AI实践——塑造当下医疗领域未来（全球报告）

普斯委托 引言 人工智能已开始改变医疗保健——但尚未大规模应用 6 第一章 AI红利正在显现 7 新的混合护理团队 术语表29 一个十年的全球研究 国家102000多名医疗保健专业人士 研究前提 医疗保健专业人士和患者的观点。 查了人工智能（AI）对医疗保健的实质性影响及其带来的可衡量成果。 绍了全球医疗保健专业人士和患者如何积极运用人工智能来夺回时间、扩大服务能力并提升医疗服务质量。《2026未来健康指数》基于一项专有定量研究 保健专业人士和超过20000名患者。 20,000+3 前言 人工智能在医疗保健领域已不再是未来的承诺，它正开始改变日常的护理方式。不久前，关注的重点主要集中在孤立的临床应用上——例如，人工智能如何能更早地诊断癌症或改善护理的某个瞬间。如今，我们正看到更广泛的转变：人工智能正成为日常护理的一部分，帮助临床医生更好地利用时间、信息和专业知识，以更好地支持患者。 能够照护更多患者，同时提升患者所获得的治疗照护水平。但尽管早期成效已初显，医疗健康领域尚未完全发掘这限制并非技术本身——而是整合。人工智能的创新速度超 过了医疗系统能够吸收的步伐。人工智能无处不在：出现在个人工具、医院开发的应用和临床设备与系统中。试点项目已经展示了可能实现的前景，但下一阶段将取决于人工智能如何有效地连接工作流程、数据以及护理团队。 隆 首席医疗官 首席创新官，首席业务领袖 医疗信息技术 应用已开始产生切实影响。其价值正日益超越帮助临床医生更快地解读单张影像或做出单一诊断。人工智能正在减轻行政负担，优化工作流程，支持更安全的护理，并为临床医生提供更多思考空间。这意味着护理团队能够提供更及时、协调和个性化的护理。如果医疗保健能抓住这个机遇，机遇将是巨大的。集成人工智能可以帮助医疗团队朝着更加协调、主动和个性化的方向发展——支持更早的干预、更好的患者体验和更佳的治疗效果。 ——为临床医生腾出更多时间，用于更高价值的临床工作和照护更多患者。 伴如何整合和管理人工智能，将决定它是否会增强信任——还是会侵蚀信任。这给技术合作伙伴带来了明确的责任，要求他们超越孤立解决方案，以可信赖、可互操作和可扩展的方式将人工智能设计到临床工作流程中。 直在应对无数优先事项，仅仅勉强度过每一天。有了AI，他们开始感觉到有一双额外的眼睛在支持他们的工作。重要的是，AI并没有取代他们的人类专业知识。我们的研究表明，医疗保健专业人员普遍认为，人类判断力、责任感和人际关系仍然是护理的核心——并且是维持与患者信任的关键。如今，人工智能在医疗健康领域已明确其作用。下一步是 五个关键洞察 《2026年未来健康指数》显示，人工智能已在医疗保健领域产生可衡量的影响，但要将这一价值规模化，则取决于更好的整合、培训和治理。 71% 据临床医生报告，工作流程 57%据临床医生报告，各医疗团队 据临床医生反映，针对人工智能 临床医生希望比系统更当工作场所的选择无法满足他们的需求时，64%的临床医生会使用个人AI工具。工具的培训不可用、不足或不一致。 人工智能正在扩大获得医疗保健的机会。50%的医生表示，人工智能提高了他们接诊更多患者的能力。 间共享整合的患者数据更加便 效率得到提升。 人工智能的采用正在加速，而有效利用则取决于组织能 要释放人工智能的全部潜力，医疗保健行业需要投资于针对 人工智能正在改进护理服务的提供方式，从工作流程和 人工智能将碎片化系统中的信通过减轻行政负担并支持更高效的业务流程，人工智能正帮助临床医生在资源紧张的医疗系统中 创造更多服务能力——全球平均每周能为每位医生多服务8名患者 、更协调的护理。 决策制定到与患者的互动。 否提供值得信赖、集成的工 特定角色的培训、明确的治理以及工作流程整合。 引言：人工智能已开始改变医疗保健——但尚未大规模普及 人工智能在医疗领域正日益普及——临床医生已经切实感受到了其影响。