Aerospace & Defense (A&D) 行业正面临多方面压力,包括需求增长、交付时间延长、成本上升以及设计变更带来的复杂性。同时,企业需要投资下一代平台以提升效率、降低排放和运营成本。人才短缺,尤其是经验丰富的工程师和架构师即将退休,也带来了巨大挑战。
根据 Capgemini 的 ER&D Pulse 调查,A&D 行业的首要任务是提高上市速度,其次是创新、灵活性、成本降低和合规性。调查显示,75% 的受访者表示设计时间在过去三年中有所增加,85% 表示成本有所上升。为了保持竞争力,企业需要将设计和开发时间缩短 5-15%,并将成本降低 10% 以上。
行业领导者看到了数字技术和 AI 的巨大潜力。80% 的受访者认为创新和利用数字技术创造价值是重要的战略领域。AI 被认为是具有变革潜力的技术,可用于研究、概念开发、设计和原型设计。此外,全球人才模型,如卓越中心 (CoE) 和基于绩效的外包,也被认为是关键战略。
行业正积极应对这些挑战,通过数字化转型、AI 应用和全球人才模型来提高速度和降低成本。例如,Airbus 正在将其图卢兹运营转型为完全互联的“智能工厂”,Boeing 正在使用基于模型的系统工程 (MBSE),Rolls-Royce 正在利用数字孪生和智能发动机进行开发和运营。
然而,行业在应对挑战方面仍准备不足。只有 37% 的企业表示其公司已准备好应对人才短缺,38% 表示已准备好应对供应链中断。为了实现转型目标,A&D 企业需要将数字化转型、AI 规模化和全球人才模型作为战略杠杆。
核心观点:
- A&D 行业面临多方面压力,包括需求增长、成本上升和人才短缺。
- 提高上市速度是行业首要任务,其次是创新、灵活性、成本降低和合规性。
- 数字技术和 AI 具有巨大潜力,可用于提高效率、降低成本和加速上市时间。
- 全球人才模型,如卓越中心和基于绩效的外包,是关键战略。
- 行业在应对挑战方面仍准备不足,需要将数字化转型、AI 规模化和全球人才模型作为战略杠杆。
关键数据:
- 75% 的受访者表示设计时间在过去三年中有所增加。
- 85% 的受访者表示成本有所上升。
- 80% 的受访者认为创新和利用数字技术创造价值是重要的战略领域。
- 73% 的受访者认为 AI 将在研究、概念开发、设计和原型设计中发挥变革作用。
- 99% 的受访者表示 AI 尚未完全规模化或集成。
研究结论:
A&D 企业需要将数字化转型、AI 规模化和全球人才模型作为战略杠杆,以提高速度、降低成本并保持竞争力。通过这些举措,企业可以实现转型目标,并在快速变化的市场中取得成功。