同时涌现于多个领域：监管、知识产权、数据治理和运营风险。而且，到2025年，已没有干净利落的方法来在多份文件中保留这些条款。它们开始在合同内部相互冲突。 监管原则已从政策文件中移出，转变为可执行条款，通过陈述、纳入政策及扩大审计权等方式具体落实。与此同时，围绕...的不确定性 训练数据和衍生作品将曾经单一的整体知识产权条款分解为明确的权利和义务。隐私保护也遵循了同样的路径，范围从个人数据扩展到涵盖训练、推理、存储和谱系，而运营风险则稳步向内移动，因为自动化和代理已成为实际工作流程的一部分，而非假设性的。 这种融合在合同结构本身中就可见一斑。曾经各自安坐于不同部分的条款如今跨越了整个合同。数据治理条款与知识产权条款相互交织。合规义务直接与履约权利相连。 该合同不再处于法规和技术之下，而是成为了它们之间的协调层。 信任作为设计目标 2025年的数据显示出的并非整齐划一，而是围绕共同期望的趋同。 表现优异的协议并非千篇一律。它们反映了不同的风险容忍度、商业模式和成熟度水平。但它们具有共同特征：对人工智能使用的清晰说明、对治理的可见性、明确的升级路径，以及验证行为随时间推移的机制。 在TermScout的分析中，那些将信任明确化和可审查的合同与更少的谈判升级和更顺畅的续签相关。当信任被设计进合同中时，它会减少摩擦，而不是增加摩擦。 2026将带来什么 2026年不会带来以固定规则或通用模板为含义的稳定。监管框架将持续演变，诉讼将继续挑战界限，而技术发展的速度将始终快于政策的跟进。 数据反而表明了规范的兴起。 这些规范并非仅仅是法律上的偏好；它们正成为商业的API。当合同与公认的模式相符时，谈判的摩擦便消解，将法律审查从一个瓶颈转变为竞争优势。 最快适应的组织将不是那些寻求一致性的组织，而是那些理解这些规范方向并设计与之相符的合同的组织。 在本报告中，我们回顾了数千笔真实交易所揭示的2025年合同变化情况，并展望了这些变化对2026年的预示。我们的目标并非提供处方，而是追求清晰。 合同不再是一成不变的的法律文件。 它们是信任的基础设施。 第一部分：为何2025年是转折点 合同签署后的确认 - 类似于SaaS的兴起 在过去十年的大部分时间里，人工智能在合同中多以可选条款、实验性规定、高层披露以及独立附件的形式出现，这些条款处于交易边缘地带。 2025年，这种情况变得不可能了。AI条款不仅数量增加了，其目的也发生了转变。合同开始将AI视为需要披露的特性，而非需要监管的系统，从而改变了条款适用的范围、风险分配的方式以及所需的执行机制。 该感染点在TermScout的数据中可见：2025年是AI从偶尔提及转变为在协议中占据主导地位的转折点（图1）。 今年TermScout观察到的情况，并不仅仅是AI条款的增多，而是一种转变——即合同开始构建以应对不断变化的环境。协议的结构开始假设系统会持续变化，决策会无人类暂停地发生，且监管确定性不太可能按可预测的时间表出现。 从实验到基础设施 2025年最根本的转变是人工智能从实验工具向运营基础设施的转变，这一变化悄然但果断地改变了人们对合同期望的功能。早期的与人工智能相关的语言侧重于功能，而2025年的语言开始描述系统，反映了人工智能不再仅仅是供应商提供的东西，而是企业赖以进行分析、决策、推荐和执行等核心功能的基础。 该转变在TermScout的数据中清晰可见，也体现在合同架构随着人工智能从实验阶段转向基础设施阶段而发生的变化（图2）。 请从左到右阅读图2：它显示了该合同的制衡中心如何在2024年初至2025年末期间从信息披露转向治理。 在2025年审阅的合同中，与图2所示的变化一致，包含AI特定表述、披露或限制的协议百分比与前几年相比急剧增加。2024年初的合同显示，在技术和服务协议中，AI相关内容仅占少数，而到了2025年末，在相同的交易类别中，AI相关条款已占多数，并且通常直接嵌入核心条款中，而非作为独立的附件。 然而，比数量更令人深思的是语言本身的发展演变。合同越来越多地询问模型是如何训练的、客户数据是否用于下游、输出是如何生成或标注的，以及当系统行为出乎意料时存在哪些控制措施——这些问题预示着更广泛的问题。 市场已经认识到，人工智能不再是一项可选的增强功能，而是运营结构的一部分，因此合同必须主动进行管理。 从情境判断到持续决策 传统合同基于一个简单的假设：人类在特定的时间点做决策。审查按计划进行。违约行为是在事后发现的。合规性检查是定期进行的，通常在相关行为发生很久之后。人工智能打破了这种模式。正是向持续运营的转变，使得人工智能治理迁移到核心合同条款中，如图2所示。 到2025年，合同开始反映持续决策的现实，这种决策由不间断运行、动态生成输出，并越来越多地代表用户或组织而非等待人工干预的系统所塑造。TermScout的条款级分析表明，这一转变不仅仅是措辞问题，更是结构上的变化：2025年末的协议逐渐从概括性权利转向条件性许可，更依赖事件触发的审计和通知义务，并将验证要求直接与系统行为本身紧密挂钩。 这并非表面功夫的草拟，而是对合同如何管理风险进行根本性的重新设计。 曾经，协议假定签署即代表稳定；如今，协议则假定动态变化。过去，协议依赖事后补救措施；而今，协议越来越依赖实时运行的控件，这些控件与它们旨在管理的系统并行运作。 监管模糊将责任转移至合同 2025年一个显著的特点并非监管清晰，而是其缺失。主要框架持续推进却未能趋同，管辖权差异依然存在，执法时间表仍不确定，解释性指南落后于实际