计算机行业周报

2026年6月15日 计算机行业周报 看好 本周计算机行业指数表现 上周（6.1-6.5）计算机（申万）板块下跌4.88%，沪深300指数下跌0.82%，计算机板块跑输沪深300指数4.06个百分点。和申万其他行业对比，计算机行业涨幅排名位列第30位。 上周涨幅前3名分别为北路智控（29.66%）、索辰科技（29.38%）、格灵深瞳（23.26%），跌幅前3名分别为中国软件（-18.30%）、同有科技（-18.13%）、淳中科技（-17.59%）。 本周关注 1、阿里宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室，周靖人将担任首席科学家 数据来源：Wind，国新证券整理 2、SK海力士计划到2034年将晶圆产能提高两倍 3、工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》 4、豆包专业版开放灰度测试，最高档年费超五千元 5、摩尔线程MusaCoder开源首个基于国产全功能GPU全栈训练的代码大模型 6、SpaceX上市首日大涨19.22% 投资线索 建议AI算力等投资机会。 风险提示 1、政策落地不及预期；2、技术发展不及预期；3、市场竞争加剧。 分析师：钟哲元登记编码：S1490523030001邮箱：zhongzheyuan@crsec.com.cn 证券研究报告 目录 一、上周市场回顾........................................................................................................................................................................4二、上周关注................................................................................................................................................................................41、阿里宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室，周靖人将担任首席科学家.............................................42、SK海力士计划到2034年将晶圆产能提高两倍.......................................................................................................53、工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》..................................................54、豆包专业版开放灰度测试，最高档年费超五千元...................................................................................................55、摩尔线程MusaCoder开源首个基于国产全功能GPU全栈训练的代码大模型...................................................66、SpaceX上市首日大涨19.22%.....................................................................................................................................7三、风险提示................................................................................................................................................................................7 图表目录 图表1：计算机行业板块相对表现（%）.................................................................................................................................4图表2：计算机行业个股涨跌幅.................................................................................................................................................4 一、上周市场回顾 上周（6.8-6.12）计算机（申万）板块下跌4.88%，沪深300指数下跌0.82%，计算机板块跑输沪深300指数4.06个百分点。和申万其他行业对比，计算机行业涨幅排名位列第30位。 数据来源：Wind，国新证券整理 目前计算机行业上市公司共334家，其中，44家公司收涨，占13.13%。上周涨 幅 前3名 分 别为北 路 智 控（29.66%）、索 辰 科 技（29.38%）、格 灵 深 瞳（23.26%），跌幅前3名分别为中国软件（-18.30%）、同有科技（-18.13%）、淳中科技（-17.59%）。 二、上周关注 1、阿里宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室，周靖人将担任首席科学家 IT之家6月8日消息，阿里巴巴今日宣布合并通义大模型事业部和未来生活 实验室，成立Token Foundry事业部，由集团CEO吴泳铭直接负责。 据了解，此次调整涉及到一批AI业务。周靖人将担任阿里巴巴首席科学家，牵头成立阿里巴巴AI未来研究院，专注前沿AI科技的探索与突破。 