2026年企业招聘者调查报告

2026报告 2026年企业招聘人员调查结果显示，在变革时期，毕业生管理教育具有坚韧的价值。雇主对人工智能和技术技能的期望持续上升，但越来越多地是为了更好的战略思维、决策和问题解决能力。商学院正为毕业生准备一个截然不同的商业环境，但他们具备的技能是持久的，这些技能长期以来一直帮助领导者利用新技术进行创新、管理代际员工队伍以及应对经济和地缘政治的不确定性。 目录 贡献者 50引言 4执行摘要 5关键发现 6人工智能时代的人才需求雇主对GME的信心 20招聘与薪酬趋势 32结论 46方法论 47受访者简介 48附录 49 引言 自2002年以来，GMAC™的企业招聘人员调查一直为全球的商学院和雇主提供数据与洞见，以了解技能需求、招聘、薪酬以及人们对MBA和商业硕士毕业生的认知现状与趋势。 GMAC联合其调查合作伙伴欧洲管理发展基金会（EFMD）和职业服务与雇主联盟（CSEA），于2026年1月至5月进行了此项调查，并与全球参与调查的商学院的职业服务办公室合作开展。GMAC还与一家市场调研公司合作，招募更多参与者，以使整体样本更具全球代表性。 总计，来自全球各地 staffing 公司的 621 名企业招聘人员和招聘经理参与了 GMAC 的 2026 年企业招聘人员调查。受访者来自 39 个国家，提供了足够的样本量，以便报告加拿大、中南亚、东亚和东南亚、拉丁美洲、中东、美国以及西欧的详细信息。全球结果根据每个世界地区的国内生产总值（GDP）百分比进行加权，以调整区域就业机会的潜力。有关报告方法的更多信息，请参阅方法部分。 本报告的第一部分界定了当前及未来几年雇主重视的商学院毕业生的技能，随后考察了雇主为何对毕业生管理教育（GME）保持信心，最后评估了这种信心如何转化为实际和预期的招聘与薪酬趋势。 621名调查受访者 代表的国家 执行摘要 2026企业招聘人员调查结果显示，人工智能（AI）融入劳动力市场已重塑了雇主的期望和行为。毫不奇怪，对人工智能相关技能的需求增长速度超过了本年度调查的任何其他能力。当被问及五年内对其招聘决策最重要的技能时，使用人工智能工具的技能连续第二年位居榜首。但当被问及当今毕业生在组织中运用人工智能工具的能力时，大多数全球雇主认为他们只是稍微有准备、不太有准备或毫无准备——这是雇主期望中人工智能融入课堂的一个新出现的但至关重要的差距。 尽管人工智能的影响不可否认，但它并非唯一重塑雇主对研究生教育（GME）期望的因素。人们对学位获取方式和地点的态度仍在不断演变，如今61%的雇主同等看重线上和线下项目——这一比例较两年前的55%有所上升。关于微证书（如专业证书）的情况则更为复杂。虽然全球雇主仍普遍更青睐拥有研究生学位的求职者而非仅持有微证书者，但美国雇主正逐步更开放地接受替代性证书，这一趋势值得正在考虑如何多样化其课程供应的学校关注。 随着国际学生纷纷涌向西欧和亚洲的项目，这些地区的雇主似乎非常乐意雇佣大量海外人才。相比之下，美国雇主在过去五年中变得不太愿意为国际雇员提供赞助，一些公司为了应对美国政府政策的变化，将国际招聘转向了其海外办事处。 然而，人工智能的影响未必最明显地体现在雇主期望GME毕业生使用特定工具和技术上。相反，其影响或许最为深远地体现在雇主对数据分析、适应能力等辅助技能的期望增长上。人工智能已变得无处不在，它提升了对于能够分析其输出、根据新信息调整方向，并能有效沟通未来路径的员工的需求。 在所有这些转变中，研究生商业学位的基本价值依然稳固。MBA毕业生仍然被期望比直接招聘的行业人员收入更高，而商业硕士毕业生继续比学士学位持有者拥有更高的薪酬优势。雇主对研究生教育（GME）的信心普遍存在，并且各类学位的招聘意向都在上升。对于商学院而言，挑战——同时也是机遇——是在于在坚实的基础上持续发展，同时快速适应那些正在经历工作方式根本性转变的组织的需求。 