2026人才与技术交汇AI重塑医疗生命科学及制药领域未来洞察报告

人工智能如何塑造医疗、生命科学和制药的未来 目录 1整体概况 关键发现25员工真实想法 新型工作方式雇主视角678人工智能对制药行业工作的影响领域移动性挑战 为未来做好准备 以人性化引领 赋予您敏捷优势9101415 整体概况 本报告借鉴德科集团《未来全球劳动力》和《商业领袖》研究的洞察，提供了关于人工智能如何重塑医疗、生命科学和制药行业的独特视角。 报告⾸次同时捕捉了员⼯和⾼级领导者的观点，强调了制定⼈才战略以跟上技术变⾰步伐的迫切需求。 弥合这些差距是当下领导⼒⾯临的决定性挑战，要求同时关注技术和⼈才。 在⼈⼯智能时代蓬勃发展意味着重新定义⻆⾊、重新思考技能并投资于⼈才发展。这还需要透明的领导⼒，与员⼯真诚合作以建⽴信任并确⽴新的⼯作⽅式，以及⼀种将⼈⼯智能不仅视为提升临床和运营效率（从研发到诊断）的⼯具，更视为⼈类能⼒催化剂的⼼态。拥有适当⼯具和明确⽬标感的授权员⼯，是提供更个性化、以患者为中⼼的护理的关键。 信息很明确：未能拥抱⼈⼯智能的组织将⾯临失去敏捷优势的⻛险——即整合⼈与技术以提升潜⼒、加速增⻓并打造⾯向未来的员⼯队伍的能⼒——以及他们保持真正以患者为中⼼的能⼒。 成功不仅仅需要采⽤新⼯具——它需要将⼈性融⼊⼯作，以⼈为中⼼。 该研究突出了两个关键差距：⼀是对⼈⼯智能潜⼒的认识与将其融⼊⼈才战略的准备程度之间的差距，⼆是员⼯的热情与他们有效利⽤⼈⼯智能所获得的⽀持之间的差距。组织在员⼯信任、领导能⼒和组织为⼈⼯智能转型做好准备⽅⾯也⾯临着⽇益严峻的挑战。 能够弥补这些差距的组织——我们称之为未来就绪型组织——将最有能⼒在未来⼏年中引领发展 主要发现 领导者认识到⼈⼯智能的重要性，但并未完全理解采⽤它所带来的⻛险和机遇。 行业高管认为，人工智能代理以及经济和商业不确定性是重塑商业模式的首要趋势 只有一小部分（13%）展现出与未来型 组织相关的劳动力敏捷性、领导能力和适应性 ，5年 去年只有44%的领导层参加了定制化的人工智能培训项目 员⼯对⼈⼯智能充满热情，但并未获得充分利⽤其益处所需的⽀持或⽬标感。 的员工灵活且愿意适应职场中AI的兴起 领导者认识到数据与AI对改善⼈才战略的重要性，但并未充分加以整合。来⾃受调查组织的数据显⽰： 37% 30% 32% 正在专注于提升员工信任、参与度和组织透明度 正在加强劳动力规划和预测能力 正在优先考虑整个劳动力的数字化和数据能力 现在是⾏动的时候了：未能改变⼈们⼯作⽅式、未能向员⼯展⽰他们如何融⼊这⼀变⾰的企业，将⾯临失去顶尖⼈才和敏捷优势的⻛险。 新兴机遇 更紧密连接的劳动⼒队伍要实现这⼀⽬标，劳动⼒需要 在医疗保健、⽣命科学和制药领域，⼈⼯智能将触及价值链的每⼀个环节——从加速产品上市和简化研发，到提⾼制造效率、改进临床试验设计以及实现更个性化的医疗交付。 为未来做好准备。有些岗位可能会发⽣变化，有些则可能被⾃动化或⼈⼯智能取代。例如，利⽤⼈⼯智能代理或⾃动化简化复杂⼯作流程将减少所需⼈员数量，并提⾼速度和效率。 在最佳状态下，⼈⼯智能使⾏业更以患者为中⼼，让员⼯能够专注于他们最擅⻓的事情——⼈性化关怀——⽽不被重复、流程繁重的任务所束缚。 但故事并未就此结束。更深刻的变化在于⻆⾊将如何演变以及新⻆⾊的涌现。“组织正在越来越多地围绕⼈与⼈⼯智能系统之间的协作来重新设计⼯作”库尔库说道：“这才是劳动⼒真正的演变。” “归根结底，这个⾏业是关于治疗⼈的。因此，关键在于将技术视为⼈际互动的助推器，⽽⾮替代品。⼈⼯智能应增强⼈类能⼒，同时始终将⼈——患者和专业⼈⼠——置于中⼼位置，”德科集团全球⽣命科学客⼾副总裁巴蒂斯特·库尔库表⽰。 这⼀转变也将改变所需技能的类型。“我们需要复合型岗位。数字素养、适应能⼒以及跨职能团队的⼯作能⼒正变得越来越重要。”库尔库克斯表⽰。 这带来的重⼤机遇在于数字、研发、数据科学、制造和质量保证等学科之间的联动。