腾讯云AI Agent技术栈为Agent应用提供一站式底座，涵盖三大Agent构建平台，覆盖从“开箱即用”到“深度集成”的全场景需求。核心平台包括：
- Agent Runtime：提供快速集成Sandbox及k8s底座，通过API及SDK快速嵌入Agent能力，实现企业级别Agent集群治理全生命周期管理，具备按需自动唤醒、企业级安全管控、主流IM全覆盖、万级实例规模化运营、成熟存储与数据服务体系、全方位用量监控、深度集成Cube Sandbox毫秒级快速拉起等核心能力。
- CodeBuddy CloudAgent：支持批量创建、灰度发布、暂停/冻结、下线/删除等Agent生命周期管理，以及按需自动唤醒、企业级安全管控、主流IM全覆盖、万级实例规模化运营、成熟存储与数据服务体系、全方位用量监控、深度集成Cube Sandbox毫秒级快速拉起等核心能力。
- TokenHub：支持主流模型及3D能力快速接入，提供一站式多模型API与Token管理平台，聚合腾讯混元/DeepSeek / Kimi / GLM /MiniMax等主流大模型，Auto模型智能路由，具备统一鉴权/计费、多模型API接入OpenAI兼容协议、监控/告警、Token Plan套餐包月/包量/充值，配额限速可控等核心能力，并支持混元世界模型(HY-World 2.0)·一句话生成可探索3D世界，覆盖文/图/视频→可交互3D场景，导出Mesh / 3DGS /点云，兼容Unity·UE等能力。
腾讯云AI Agent技术栈在SaaS、广告营销、电商生活、社交娱乐等场景均有成功应用案例，例如：
- SaaS行业：通过ClawPro平台实现统一网关和多租户管理能力、全链路安全和可观测能力、快速记忆召回及记忆共享，助力SaaS应用架构重构，实现智能体在SaaS行业的落地。
- 广告营销场景：Agent重塑营销全链路，从创意到转化，提升效率。
- 电商生活场景：Agent打通商品内容管理全链路，解决素材创意要求高、素材生成成本、处理商品数、质检难、安全弱、审核调用数等核心业务挑战。
- 社交娱乐场景：角色扮演Agent化，多模态全感官交互升级，解决数十上百轮对话上下文、海量人设/对白数据、空间幻觉、实体截断、角色误判、逻辑失效等核心挑战。
此外，研报还介绍了六度人和的EC AI发展历程和核心能力，以及自如技术在生活服务场景的AI赋能实践，包括AI赋能C端找房、AI赋能数据、AI赋能提效等。
研究结论表明，AI Agent正在从“能对话”转向“能执行”，腾讯云AI Agent技术栈为企业提供了强大的Agent构建平台，助力企业实现智能化转型，提升效率，创造价值。
