AI如何塑造医疗、生命科学及制药领域的未来

人工智能如何塑造医疗、生命科学和制药的未来。 目录 1 整体概览2 核心发现5 员工真实想法6 新的工作方式7 雇主视角8 AI如何影响制药业工作9 移动性挑战10 迈向未来做好准备14 以人为本的领导力15 赋予你敏捷优势 大局观 首次，它同时捕捉了员工和高管层的声音，突显了劳动力战略为适应技术变革而亟需更新。 弥合这些差距是当前定义领导力的挑战，并要求在技术和人才上双管齐下。 在人工智能时代蓬勃发展意味着重新定义角色、重新思考技能并投资于劳动力发展。这也需要透明的领导力、与员工真诚合作以建立信任并建立新的工作方式，以及一种心态，即不仅将人工智能视为提高临床和运营效率的工具——从研发到诊断——而且将其视为激发人类能力的催化剂。拥有正确工具和清晰目标感的赋权员工，是提供更个性化、以患者为中心的护理的关键。 信息明确：未能拥抱人工智能的组织将面临失去敏捷优势的风险——即整合人力与技术、提升潜力、加速增长并打造为未来做好准备的工作队伍的能力——以及他们保持真正以客户为中心的能力。 成功不仅仅在于采用新工具——它要求以人为本，将人性付诸实践。 该研究指出了两个关键差距：一是对人工智能潜力的认知与其融入人才战略的准备程度之间的差距，二是员工热情与其获得有效利用人工智能支持之间的差距。同时，组织也正面临日益增长的挑战，涉及员工信任、领导力能力以及组织对人工智能赋能转型的准备情况。 能够弥合这些差距的组织——即我们所说的具备未来准备能力的组织——将在未来几年占据领先的优势。 关键发现 领导者们认识到人工智能的重要性，但并未完全理解采用人工智能所带来的风险与机遇。 行业高管将AI代理以及经济和商业不确定性列为重塑商业模式的首要趋势。 只有一小部分（13%）展现了具备未来型组织所应有的劳动力敏捷性、领导能力和适应性。 五年 仅44%的领导在过去一年中参加了定制化的人工智能培训项目。 工人们虽然对人工智能充满热情，但并未得到所需的支援或目标感，以从中获益。 自信地衡有人工智的员工具领导者认识到数据和人工智能对改进人才战略的重要性，但他们并没有充分整合这些技术。来自受访组织的反馈：自己积极 30%有灵活性 响力。 行动的时机就是现在：那些未能转变人们工作方式，或未能向员工展示他们在这种转变中的定位的公司，将面临失去其顶尖人才和敏捷优势的风险。 在医疗保健、生命科学和制药领域，人工智能将触及价值链的每一个环节——从加速产品上市和简化研发，到提高制造效率、改进临床试验设计，以及实现更个性化的医疗保健服务。 要实现这一目标，劳动力队伍需要具备面向未来的能力。一些工作岗位可能会发生转变，另一些则可能被自动化或由人工智能复制。例如，利用人工智能代理或自动化来简化复杂的工作流程，将减少所需人员数量，并提高速度和效率。 AI在最佳状态下，使行业更加以客户为中心，让员工能够专注于他们最擅长的事务——人性化关怀，而不会被重复性、流程繁重的任务所拖累。 但故事并未就此结束。更深层次的变化在于角色将如何演变以及新角色的出现。“组织正越来越多地围绕人与AI系统的协作来重新设计工作，”库尔库说。“这才是劳动力发展的真正方向。” 归根结底，该行业关乎以人为本。因此，关键在于将技术视为人际互动中的赋能者，而非替代者。人工智能应增强人类能力，同时始终以人为本——无论是患者还是专业人士，Adecco全球生命科学业务副总裁Baptiste Courcoux表示。 这种转变也将改变所需技能的类型。“我们需要混合型角色。数字熟练度、适应性和跨职能工作队伍的能力正变得越来越重要，”库尔库说。 这种大机遇体现在数字、研发、数据科学、制造和质量保证等学科之间的联系上。使用劳动力分析和人工智能赋能决策的组织，将进一步强化这些联系并提升敏捷性。 人工智能：通往机遇的桥梁 毫无疑问，人工智能可以成为一座强大的机遇桥梁，开启大门，扫除障碍，并为更多人提供他们蓬勃发展所需的工具和支持。