运⽤劳动⼒分析及⼈⼯智能辅助决策的企业，将进⼀步强化这些联系并提升敏捷性。 ⼈⼯智能作为通向机遇的桥梁 毫⽆疑问，⼈⼯智能可以成为 强⼤的机遇桥梁，打开⼤⻔、消除障碍，并为更多⼈提供所需的⼯具和⽀持，使其蓬勃发展。但⼈⼯智能也伴随着⻛险——从偏⻅到幻觉——这些⻛险直接违背了科学严谨性、诚信以及数据驱动的⽅法，⽽这正是⾏业的核⼼特征。 因此，医疗保健、⽣命科学和制药组织需要规划⾃⼰的前进道路，这条道路必然⽐其他⼀些⾏业更为谨慎。这意味着要制定基于其传统系统、价值观和监管现实的⼈⼯智能劳动⼒战略，⽽⾮试图从其他⾏业复制粘贴模式。但最重要的是，他们需要采取以⼈为本的策略——⽀持真实的⼈在真实岗位上经历真实的转型。随着组织扩⼤⼈⼯智能的应⽤，劳动⼒信任、负责任的⼈⼯智能治理和透明的领导⼒将变得越来越重要。 最⼤的机遇在于通过⼈⼯智能赋能⼈们、加速进步的同时，在不损害⾏业根基的前提下，在创新与诚信之间找到平衡。 员工真实想法 随着⼈⼯智能重塑格局，员⼯如何看待⼯作的未来以及⾃⾝在其中扮演的⻆⾊？他们真的担⼼AI会取代他们吗？ 我们的研究揭⽰了两种明确情绪：基于现实主义的乐观态度。 员⼯渴望拥抱AI及其潜⼒，但不确定雇主是否给予了他们所需的⽀持、培训或明确指引，以助其蓬勃发展。 德科集团《全球未来劳动⼒》报告的关键要点包括： 员工认为生成式AI将对职业生涯产生重大影响 21%已经看到或预计人工智能将接管其工作或任务 愿意灵活适应并接受在工作中使用AI 73%认为人工智能正在创造更多就业机会 61%表示它正在演变现有角色 我们已经可以看到这种演变正在进⾏，全新的职业道路正在涌现。如今，营销⼈员必须能够将创意技能与数据科学相结合。实验室科学家越来越多地使⽤⼈⼯智能驱动的模拟⼯具，⽽像“临床数据科学家”这样的新⻆⾊ 正在形成——所有这些都需要能够在技术与科学专业知识之间架起桥梁的专业⼈才。 适应性、数字素养和⼈际能⼒在未来劳动⼒中变得越来越重要。 全新的工作方式 然⽽，如果员⼯感觉⾃⼰能更深⼊地参与⼈⼯智能的实施过程，其积极影响或将进⼀步增强。 员工报告称，使用人工智能后平均每天节省超过两小时。这为他们留出了更多时间进行战略性思考（37%）以及培训与技能提升（31%） 只有三分之一（32%）的员工感觉自身工作正被人工智能积极重塑——但那些参与其中的员工往往拥有更强的使命感 50%的受访者预计，其雇主将在未来12个月内将人工智能代理融入工作流程 员工对雇主使用人工智能的信任度仍相对较低，评分为4.0/10，低于全球平均水平的4.5 许多人需要更多培训：72%的人表示其人工智能知识已超越雇主提供的培训内容（与71%的全球平均水平持平） 仅有约五分之二（37%）的员工能够自信地衡量自身工作的影响力 建立信任 为建⽴对⼈⼯智能的信任与信⼼，员⼯需要了解引⼊⼈⼯智能的原因、对其⼯作的影响以及现有保障措施。员⼯必须相信，⼈⼯智能是辅助⽽⾮替代他们的⼯具。 同时，他们需要明⽩，⼈⼯智能并⾮完美⽆缺——尤其是在医疗、⽣命科学和制药等对准确度要求极⾼的⾏业。组织必须明确：⼈⼯智能会犯错。它只是⼀个⼯具，⽽⾮真理，⼈类必须始终掌控局⾯。 雇主视角 与员工一样，医疗、生命科学和制药行业的雇主也认识到，生成式人工智能将对行业产生重大影响。 阿第克集团的企业领导者研究发现，技术⼤趋势主导着⾼管层，⼈⼯智能代理、数字化和⾃动化被⾏业领导者列为最具影响⼒的技术。 培训缺口 尽管43%的⾏业领导者期望员⼯适应⼈⼯智能时代并提升技能，但他们未能提供⽀持、职业发展路径或领导⼒培训来实现这⼀⽬标。 然⽽，劳动⼒战略却滞后。如今，只有13%的医疗、⽣命科学和制药企业可被视为“⾯向未来”。 相当⼀部分（42%）企业缺乏⼈⼯智能政策，任由员⼯⾃⾏决定如何在⼯作中使⽤该技术。这发⽣在⾏业对⼈⼯智能和机器学习需求⽇益增⻓的背景下，从药物发现到诊断和临床开发领域皆是如此。 