阿里宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室，周靖人将担任首席科学家 郑波带领Happy Horse、Happy Oyster等加入Token Foundry事业部。 IT之家注意到，此次升级是阿里在AI领域的持续加码。最新的Qwen-3.7模型实现全球前三、国内第一的Coding能力，上个月发布的Q4财报首次披露阿里AI业务已跨越初期投入阶段，迈入商业化回报周期。 据了解，通义大模型团队从零到一的搭建，到Qwen系列模型，周靖人是关键人物之一，他于去年成为阿里巴巴合伙人。首席科学家是阿里巴巴技术体系的最高学术头衔，此次任命既是对周靖人贡献的认可，也是一次面向未来的战略部署。（电子产品世界） 2、SK海力士计划到2034年将晶圆产能提高两倍 6月11日消息，SK集团董事长崔泰源表示，SK海力士计划到2034年将晶圆产能提高两倍，以满足人工智能推动下不断增长的存储芯片需求，崔泰源还预计晶圆产能将在5年内翻一番。此外，SK集团还计划与英伟达合作，到2028年至2029年间在日本建设一座AI数据中心。（界面新闻） 3、工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》 近日， 工业和信息化部印发《“人工智 能+信息通信”创 新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》）。 《实施意见》坚持智能化、绿色化、融合化方向，围绕推动信息通信行业智能化升级、夯实人工智能发展底座、深化融合应用创新推广、增强信息通信行业治理能力等四个方面部署17项具体任务，进一步促进人工智能与信息通信融合创新发展，为扎实推进新型工业化，加快建设制造强国、网络强国提供有力支撑。到2028年，人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局。信息通信智能运营和服务能力达到国际先进水平，信息通信网络初步实现高等级自智，形成30个以上高价值典型场景，打造一批典型应用和特色智能体。网络、算力等信息基础设施支撑人工智能能力进一步提升。 4、豆包专业版开放灰度测试，最高档年费超五千元 IT之家6月10日消息，字节跳动旗下AI应用豆包已针对付费订阅开放灰度测试，今日有多位用户反馈在使用豆包专家模式时收到了“豆包专业版”付费订阅 提醒。 而根据36氪爆料，豆包预计将在6月下旬正式上线付费订阅服务，并于同期举行的Force大会上公布相关功能更新。 IT之家此前报道，早在今年5月，豆包就已在苹果App Store页面更新了付费版本服务声明，披露了三档订阅价格，用户可通过苹果iTunes账户完成订阅付款，系统会在当前订阅周期到期前24小时内自动扣费续订。 具体来看，标准版连续包月为每月68元，连续包年每年688元；加强版连续包月每月200元，连续包年每年2048元；专业版/高级版连续包月每月500元，连续包年每年5088元。 豆包官方于2026年6月3日发布《关于豆包即将推出专业版的说明》，明确回应称，面向专业人群的专业版将包含软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析、科学研究等增值服务，而面向普通用户的搜索问答、写作生图、语音和视频对话等日常功能将继续保持免费。 5、摩尔线程MusaCoder开源首个基于国产全功能GPU全栈训练的代码大模型 近日，摩尔线程正式发布并开源面向GPU底层算子生成的专用代码大模型MusaCoder。这是业内首个基于国产GPU算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型，其完整后训练流程均在基于MTT S5000构建的夸娥智算集群上完成。 在KernelBench严格评测中，MusaCoder-27B-RL以Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60%的成绩，超越Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6等主流SOTA代码模型，性能达到当前行业领先水平。 据介绍，MusaCoder是摩尔线程面向GPU底层算子生成任务设计的专用代码大模型，包含9B和27B两个参数规模。该模型重点支持从PyTorch标准算子自动生成高性能CUDA/MUSA原生Kernel代码，旨在降低开发者手写底层GPU算子的门槛，提升GPU高性能计算场景下的代码生成、验证和优化效率。 传统代码大模型虽然具备较强的通用编程能力，但在GPU Kernel生成任务中仍面临显著挑战：一方面，GPU Kernel对并行计算、线程组织、内存访问、索引映射和硬件执行特性要求极高；另一方面，生成代码不仅要语法正确，还必须能够通过编译、数值正确性验证、反作弊检测，并在真实执行中获得性能收益。 针对上述难点，MusaCoder构建了一套面向GPU原生算子（CUDA/MUSA）生成的大模型全栈后训练方法论。该流程覆盖数据构建、执行验证、强化学习优化等关键环节，使模型能够从基础代码能力逐步进化为具备底层算子生成与修复能力的专用模型。 据悉，MusaCoder的SFT（监督微调）、RFT（拒绝采样微调）、RL（强化学 习）、异步rollout、在线编译执行验证及reward计算等全栈训练与验证流程，均依托摩尔线程旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000所构建的夸娥智算集群完成。 这一成果，充分验证了国产GPU不仅能够支撑大模型推理和常规微调任务，更能够稳定承载代码大模型后训练全周期算力需求。尤其是在GPU Kernel生成这一类任务中，训练系统需要频繁进行代码生成、编译、执行、验证和反馈计算，对硬件、编译栈、运行时、调度系统和评测基础设施都提出了更高要求。 摩 尔 线 程 表 示 ，MusaCoder的 正 式 开 源 ， 旨 在 为MUSA生 态 提 供 面 向PyTorch到原生算子生成的基础模型能力，帮助开发者更高效地完成GPU Kernel的生成、验证、修复和优化，降低底