但它也伴随着风险——从偏见到幻觉——这些风险与定义该领域的科学严谨性、诚信和数据驱动方法直接冲突。 因此，医疗保健、生命科学和制药组织需要规划自己的发展道路，这条道路必然比其他一些行业更为谨慎。这意味着要制定基于其既有系统、价值观和监管现实的、由人工智能赋能的人才战略，而不是试图从其他行业复制粘贴模式。但最重要的是，它们需要采用以人为本的战略——一种支持真实的人、在真实的岗位上、经历真实的转型的战略。随着组织扩大人工智能的采用规模，员工信任、负责任的人工智能治理和透明的领导力将变得越来越重要。 最大的机遇在于，通过运用人工智能赋能人们、加速进步，在创新与诚信之间寻求平衡，同时不损害该行业赖以建立的基础。 员工的真实想法 员工如何看待工作及其在其中的位置，随着人工智能重塑格局，他们是否真的害怕人工智能会取代他们？ 我们的研究揭示了两种明确的态度：既乐观又务实。 工人们渴望拥抱人工智能及其潜力，但他们并不确信雇主能提供他们蓬勃发展所需的支持、培训或清晰度。 Adecco集团《未来全球劳动力研究》的关键要点包括： 员工们相信生成式人工智能将对他们的工作生活产生重大影响。 21%的人已经看到或预计人工智能将取代他们的工作或任务。 愿意在工作中灵活变通，适应使用人工智能 73%的人认为人工智能创造了更多的工作岗位 61%的人认为这是在发展现有角色。 我们已能观察到进化正在发挥作用，全新的职业路径正在涌现。如今，营销人员必须能够将创意技能与数据科学相结合。实验科学家越来越多地与人工智能驱动的模拟工具协同工作，诸如“临床数据科学家”等新角色也正在形成——所有这些都需要能够弥合技术与科学专长之间差距的专业人士。 适应能力、数字熟练度和人类能力正日益成为未来劳动力队伍中越来越重要的因素。 一种新的工作方式 然而，如果员工感觉自己在人工智能的实施过程中能更深入地参与，那么人工智能的积极影响可以得到增强。 据工人报告，使用人工智能每天平均可节省超过2小时。这为他们提供了更多战略思考的空间（37%）以及接受培训和提升技能的机会（31%）。 只有三分之一（32%）的人感觉自己积极参与到工作中AI重塑的过程中——尽管那些参与其中的人往往会感到更强的目标感。 50%的人预计雇主将在未来12个月内将AI代理集成到他们的工作流程中。 员工对雇主使用人工智能的信任度仍然相对较低，评分为4.0/10，低于4.5的全球平均水平。 许多人需要更多培训：72%的人表示他们现有的AI知识已经超过了雇主提供的培训（与全球71%的平均水平一致） 只有大约五分之二（37%）的员工能够自信地衡量其工作的影响力。 建立信任 为建立对人工智能的信任和信心，员工需要了解引入人工智能的原因、它如何影响他们的工作以及已建立的监管措施。员工需要相信人工智能是来辅助他们，而不是取代他们。 与此同时，他们需要认识到人工智能并非完美无缺——尤其是在医疗保健、生命科学和制药等行业，这些行业对精确度有着最高要求。组织必须明确：人工智能会犯错误。它是一种工具，而非真理，人类必须始终保持控制权。 雇主视角 与员工一样，医疗保健、生命科学和制药行业的雇主们也认识到，生成式人工智能将对该行业产生重大影响。 Adecco集团的商业领袖研究表明，技术大趋势主导着高管层，人工智能代理、数字化和自动化被各领域领导者列为最具影响力的技术。 培训差距 尽管43%的业界领袖期望员工适应并提升技能以迎接人工智能时代，但他们未能提供支持、职业发展路径或领导力发展机会来促成这一目标的实现。 然而，劳动力战略却落后了。如今，只有13%的医疗、生命科学和制药组织可以被视为“面向未来”。 相当一部分比例（42%）的组织缺乏人工智能政策，并将如何在工作中使用这项技术的决定权交给了员工。这发生在人工智能和机器学习在整个行业（从药物发现到诊断和临床开发）的需求日益增长的大背景下。 