2025面向未来的医疗调研报告：生成式AI在平衡当下需求与未来愿景中的应用

核心观点与关键数据

• 医疗保健组织当前优先事项：76%的受访者将优化部门内部及跨实践的工作流程列为首要组织优先事项，63%表示已准备好使用GenAI实现此目标。然而，组织在解决人员短缺、管理倦怠和减少行政负担方面的承诺与GenAI实施能力之间存在脱节。
• 劳动力短缺问题：53%的受访者认为合格护理人员的缺乏是一个突出问题，护士对此的认同度更高（67%）。85%的护士认为招聘和留住护理人员至关重要，但只有57%相信已准备好使用GenAI培养护理人才。
• GenAI应用与风险：68%的受访者认为GenAI将增强整体创新能力，护士、药剂师和联合健康专业人士最希望利用GenAI解决现有痛点。然而，57%的专业人士担心过度依赖GenAI可能导致临床决策能力下降，56%担忧数据隐私和安全问题。
• 政策与准备状态：18%的受访者表示其组织已发布关于GenAI授权使用的政策，20%要求员工接受相关培训。组织在数据隐私和培训透明度方面制定政策的可能性较高（64%和55%），但在伦理问题、评估输出有效性和责任划分方面则较低。
• GenAI使用趋势：超过十分之四的人每周至少使用GenAI一次，其中护士和医生的使用频率较高（分别为59%和53%）。但在工作中，只有29%的人从未使用GenAI。

研究结论

• 医疗保健组织正面临财务和临床可持续性的挑战，GenAI被视为解决这些问题的关键工具，但组织在GenAI实施方面存在承诺、优先事项和准备状态之间的差距。
• GenAI在解决劳动力短缺、提高行政效率和减少职业倦怠方面具有巨大潜力，但过度依赖可能导致临床决策能力下降，数据隐私和安全问题也需要重视。
• 组织需要制定完善的GenAI政策，建立跨职能治理，并确保GenAI与现有工作流程的整合，以实现GenAI的全面潜力。
• 组织需要平衡即时需求与长期愿景，采取灵活和适应性的方法，进行实验和迭代，以推动GenAI应用进入下一级别。