与此同时，三分之一的企业表示已经用人工智能替代了至少部分入门级职位——这表明该技术正在重塑不仅被重视的技能，也包括新毕业生可获得的机会。入门级职位面临这一挑战，同时企业也表达了对当今商学院毕业生“专业性”的信心减弱，例如他们的可靠性、尊重性、责任感或专业形象。 关键发现 与去年相比，技术、人工智能和数据分析能力的重要性增长最为显著，而沟通能力和适应能力则飙升到了顶尖位置。 超过一半的雇主表示，求职者非常充分或基本具备在其组织中展示大部分所调查技能的准备——除了人工智能技能、韧性、管理人力资本和情商。 三分之二的关注人工智能的雇主希望GME毕业生使用人工智能工具自动化任务，而一半关注通信的雇主则优先考虑毕业生的演示和口头沟通能力。 雇主对GME的信心 百分之百的雇主对GME表示信任；然而，认为当今GME毕业生专业水平与往年相当这一观点的雇主比例出现了显著下降。 在大多数行业中，与2024年相比，2026年更多雇主同等看待线上和线下项目。尽管咨询行业的雇主与其他行业的招聘人员相比，最不可能同等看重这些方式，但他们在过去两年中展现了最大的增长。 与往年一样，亚洲的雇主尤其倾向于同意拥有GME学位的员工在其组织中往往比仅拥有微凭证的员工更成功，而美国雇主最不倾向于同意。 招聘与薪酬趋势 三分之一的世界雇主报告了用人工智能取代至少部分入门级职位。 与五年前相比，西欧和东亚、东南亚的雇主更倾向于雇佣需要额外法律文件的员工。近年来，美国雇主越来越不愿意为国际员工提供工作签证，尽管三分之一的美国家庭企业计划在2026年雇佣国际人才到其海外办公室工作。 美国MBA毕业生预计仍将比直接从行业招聘的员工收入更高，商科硕士毕业生与本科申请者相比，起薪仍有优势。 人工智能时代的人才需求 随着人工智能及其他技术的发展重塑着组织运营方式，准确理解雇主在招聘新员工时究竟看重什么，从未如此关键。本部分探讨了当前雇主优先考虑的技能、他们如何评估应届毕业生的准备情况，以及他们预期五年内最重要的能力。这些结果为希望使其课程和职业准备策略始终领先于雇主期望的学校提供了实用的基准。 适应性和数据分析是人工智能时代雇主重视的元技能：随着人工智能颠覆工作流程，雇主越来越重视适应性和数据解读能力，因此职业服务团队应帮助学生阐述应对变化和解读不同来源输出结果的具体实例。 对人工智能技能的需求正在迅速增长，但一些雇主担心，使用人工智能工具的技能方面，GME毕业生的准备情况最不充分：雇主需求同比增长增长最快，然而它仍然是毕业生被认为最不擅长的技能之一——这使得它成为课程持续需要解决的一个紧迫差距。 即使沟通能力仍然是基：随着AI改，雇主仍将沟通置于其招聘标准的首位。项目与职业服务团队应继续优先考虑演示技巧、口头沟通和积极倾听辅导，不能让新的优先事项挤占这些内容。 与去年相比，技术、人工智能和数据分析能力的重要性增长最为显著，而沟通能力和适应能力则飙升到了首位。 去年，雇主在招聘过程中最常考虑的是解决问题能力、沟通技巧和战略思维（如图1所示）。到2026年，沟通技巧和解决问题能力仍然是最受重视的技能，而适应能力跃升至第三位。总而言之，雇主在招聘过程中对技能评估的演变，正表明工作场所正受到人工智能的深刻颠覆。 2026年调查样本中的雇主普遍更看重各项技能，较去年均有提升。即便是在雇主普遍更重视技能的一年里，重视数据分析和解读的雇主比例也出现了显著增长。数据分析技能在过去一年中雇主价值排序中涨幅最大，从第十位跃升至第四位，甚至超过了战略思维。随着生成式AI在工作场所的普及，组织可能需要员工具备更强的能力来审核其输出，并理解技术增强的数据分析。 尽管人工智能技能的普及度虽然年增长率在所有调查技能中最高，但其排名仍低于预期。2025年，使用人工智能工具的技能在雇主最看重的技能中排名第16位。2026年，它仍然只排在第14位。更广泛的技术和IT技能类别在雇主中也越来越受欢迎，排名从第11位上升至第9位。