面向未来型企业的关键特征包括： • 一支具有韧性的劳动力队伍• 有意识的技能开发• AI驱动的敏捷性• 战略性人才培养 更重要的是，许多领导者对引导这⼀转变感到准备不⾜：过去⼀年中，只有不到⼀半（44%）的领导者参加了定制化培训项⽬，⽽仅有37%的员⼯相信其领导层具备⾜够的AI技能和知识，能够理解这项技术的⻛险与机遇。 如果领导者不树⽴基调，员⼯将⾯临不⼀致的指导，并对数字化转型战略的信⼼降低。 人工智能已对制药行业工作产生影响 医学事务 变化：⼈⼯智能能够基于核准来源起草幻灯⽚、常⻅问题解答及⽂献摘要，快速整合团队需要⼿动筛选的⼤量数据。 对⼈员的影响：医学撰写⼈员和现场团队可以专注于验证AI⽣成内容、针对特定受众调整信息，并以更个性化、更具影响⼒的⽅式传递科学知识——⽆需从零开始创建每份资料。 临床试验招募 变化：⼈⼯智能可扫描电⼦健康记录和临床医⽣笔记，识别符合复杂⼊组标准的患者，这项任务通常需要数⼩时的⼈⼯审核。 对⼈员的影响：临床医⽣和研究协调员花费更少时间筛选记录，更多时间与患者互动，同时符合条件的受试者将被更早发现，并获得可能未曾听闻的试验机会。 生产运营 变化：由⾃主AI驱动的虚拟助⼿可帮助操作员快速找到正确的标准操作规程，实时监控⽣产线性能，并在设备故障前识别问题。 对⼈员的影响：⽣产线负责⼈和技术⼈员花费更少时间搜索信息或应对故障，更多时间⽤于监督运营、规划⼲预措施及提升整体设备效率。这些变⾰正加速推动整个⾏业岗位、⼯作流程及劳动⼒能⼒的重塑。 流动性挑战 研究表明，职业流动性也是该行业面临的一个关键问题。 43%的组织表示员工需要更新技能、角色和职责以适应人工智能，而面向未来的医疗、生命科学和制药组织中这一比例为81% 不到一半（43%）的组织积极鼓励内部流动，而面向未来的组织这一比例为100% 只有39%的组织提供超越传统层级结构的替代职业路径（而面向未来的组织中这一比例为69%），这在快速变化的环境中限制了灵活性 组织越来越优先考虑劳动⼒规划、劳动⼒分析和能⼒发展，将其作为更⼴泛转型战略的⼀部分。 与全球平均⽔平⼀致，该⾏业的组织更加注重建⽴坚实的数据基础来解决这些问题。 如果没有⼀致且可靠的数据，就很难确定特定专业知识在团队中的分布情况，也⽆法⽀持员⼯发展并转⼊新⻆⾊。 组织越来越注重通过技能发展、⼈⼯智能驱动的学习和重新设计的职业路径来打造适应性强的劳动⼒队伍。 成为面向未来的企业 研究识别出⼀⼩部分企业，它们⽐⼤多数企业更能有效适应⼈⼯智能的现实。这些⾯向未来的组织致⼒于将⼈置于数字化转型的核⼼。我们的研究表明，员⼯信任、适应能⼒和领导⼒正成为⻓期成功⽇益重要的差异化因素。 “面向未来的企业有着不同的思维方式。它们不仅被动应对人工智能，更主动引领变革——利用人工智能重塑业务运营模式、员工成长路径和决策机制。通过投资培养领导者，这些企业掌握了利用技术保持领先优势所需的技能和战略。”德科集团总裁克里斯托夫·卡图瓦尔表示。 寻求与全球最⾯向未来的企业⽐肩的医疗、⽣命科学和制药机构，需要弥合领导者对⼈⼯智能的雄⼼与员⼯执⾏能⼒之间的差距。 这始于五个关键步骤： 1 与员工建立信任 那些感到⾃⼰的担忧被认真对待，并真正参与⼈⼯智能如何塑造其⼯作的员⼯，更有可能在帮助雇主释放⼈⼯智能全部潜⼒⽅⾯发挥积极作⽤。 •解释为何引⼊⼈⼯智能，它如何影响岗位以及有哪些保障措施 •直接让员⼯参与⼯作重新设计的讨论，清晰传达⼈类和⼈⼯智能代理各⾃应扮演的⻆⾊，以及这将如何为个⼈和公司带来价值 •认真对待员⼯关切，并教育员⼯了解保护个⼈数据、维护道德标准的相关框架和保障措施 •加强⼈⼯智能治理、劳动⼒决策和道德实施⽅⾯的透明度。 考虑：在推出新⼈⼯智能⼯具前，举办简短演⽰和匿名问答，让员⼯表达关切，并就哪些任务适合⾃动化进⾏投票。随后分享问答摘要，说明员⼯意⻅如何影响推⼴⽅案。 2 自上而下构建数字素养