航空航天与国防工程领导者如何加速上市时间？：通过扩展AI、数字工程和全球人才实现更快交付

Aerospace & Defense (A&D) 行业正面临多方面压力，包括需求增长、交付时间延长、成本上升以及设计变更带来的复杂性。同时，企业需要投资下一代平台以提升效率、降低排放和运营成本。人才短缺，尤其是经验丰富的工程师和架构师即将退休，也带来了巨大挑战。

根据 Capgemini 的 ER&D Pulse 调查，A&D 行业的首要任务是提高上市速度，其次是创新、灵活性、成本降低和合规性。调查显示，75% 的受访者表示设计时间在过去三年中有所增加，85% 表示成本有所上升。为了保持竞争力，企业需要将设计和开发时间缩短 5-15%，并将成本降低 10% 以上。

行业领导者看到了数字技术和 AI 的巨大潜力。80% 的受访者认为创新和利用数字技术创造价值是重要的战略领域。AI 被认为是具有变革潜力的技术，可用于研究、概念开发、设计和原型设计。此外，全球人才模型，如卓越中心 (CoE) 和基于绩效的外包，也被认为是关键战略。

行业正积极应对这些挑战，通过数字化转型、AI 应用和全球人才模型来提高速度和降低成本。例如，Airbus 正在将其图卢兹运营转型为完全互联的“智能工厂”，Boeing 正在使用基于模型的系统工程 (MBSE)，Rolls-Royce 正在利用数字孪生和智能发动机进行开发和运营。

然而，行业在应对挑战方面仍准备不足。只有 37% 的企业表示其公司已准备好应对人才短缺，38% 表示已准备好应对供应链中断。为了实现转型目标，A&D 企业需要将数字化转型、AI 规模化和全球人才模型作为战略杠杆。

核心观点：

• A&D 行业面临多方面压力，包括需求增长、成本上升和人才短缺。
• 提高上市速度是行业首要任务，其次是创新、灵活性、成本降低和合规性。
• 数字技术和 AI 具有巨大潜力，可用于提高效率、降低成本和加速上市时间。
• 全球人才模型，如卓越中心和基于绩效的外包，是关键战略。
• 行业在应对挑战方面仍准备不足，需要将数字化转型、AI 规模化和全球人才模型作为战略杠杆。

关键数据：

• 75% 的受访者表示设计时间在过去三年中有所增加。
• 85% 的受访者表示成本有所上升。
• 80% 的受访者认为创新和利用数字技术创造价值是重要的战略领域。
• 73% 的受访者认为 AI 将在研究、概念开发、设计和原型设计中发挥变革作用。
• 99% 的受访者表示 AI 尚未完全规模化或集成。

研究结论： A&D 企业需要将数字化转型、AI 规模化和全球人才模型作为战略杠杆，以提高速度、降低成本并保持竞争力。通过这些举措，企业可以实现转型目标，并在快速变化的市场中取得成功。