计算机行业中期策略:关注token经济
行业回顾与现状
- 2026年上半年表现:计算机行业下跌9.0%,跑输上证指数和创业板指数,在申万行业中排名17。仅少数股票表现优异,如网宿科技(50%)、运达科技(54%)、品高股份(54%)等。
- 细分板块表现:教育信息化、物联网、智慧城市表现较好;政务信息化、金融硬件、医疗信息化表现较差。
- 历史走势:2020年1月-10月及2023年1月、2023年11月、2024年11月、2025年1月、2025年6月、2026年1月计算机行业均走出超额上涨行情。计算机行业投资需更加灵活,长期主义可能无法跑赢沪深300。
- 热点概念轮动:从鸿蒙、ChatGPT等泛化软件系统概念,到Sora、AI眼镜、低空经济、eVTOL、财税数字化,再到2025年全市场聚焦CPO光学概念赛道。
主要矛盾:上游至下游
- 政策与产业共振:
- 国内:国家枢纽集聚、跨区域调度、绿电约束、普惠用算,竞争从“有没有GPU”转向“算力是否纳入统一调度”。
- 美国:政策快速放行、企业超大规模资本开支、电力配套同步建设,2026年进入超级资本开支周期,全球数据中心CapEx上调至超过1万亿美元。
- 硬件上游成本:
- GPU仍是成本大头,GPU机时成本中GPU占比47%,供电及散热占比21%。
- HBM是GPU核心主要成本,预估为2900美元。
- 国产卡性价比高,但高端训练领域仍依赖英伟达算力,导致英伟达算力资源现货市场价格非理性。
- 下游Token经济:
- 全球生成式AI采用率从2025年H1的15.1%升至H2的16.3%,约六分之一人口在用。
- 计算机行业用户比例远高于其在社会总用工人口的占比。
- AI对软件业、传媒及流程标准可自动化的行业有效。
- AI对就业的影响尚未体现在失业率,但可能影响年轻人入门岗位,程序员、数据录入员等职业暴露度高。
- 各巨头开始企业内部成本控制,限制token使用,影响按token收费的收入弹性。
公司筛选条件
- 巨头公司特点:产品具有可复制性,下游景气市场广阔或有其他方式保证稳定客源。
- 并购重组热潮:2026年发布并购重组相关公告的公司数量接近历史总量,计算机行业以24家排名第七。
风险提示
- 大环境流动性不足。
- B端营收受影响,导致需求减缓。
- G端下游驱动不足。
- 个股不可预见的经营问题。
- AI应用迟迟不达预期。
研究结论
- 计算机行业投资需关注Token经济,选择符合巨头公司特点的概念叙事。
- AI对就业的影响逐步显现,但短期内主要是减少初级岗位招聘。
- 并购重组值得关注,跨界的并购重组有助于上市公司赚取不同概念赛道的超额收益。