核心观点
- GenAI 发展迅速，但企业采用率低： 生成式 AI (GenAI) 技术发展迅速，但企业采用率低，主要由于 ROI 不明确、数据隐私和算法偏见等问题。
- GenAI 将重塑工作方式： GenAI 将自动化和增强知识型工作，预计到 2030 年将使印度有组织的部门生产力提高 2.61%，影响 3800 万员工。
- 印度 GenAI 发展趋势： 印度 GenAI 发展受五大趋势影响，包括使用聊天、语音和区域语言增强数字界面，AI 代理推动知识型工作转型，AI 成本下降，印度 AI 生态系统发展以及 GenAI 创业公司生态系统的兴起。
- 企业向 AI 首次数字化转型： 企业正在转向 AI 首次数字化转型，重新思考业务和运营模式，采用 AI 嵌入式技术堆栈，转向 AI 就业数据，并为员工做好准备。
- 政策议程： 印度政府正在制定政策议程，以促进 AI 创新和负责任地部署，重点关注增强数据可访问性、计算基础设施、AI 研究和创新、负责任的 AI 治理、知识产权以及数据保护。
关键数据
- 36% 的印度企业已分配预算并开始投资 GenAI，24% 的企业正在测试其潜力。
- 15% 的印度企业报告称拥有 GenAI 工作负载，8% 的企业能够完全衡量和分配 AI 成本。
- 预计到 2030 年，GenAI 将使印度服务业的生产力提高 34% 至 38%，制造业和建筑业的提升较小。
- 印度 GenAI 创业公司生态系统在 2023 年上半年超过 66 家，到 2024 年中期增长至 240 多家。
研究结论
- GenAI 具有巨大的潜力来改变印度各个行业，但企业需要制定明确的策略，进行试点并扩展解决方案，同时重新思考流程，重新定义工作方式和重新培训劳动力。
- 政府需要投资于技能发展、数据和基础设施，以帮助印度劳动力为 AI 驱动的未来做好准备。
- 印度可以通过利用其独特的语言和文化多样性来建立强大的 Indic AI 生态系统，并在全球 AI 领域发挥领导作用。
