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AI在实践:塑造当下医疗领域未来(美国版)

医药生物 2026-06-09 飞利浦 亓qí
报告封面

塑造医疗健康未来,即刻行动 美国报告 菲利普斯委托 内容 前言四研究前提3第二章 人工智能应用正超越医疗保健的准备状态 14引言 人工智能已开始改变医疗保健——但尚未大规模应用 5第一章 AI红利正在显现 6 18第三章新的混合护理团队 24未来展望人工智能与下一场护理革命附录 研究方法 26 28十年全球研究 29术语表 研究前提 这是同类中规模最大的全球调查,分析了医疗保健专业人士和患者的观点。 在其第11版中,《2026年未来健康指数》调查了人工智能(AI)对医疗保健的实际影响及其可衡量的成果。 2000多名医疗保健专业人士家 今年的报告不再探讨人工智能的潜力,而是着重介绍了全球医疗保健专业人士和患者如何积极运用人工智能来夺回时间、扩大服务能力并提升医疗服务质量。 《2026未来健康指数》基于一项专有定量研究,该研究涉及来自10个国家的2000多名医疗保健专业人士和20000多名患者。 20,000+病人 前言 人工智能在医疗保健领域已不再是未来的承诺,它正开始改变日常的护理方式。不久前,关注的重点主要集中在孤立的临床应用上——例如,人工智能如何能更早地诊断癌症或改善护理的某个瞬间。如今,我们正看到更广泛的转变:人工智能正成为日常护理的一部分,帮助临床医生更好地利用时间、信息和专业知识,以更好地支持患者。 能够照护更多患者,同时提升患者所获得的治疗护理水平。但尽管早期成效已初显,医疗保健领域尚未完全发掘出这一潜力。 限制并非技术本身——而是整合。人工智能的创新速度超过了医疗系统能够吸收的步伐。人工智能无处不在:出现在个人工具、医院开发的应用和临床设备与系统中。试点项目已经展示了可能实现的目标,但下一阶段将取决于人工智能如何有效地连接工作流程、数据以及护理团队。 卡拉·古拉尔特·佩隆 首席医疗官 谢兹·帕尔维首席创新官,首席医疗信息业务负责人 今年的《未来健康指数》显示,人工智能在医疗保健领域的应用已开始产生切实影响。其价值正日益超越帮助临床医生更快地解读单张影像或做出单一诊断。人工智能正在减轻行政负担,优化工作流程,支持更安全的护理,并为临床医生提供更多思考空间。这意味着护理团队能够提供更及时、协调和个性化的护理。 如果医疗保健能抓住这个机遇,机遇将是巨大的。集成人工智能可以帮助医护团队朝着更加协调、主动和个性化的方向发展——支持更早的干预、更好的患者体验和更佳的治疗效果。 人工智能正从愿景走向实践——为临床医生腾出更多时间,用于更高价值的临床工作和照护更多患者。 但负责任地扩展人工智能与快速扩展同等重要。随着人工智能在医疗保健中更加普及,医疗保健系统和科技合作伙伴如何整合和管理人工智能,将决定它是否会增强信任——还是会侵蚀信任。这给科技合作伙伴带来了明确的责任,要求他们超越孤立解决方案,以可信赖、可互操作和可扩展的方式将人工智能设计到临床工作流程中。 人工智能(AI)也正从护理团队中的工具转变为队友,消除工作日的摩擦,帮助临床医生发挥其最大能力。许多人一直在应对无数优先事项,仅仅勉强度过每一天。有了AI,他们开始感觉到有一双额外的眼睛在支持他们的工作。重要的是,AI并没有取代他们的人类专业知识。我们的研究发现表明,医疗保健专业人员普遍认为,人类判断力、责任感和人际关系仍然是护理的核心——并且是维持与患者信任的关键。 如今,人工智能在医疗健康领域已明确其作用。下一步是负责任地将其融入护理中,以便我们共同为更多人提供更好的护理。 医疗系统正越来越多地使用人工智能来通过提高效率和服务范围来应对不断增长的需求。其目标是强化该系统的 引言:人工智能已开始改变医疗保健——但尚未大规模应用 美国医疗保健提供者中的人工智能应用已接近普及,患者越来越多地使用人工智能赋能工具来辅助他们的护理。 