临床医生和患者正越来越多地使用人工智能赋能的护理工具。 使用其所在组织提供的AI赋能工具有所增加，近半数（48%）的人报告将生成式AI作为专业的“伙伴”来使用。劳动力短缺和系统压力正推动着探索和采用AI的需求。 供者角色中仍不均衡，各医疗体系的人工智能成熟度也各不相同。一些组织已将人工智能更深入地嵌入到护理交付和运营中，而另一些组织仍在构建支持大规模采用的基础设施。 展，要充分发挥其全部潜力，需要有效的治理、工作流程整合和运营支持。 人工智能红利①正显现出来。 人工智能在医疗保健中的真正价值是什么？ 对人工智能的信心随着经验的增长而增强 告称护理质量得到了可衡量的提升。医疗专业人员表示，人工智能正解放时间、强化临床决策、扩大服务能力，并带来运营和财务效益——从而在患者护理和核心临床工作中创造日益增长的“人工智能红利”。许多人一直努力追求的回报正开始显现。 83%百分之多少的医疗保健专业人员说他们乐观地认为人工智能可能会改善患者预后 乐观。超过十分之八（83%）的医疗保健专业人士表示，他们乐观地认为人工智能能够改善患者结果——这一比例比一年前高了4个百分点——而十分之七（71%）的人认为其益处已经超过了风险。临床医生们认为人工智能在临床诊疗路径中具有重大影响，例如在肿瘤学领域，更早的诊断可以改善治疗效果。 肺癌目前是全球癌症相关死亡的首要原因。人工 70%的经常使用AI的病人表示他们对AI能够改善医疗保健持乐观态度。在所有完全不用AI的患者中，有32%的 可能预示潜在疾病——并帮助临床医生更一致且在更早阶段检测到变化。这有助于支持早期诊断和更及时地干预，这对改善结果至关重要。 益具有意义，但许多医疗保健组织仍在学习如何有效地将人工智能整合到临床实践和业务流程中。随着采用率的成熟和技术的持续发展，改善护理的机会可能会显著增长。 人工智能正为临床医生节省时间，并改变他们使用它的方式。 例如，人工智能环境记录工具的早期证据表明，文档时间有所减少，同时医患互动增强，医务人员工作满意度得到提升。 每位临床医生的时间都是有限的，而医疗系统的需求却持续增长。这些压力影响着医疗服务提供、工作负荷以及临床医生的健康福祉。人工智能正开始通过帮助临床医生以不同的方式利用时间，重塑他们的工作方式。 人工智能工具带来的时间节省，使临床医生能够专注于更高价值的工作。 表示人工智能正促成他们与患者之间更深入的互动。患者很重视这一点：81%的人表示，如果人工智能能让临床医生有更多时间专注于工作的临床方面，他们会更积极地看待人工智能——这一发现基于《2025年未来健康指数》，当时39%的患者表示，如果人工智能能让他们的医生在就诊期间有更多时间陪伴他们，他们会更积极地看待人工智能。 智能赋能工具正在简化常规任务。临床医生表示人工智能每周都能为他们节省时间。近半数（46%）的人报告称，平均每年节省至少132小时的时间，相当于超过三个完整的工作周.* 的工作方式。许多人正利用这些机会专注于更高价值的临床任务，例如更详细地分析病例、提高精准度以及强化决策能力。护士在这些领域报告的持续收益最为显著。 化时间并减少行政工作量，医疗系统才能充分发挥其全部潜力。 间——无论是查找信息、预约准备还是理解诊断。 74% 未来健康指数2026 人工智能正在提升医务人员福祉 临床医生报告说，压力更小，工作与生活平衡更好。 临床医生们开始感受到人工智能辅助带来的些许慰藉。仅仅两年前，《未来健康指数》发现，三分之二的医疗保健领导者（66%）担忧职业倦怠加剧和工作生活平衡恶化。如今，医疗系统正发现，人工智能的应用正发挥着提升医疗实践专注度和幸福感的作用。 工作与生活平衡。 能表示有了AI工作感觉更轻松——即使节省的时间更难量化。价值不仅体现在节省的小时数上，也体现在减轻的认知负荷和提升的专注度上。 求所占用。要获得全部益处，组织需要有意地保护和再投资这些时间用于临床护理。 