未来型组织的核心特征包括： • 弹性劳动力队伍• 有目的的技能发展• 人工智能驱动的敏捷性• 战略人才培育 此外，许多领导者感到他们尚未准备好来引导这一转变：在过去一年中，不到一半（44%）的人参加过定制化的培训项目，而且只有37%的员工相信他们的领导层具备足够的人工智能技能和知识，以理解这项技术的风险和机遇。 若缺乏领导者定调，员工将面临指导不一致，对数字化转型战略的信心也会降低。 人工智能已影响制药行业工作 医疗事务 正在改变的是：AI可以根据已批准的来源起草幻灯片演示文稿、常见问题解答和文献摘要，快速综合团队原本需要手动筛选的大量数据。 这对人们意味着什么：医学作者和现场团队可以专注于验证人工智能生成的内容，根据特定受众定制信息，并以更个性化、更有影响力的方式传播科学——而不是从零开始创建每个资产。 正在改变的是：人工智能可以扫描电子健康记录和临床医生笔记，以识别符合复杂资格标准的患者，这项任务通常需要数小时的人工审核。 对人们意味着什么：临床医生和研究协调员将花费更少的时间筛选记录，将更多的时间用于与患者互动，同时，符合条件的参与者能更早地被识别，并有机会获得他们可能原本不知道的试验。 正在改变的是：由具有自主能力的AI驱动的虚拟助手能够帮助操作员快速找到正确的标准操作规程（SOP），实时监控线路性能，并在设备问题导致停机之前进行标记。 对人们的影响：一线主管和技术人员将花费更少的时间来搜寻信息或应对故障，而将更多的时间用于监督运营、规划干预措施以及提高整体设备效能。这些变化正在加速整个行业工作职责、工作流程和劳动力能力的重塑。 移动性挑战 研究表明，职业流动性也是该领域的一个关键问题。 43% 的组织表示，员工需要更新技能、角色和职责以适应人工智能，而未来准备就绪的医疗卫生、生命科学和制药组织中有 81% 表示如此。 不到一半（43%）的企业正在积极鼓励内部流动，而未来准备型组织则达到了100%。 只有39%的企业提供超越传统层级结构的替代职业发展路径（与具备未来准备能力的组织中的69%相比），这限制了其在快速变化环境中的适应能力。 组织正日益将人力资源规划、人力资源分析和能力发展作为更广泛转型战略的一部分来优先考虑。 与全球平均水平一致，该领域的组织正更加注重构建强大的数据基础，以应对这些问题。 缺乏持续可靠的数据，很难确定具体的专业技能分布在哪些团队，也难以支持员工发展并转向新的岗位。组织正日益关注通过技能发展、AI赋能学习和重新设计的职业发展路径来构建灵活的劳动力队伍。 成为未来胜任 该研究识别出了一批公司，它们在适应人工智能的现实挑战方面比大多数公司更有效。这些面向未来的组织致力于将人置于数字化转型的中心。我们的研究表明，员工信任、适应能力和领导力正成为长期成功的越来越重要的差异化因素。 “面向未来的企业思维不同。它们不只是响应人工智能，而是引领人工智能发展，利用人工智能改变其运营方式、员工成长方式以及决策制定方式。因为它们投资于培养领导者，所以拥有运用技术保持领先所需的技能和战略，” Adecco总裁Christophe Catoir表示。 医疗保健、生命科学和制药组织若想与全球最具未来准备力的公司相匹敌，就必须弥合领导者的人工智能雄心与员工执行这些雄心能力之间的差距。 这始于五个关键步骤： 1 与员工建立信任 那些感觉自己的关切被认真对待，并且真正参与到人工智能如何塑造他们工作的问题中的员工，更有可能积极发挥作用，帮助雇主充分释放人工智能的潜力。 • 解释引入人工智能的原因、它如何影响角色以及已采取哪些安全措施 • 直接让员工参与工作重塑的讨论，并清晰地沟通人类与AI代理各自被期望扮演的角色，以及这将如何为个人和公司带来价值。 • 认真对待员工的关切，并向员工普及现有的保护个人数据和遵守道德标准的框架与规范。 • 加强人工智能治理、劳动力决策和伦理实施的透明度。 请思考：在推出新的AI工具之前，先举办一个简短的演示和匿名问答环节，以便