持续的芯片短缺以及对医疗系统的压力,是推动日益增长的需求去探索和采用人工智能背后的原因。将近一半(46%)的人表示,他们使用生成式人工智能作为一个专业的“伙伴”,可以与之讨论工作相关想法。 然而,人工智能的普及程度参差不齐。差异之处在于其嵌入护理的深度及其影响。 从根本上说,今年调查的结果表明,美国医疗保健行业正处在一个关键的转折点:人工智能已经明确到来,正迅速从承诺走向实践。随着技术的不断发展,要实现其全部潜力将需要有效的治理、工作流程整合和运营支持。 人工智能红利正在显现 人工智能正以可衡量的方式改善护理——为临床医生节省时间、强化临床决策、扩大服务能力,并带来早期运营和财务效益。 人工智能在医疗保健中的真正价值是什么? 对人工智能的信心随着经验的增长而增强 在医疗保健机构应用人工智能时,临床医生报告称,人工智能节省了时间,加强了临床决策,扩大了服务能力,并带来了运营和财务效益——在患者护理和核心临床工作中创造了不断增长的“人工智能红利”。许多人一直为之努力的投资回报率开始显现。 百分之84的美国医疗保健专业 临床医生对AI在医疗保健中的作用仍保持乐观。超过十分之八(84%)的医疗保健专业人士表示,他们对AI能够改善患者结果持乐观态度,而十分之七(72%)的人认为其益处已经超过了风险。临床医生认为,在肿瘤学等临床诊疗路径中,AI的影响最为显著,例如更早的诊断可以改善治疗效果。 人工智能正推动肺癌的早期发现 56%定期使用AI的病人中,有相当一部分表示他们对AI能够改善医疗保健持乐观态度。人士表示,他 肺癌目前是全球癌症相关死亡的首要原因。人工智能正支持对肺结节的早期识别——这些小病灶可能预示着潜在疾病——并帮助临床医生更一致且在更早阶段检测到变化。这有助于实现更早的诊断和更及时的干预,这对改善结果至关重要。 尽管新兴的收益很有意义,但许多医疗组织仍在学习如何将人工智能有效整合到临床实践和业务流程中。随着采用成熟以及技术的持续发展,改善医疗的机会可能会显著增长。 28%们对人工智能 顶尖的学术医疗中心也在推进专门用于早期检测的项目,利用人工智能支持影像数据的解读,并监测随时间推移的变化。 所有完全不用AI的患者中,有相当一部分表示他们乐观地认为AI能够改善医疗保健。能够改 患者视角 未来健康指数2026 人工智能为临床医生节省了时间,并改变了他们使用人工智能的方式。 人工智能正开始重塑临床医生的工作方式,通过帮助他们以不同的方式利用时间。 患者也开始享受到益处。在利用AI节省时间的临床医生中,近半数(48%)表示这有助于他们与患者进行更深入的交流。患者很重视这一点:66%的人表示,如果AI能让临床医生有更多时间专注于他们的工作临床方面,他们会更积极地看待AI。这清晰地延续了2025年未来健康指数(Future Health Index)的调查结果,当时39%的患者表示,如果AI能让他们的医生在就诊时有更多时间陪伴他们,他们会更积极地看待AI。 人工智能工具带来的时间节省,使美国临床医生能够专注于更高价值的工作。 通过减轻行政负担并支持更高效的工作流程,AI赋能工具正在简化美国临床医生例行的任务。临床医生表示,AI每周都能为他们节省时间。近半数(49%)的人报告称,平均每年能节省至少132小时的时间,相当于超过三个完整的工作周.* 许多临床医生正利用这些额外时间专注于更高价值的临床任务,例如更详细地分析病例、提高精准度以及强化决策能力。 这一转变标志着与早期医疗技术的断裂,后者往往增加了行政负担。例如,早期人工智能环境记录工具的证据表明,记录时间有所减少,同时医患互动增强,医务人员工作满意度提高。 57% 使用生成式AI获取健康信息的患者中,有相当一部分人说这能帮他们节省时间——无论是查找信息、准备预约还是理解诊断。 基于每年至少工作44周,每周工作五天且每天工作8小时以上的标准,平均每次节省3小时的时间。 患者视角 未来健康指数2026 人工智能正在提升医务人员福祉 临床医生报告说,压力更小,工作与生活平衡更好。 