2026 AI 时代的战略选择：塑造生命科学的未来洞察报告

核心观点

• AI 深度影响生命科学行业：数字化转型已取得显著进展，AI 正推动行业结构性重组，重塑创新生成、转化和交付方式。
• 竞争优势重塑：AI 去除了研发中的稀缺性，将瓶颈转移到下游的开发、转化和证据生成。竞争优势不再依赖于渐进式改进，而是取决于组织如何在不断演变的体系中定位自身。
• 研发新模式：三种战略选择 emerged：AI 支持的科学冠军、资产整合器和开发引擎。科学冠军专注于科学深度，利用 AI 扩展和深化生物学洞察力；资产整合器通过系统地获取、筛选和扩展外部创新来建立优势；开发引擎则专注于卓越的执行能力，提高将资产转化为批准、采用和可扩展干预措施的能力。
• 市场准入和分销重组：AI 和数字界面重塑了需求形成、决策影响和产品到达患者的方式。三种战略选择浮现：强化提供者偏好、直接面向患者商业平台和分销挑战者。强化提供者偏好利用 AI 和数字工具加强在护理点的差异化；直接面向患者商业平台将患者关系本身视为战略资产；分销挑战者则挑战传统分销模式，认识到分销在价值链中的战略重要性。
• 公私合作的重要性：行业转型和制度演变必须同步进行，以使创新能够加强而不是分裂卫生系统。监管框架、报销模式和数据治理将塑造哪些方法可以扩展，以及能力将在哪些地区和体系中集中。

关键数据

• AI 药物发现市场每年增长约 25%。
• AI 驱动的分子设计将早期阶段的时间从 4-5 年缩短至不到一年。
• 2023 年，67 种 AI 发现的分子进入了临床试验，增长率为 60% 的复合增长率。
• 在美国零售药店，每 100 美元中有 41 美元流向分销中间商。

研究结论

• 组织必须弥合孤立数字倡议与集成化、全生命周期能力之间的差距。
• 领导者必须就如何在研发和分销中竞争以及在哪里竞争做出明确的战略选择。
• 公私合作对于减少不确定性、塑造制度环境以及推动负责任的、可扩展和公平的转型至关重要。