这些排名表明，至少目前而言，人工智能是一项日益受到重视但仍是辅助性的能力，而非雇主寻求的定义性技能。比使用人工智能工具本身更重要的是分析其输出、根据新信息进行调整以及有效传达新方法的能力。 图1：数据分析与解读、使用人工智能工具的技能以及其他技术/IT技能在过去一年中价值增长最为显著。 如今，适应能力已成为雇主在招聘决策中看重的第三重要技能。 注意：技能在附录中定义。 除了更好地了解雇主最看重哪些商学院技能外，该调查还询问了雇主认为目前毕业生在多大程度上已准备好将其这些能力运用到他们的组织中。超过一半的受访雇主认为，候选人在几乎所有技能清单上都非常充分或基本做好了准备，例外情况是 情商、人力资本管理、毅力和技能，利用人工智能工具（见图2）。事实上，大约五分之一的雇主认为当前的GME毕业生在管理人力资本、展现毅力或运用情商方面准备不足或完全没有准备——这表明在受人工智能影响的世界中，人类技能的重要性日益凸显。 图2：大多数雇主表示，求职者能够非常出色或充分地展示其组织中的大部分技能，但除外人工智能技能、毅力和情商。 雇主对候选人在技术和沟通技能方面的准备情况最为有信心。 情商，定义为在各类社会及人际关系情境中识别、理解、管理并有效运用自身及他人情绪的能力，是各区域、各行业雇主普遍关注的问题。在加拿大、东亚、东南亚、美国和西欧，不到一半的雇主表示，当前的GME毕业生非常能或足以在工作中运用情商。同样，在招聘咨询、金融/会计、制造业和产品/服务岗位的雇主中，不到一半认为当前GME毕业生能以适当的情商水平开展工作。然而，对于雇主最看重的技能——沟通能力和解决问题能力，大多数雇主无论其区域或行业，都认为毕业生非常能或足以胜任。 了解雇主最看重哪些技能，以及他们认为当前医学博士毕业生在多大程度上已准备好利用这些技能为其组织创造价值后，我们询问了雇主，他们认为五年后哪些技能将对他们的招聘决策产生最大影响。与去年一样，运用人工智能的技能在未来技能清单中位居榜首，其次是战略思维和其他技术/IT技能（见图3）。同样与去年一样，解决问题能力仍然是一项重要的未来技能，但沟通能力则下降了六个名次。虽然部分受访者表示沟通能力今天很重要，但明天就不那么重要了，这一点令人瞩目，但报告未来沟通能力重要性的雇主比例仅以8个百分点的差距位列第二——这一差距在误差范围内，这意味着这可能是样本的反映，而非雇主群体的真实反映。 图3：雇主预计，未来五年使用人工智能工具的技能将变得最为重要。 超过一半的雇主认为战略思维现在和五年后都很重要。 按地区划分，雇主最看重技能方面存在一些共性，也存在一些例外。沟通能力是各地区雇主当前最看重的前两项技能之一——例外是拉丁美洲，该地区沟通能力甚至未进入前五（见图4）。与去年一样，美国雇主尤其关注当今GME毕业生（指健康医疗领域毕业生）的社会情感能力，而与其他雇主相比，适应能力、人际交往/团队合作能力和可指导性（或：可教练性）技能被列入其前五项。解决问题能力是各地区雇主当前最看重的技能之一，也是美洲和西欧地区雇主未来最看重的技能之一。战略思维能力同样出现在大多数地区当前和未来最看重技能的名单中。使用人工智能工具的技能对至少一半的加拿大和西欧雇主招聘当今GME毕业生尤为重要，并且是所有地区雇主未来前五项看重的技能之一。 图4：解决问题能力、沟通技巧和战略思维是GME雇主在各地区最重视的当前技能之一。 人工智能工具的使用能力和战略思维能力，是GME地区雇主最为看重的未来技能。 当前及未来所需技能也因雇主的行业不同而有所差异。沟通能力是各行业雇主当前最重视的技能之一（科技招聘人员除外，尽管近三分之二此类雇主在当今招聘决策中仍看重沟通能力）（见图5）。战略思维或问题解决能力也位列几乎所有行业雇主当前及未来前五项所需技能。使用人工智能工具的技能是各行业雇主未来前五项所需技能之一——咨询行业是显著例外，尽管该行业超过一半（54%）的雇主仍认为五年后这将是在招聘决策中考虑的重要技能。 图5：沟通能力、解决问题能力和