美国临床医生开始感受到人工智能支持带来的些许缓解。就在两年前,《未来健康指数》发现,92%的美国医疗保健领导者对临床医生因人员短缺而日益加剧的倦怠和工作生活平衡恶化表示担忧。 今年的结果表明,人工智能正逐渐减轻美国临床医生的压力,并有助于提升医疗实践中的专注度和愉悦感。 人工智能正帮助医生看更多病人。 去年,许多临床医生预期人工智能将扩大服务能力并提高患者就诊量,如今他们开始看到这些效益。超过三分之一的临床医生(36%)表示人工智能增加了他们接诊更多患者的能力,平均每周增加了五名额外患者。 患者使用人工智能也可能重塑医疗需求。超过五分之二的患者(43%)表示,生成式人工智能帮助他们认识到何时需要看医生,从而引导他们前往合适的医疗场所。 百分之多少的美国医疗专业人员表示人工智能提高了他们接诊更多患者的能力 临床医生也看到AI正在扩大医疗服务可及性,其中三分之二(66%)的人表示它有助于缩小不同医疗环境之间的质量差距,73%的人认为它将改善服务不足和农村地区的服务。例如,AI有助于将这些社区的患者与资源和专家专业知识联系起来。患者也认识到这种潜力:44%的人说AI可以让那些难以获得医疗服务的人更容易获得他们需要的帮助,而42%的人认为它将改善农村地区的医疗服务。 5在接诊患者数量更多的人中,每周的中位数增长为: 人工智能正在强化临床决策 人工智能正在改进护理服务的提供方式。 人工智能正提升临床决策的效率和品质。随着人工智能赋能的工具能更快地呈现相关信息并减少数据收集所花费的时间,临床医生感受到了其影响。 近六成临床医生(58%)报告工作效率有所提高,超过半数(54%)的人认为他们的诊断决策速度有所改善。 人工智能正在增强临床判断,而非取代它。临床医生报告称,他们能够更快地做出决策,信心更足,并且医疗团队之间的协作也更紧密,尽管这种影响的大小因国家及医疗体系而异。 人工智能充当着“认知层”。 碎片化的医疗数据要求临床医生在时间压力下,从病历、影像和临床证据等多个来源整合信息。 人工智能正开始扮演“认知层”的角色,快速整合患者信息,为临床医生节省时间和精力。这意味着他们可以专注于理解完整的患者记录,从而做出更明智的决策。 更紧密连接的系统有潜力进一步提升临床医生在实践中医护信息获取和使用的方式——并通过捕捉可能被忽略的细节来改善患者护理。例如,在进行核磁共振扫描等程序之前,人工智能可能帮助临床医生从患者记录中识别相关信息,例如那些可能被忽视的既往病史。 互操作的医疗系统能够帮助构建一个更紧密连接的智能层,为临床医生提供跨越整个护理过程的更全面的病人视图。 人工智能正在支持更安全的护理。 日益增长的观点认为,人工智能正成为一项出于安全考虑的有益工具。近三成(27%)的医疗专业人士表示,在过去三个月中,人工智能已至少帮助他们识别或预防了三次潜在的医疗错误。 医疗错误可能包括漏诊或误诊、不恰当的治疗,或被忽视的风险,例如不安全的药物相互作用。在实践中,临床医生正将人工智能作为辅助工具,以帮助审查决策并在其影响患者护理之前发现潜在问题。 有人将人工智能(AI)形容为“第二双眼睛”,尤其是在高压的临床环境中。由于时间紧迫,可能会增加疏忽的风险;而遗漏关键发现则可能造成严重后果。AI工具能够标记风险或突出患者数据中的变化,这些变化可能预示着病情恶化,从而帮助临床医生及早采取行动。 美国医疗专业人员表示,在过去三个月中,人工智能至少帮助他们识别或预防了三次潜在的医疗错误。 临床医生开始将人工智能不再视为一种抽象的技术,而是视为能够切实改变临床安全的事物。 B.Bhatt阿米医学博士,美国心脏病学会首席创新官 人工智能开始产生经济效益。 积极的早期信号表明,人工智能正开始带来清晰且可衡量的回报——在提升护理质量的同时,帮助医疗系统在现有资源下取得更多成效。 每十位(30%)医疗保健领导者报告了因人工智能实施而实现的预算节省,其中50%表示投资的效益达到了或超过了成本。