人工智能正在扩大获取途径和能力。 去年，许多临床医生预期人工智能将扩大产能并提高患者周转率，如今他们开始看到这些收益。一半的临床医生表示，人工智能增加了他们接诊更多患者的能力，每周平均增加八名患者，在中国最高可达三十名。 据医疗保健专业人员统计，人工智能已提升了他们的提高接诊能力 中国在人工智能驱动医疗变革方面的努力正迅速改变医疗格局。从实施AI辅助诊断和智能随 0%的患者表示，生成式人工智能帮助他们认识到何时需要看医生，从而引导他们前往合适的医疗场所。 访系统，到试点旨在连接诊断、治疗和长期健康管理的早期实验性AI医院平台，中国临床医生对AI的使用率已高于全球平均水平。中国国家卫生健康委员会最近的政策指导信号表明，正从孤立的试点转向更系统化、规范化的应用 医疗环境之间的质量差距，并改善服务不足和农村地区的服务。例如，AI帮助将这些地区的资源和专家专长带给患者。患者也认识到这种潜力：58%的人表示AI可以让那些难以获得医疗服务的人更容易获得所需帮助，而56%的人认为它将改善农村地区的医疗服务。 对患者结果的影响比全球同行更为审慎。这种审慎并非源于怀疑，而是可能表明其采纳进入了一个更成熟的阶段。凭借更多实践经验，中国临床医生可能正在形成对人工智能优势及其局限性的更清晰认识，从而对他们而言，人工智能真正能增加价值的领域形成了更务实的看法。 人工智能正在强化临床决策 人工智能正提升临床决策的效率和品质。随着人工智能赋能的工具能更快地呈现相关信息并减少数据收集所花费的时间，临床医生感受到了其影响。 临床医生表示，人工智能正在改善医疗服务提供。 ），同时也能更便捷地获取跨医疗团队的整合患者数据（57%），从而减少了在多个系统中进行搜索的需求。 医生报告称，他们能更快地做出决策，信心更足，并且医疗团队之间的协作也更紧密，尽管这种影响的大小因国家及医疗体系而异。 碎片化的医疗数据需要临床医生在时间压力下，从病历、影像和临床证据等多个来源整合信息。 人工智能正开始扮演“认知层”的角色，快速整合患者信息，为临床 ，从而做出更明智的决策。更紧密连接的系统有潜力进一步提升临床医生在实践中的信息获取和 在进行核磁共振扫描等程序之前，人工智能可能帮助临床医生从患者记录中识别相关信息，例如那些可能被忽视的既往病史。 人工智能助力更安全的护理 日益增长的观点认为，人工智能正成为一项出于安全考虑的有益工具。十分之四（39%）的医疗专业人士表示，在过去三个月中，人工智能至少帮助他们识别或预防了三次潜在的医疗错误。医疗领导者正认识到人工智能在患者安全方面所扮演的重要角色，并且他们比非领导者更倾向于报告这种影响（44%对比34%）。 是被忽视的风险，例如不安全的药物相互作用。在实践中，临床医生正将人工智能作为辅助工具，以帮助审查决策并在问题影响患者护理之前发现潜在问题。 4 in10医疗专业人员表示，在过去三个月中，人工智能已至 遗漏关键发现可能造成严重后果。人工智能工具能够标记风险或突出患者数据中的变化，这些变化可能预示病情恶化，从而帮助临床医生及早采取行动。 为一种抽象的技术，而是将其视为能够有意义地改变临床安全的事物。 人工智能开始产生经济效益。 早期信号表明，人工智能正开始带来可衡量的回报——在提升护理质量的同时，帮助医疗系统在现有资源下取得更多成效。 施而实现的预算节省。尽管使用情况和影响因市场而异，但领导者们普遍认同其价值：62%的人表示投资的回报正在满足或超出成本。 全没有计划进行投资。 超过成本。 人工智能在医疗保健领域的应用正加速推进，这得益于临床医生强烈的需求以及其改善护理人工智能的采用正快于医疗保健的准备。 这一势头转化为大规模的持续使用。 医疗保健正在拥抱人工智能——同时仍在建设基础设施 人工智能在医疗保健领域的应用正加速推进，但有效利用将取决于值得信赖、集成的工具。近三分之二的医疗保健专业人员（64%）在职场选项无法满足其需求时，会转向个