江苏省数据基础设施发展报告（2025年）

江苏省数据局中国信息通信研究院江苏省数据集团中通服咨询设计研究院二〇二六年六月 前言 随着全球数字化转型进程不断深化，以数据为核心驱动力的数字经济正引发全球经济结构与治理模式的深刻转型，催生系列新兴业态和经济增长点。IDC预测，到2026年底，数字产品、服务和体验将为全球企业2000强增加超过40%的总收入。数据基础设施以数据要素价值释放为目标导向，承载着重塑生产方式、优化资源配置、变革治理模式的多重使命，将为数字经济注入新的发展动能，为重塑国家竞争优势和驱动经济社会转型提供强有力的支撑。 党中央、国务院高度重视数据基础设施建设，提出要构建统一高效、互联互通、安全可控的数据基础设施体系，为数字经济高质量发展筑牢底座。党的二十届四中全会提出“适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、重大科技基础设施等建设和集约高效利用”，“深入推进数字中国建设”。2025年《政府工作报告》明确提出，“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动”。2024年12月，国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合印发《国家数据基础设施建设指引》，旨在构建全国一体化数据市场，促进数据流通与价值释放。 2025年4月1日江苏省正式实施《江苏省数据条例》。依 据《条例》及相关政策要求，数据基础设施建设需遵循“统筹规划、集约建设、互联互通、安全可控”的原则，实现跨部门、跨行业数据基础设施的互联互通。目前，全省数据基础设施发展路径日益清晰，正以“点、线、面、体”系统推进：以应用场景为驱动、以流通利用为导向、以数场和数联网等为技术路线、以标准统一为保障，将顶层设计扎实落于江苏实践，有效支撑数据要素市场化改革进程。 为推动我省数据基础设施高质量发展、高标准建设，实现跨域互联互通与标准统一，服务全省数据要素市场建设，充分发挥数据基础设施在促进数据要素高效流通、强化算力统筹调度、保障网络高速泛在、筑牢安全可信屏障等方面的关键支撑作用，编制《江苏省数据基础设施发展报告》（以下简称“报告”）。报告跟踪研究了全省数据基础设施发展总体形势和趋势，对全省数据基础设施建设进行了全面分析和总结，并提出相关工作建议，以期为加速数字经济创新与发展提供参考。 目录 一、数据基础设施总体概述............................................................................3 （一）数据基础设施的概念与内涵逐步清晰.............................................3（二）全球主要经济体加速数据基础设施建设.........................................4（三）我国数据基础设施建设形成体系化布局.........................................9（四）江苏持续加大在数据领域的布局和投入.......................................14 二、流通利用基础设施推动数据价值高效释放..........................................18 （一）构建“1+2+N+X”体系，统筹规划落地......................................18（二）强化示范项目引领，构建有序流通生态链...................................20（三）深化行业场景应用，形成价值转化闭环.......................................23（四）强化统筹牵引力度，释放数据价值潜能.......................................24 （一）集约化绿色化并行，夯实算力底座...............................................26（二）强化政策集成创新，构建支撑体系...............................................27（三）深化行业应用场景，释放算力效能...............................................30（四）加强供需对接培养，繁荣产业生态...............................................32 （一）构建确定性网络架构，打造公共传输通道...................................34 （二）强化规划引领与协同，驱动网络技术创新...................................34（三）聚焦“东数西算”工程，打造行业示范标杆...............................35（四）攻关核心技术标准，构建开放协同生态.......................................36五、安全基础设施筑牢全域主动防御体系..................................................37（一）建成“云网数端”防护体系，提升安全能力...............................37（二）完善法规政策保障，构建长效治理机制.......................................39（三）深化数据安全应用，护航数据价值释放.......................................41（四）多元主体协同发力，繁荣数据安全生态.......................................41六、“十五五”开局发展展望......................................................................43（一）流通设施建设：从“节点分散”迈向“全域互通”..................43（二）算力资源配置：从“粗放布局”迈向“集约调度”..................44（三）网络支撑升级：从“基础连接”迈向“数算协同”..................45（四）安全生态筑牢：从“被动防御”迈向“长效运营”..................46（五）开发利用升级：从“资源利用”迈向“设施化赋能”..............46（六）创新融合发展：从“技术攻关”迈向“场景赋能”..................47 一、数据基础设施总体概述 （一）数据基础设施的概念与内涵逐步清晰 数字经济的发展历程，本质上是基础设施持续迭代升级与核心生产要素不断聚焦深化的双重演进过程。早期以解决基础连接与计算能力为目标的信息基础设施，逐步发展为以云计算、大数据和移动互联网为核心的新型信息基础设施。随后，通过将互联网、大数据、人工智能等技术深度融入交通、能源、制造等传统领域，催生了融合基础设施。近年来，随着数据被确立为关键生产要素以及生成式人工智能的兴起，以高质量数据供给、可信流通和智能计算为核心的数据基础设施成为激活数据要素、赋能人工智能发展的关键载体。 2026年3月1日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在《求是》杂志发表署名文章《以高水平数据基础设施助力数字中国建设》，明确提出数据要素的开发利用离不开各方互信、安全可控的基础设施支撑，构建协同联动、规模流通、高效利用、规范可信的国家数据基础设施，不仅是打破数据安全、合规、高效流通“不可能三角”的关键抓手，还是释放数据要素价值、抢占全球竞争制高点、破解数据流通瓶颈的关键举措。 数据基础设施通过流通利用、算力、网络与安全的深度协同，构建数据价值释放的闭环体系：算力提供智能处理能力，网络实现高速传输，安全构建全链路防护，流通促进要素高效配置。四者相互依存，最终形成“处理－传输－保护－应用”的一体化生 态，成为驱动数字经济的核心引擎。 数据流通利用方面，构建开放普惠与可信可控的协同体系。数据流通利用是数据基础设施的核心功能，以打造低成本、高效率、可信赖的流通环境为目标。通过统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求，实现数据在不同组织、行业间安全有序流动，精准匹配供需关系。 算力方面，形成多元异构与高效协同的供给体系。算力底座呈现多元异构、高效调度、智能随需、绿色安全的特点。涵盖通用算力、智能算力、超级算力等多种形态，通过全国一体化算力监测调度平台，实现跨平台、跨层级、跨区域的统筹调度与协同计算，提升整体效率与资源利用率。 网络方面，打造泛在高速与弹性可靠的传输体系。网络支撑以泛在灵活接入、高速可靠传输、动态弹性调度为核心特点。通过建设高速数据传输网，解决数据传输能力不足、成本较高、互联互通难等问题，为数字金融、智慧医疗、大模型训练等核心场景提供高质量通道。 安全方面，建立全面动态与全链防护的保障体系。安全防护呈现整体、动态、内生的特点，构建全方位、多层次、立体化的保障框架，贯穿数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营全生命周期。 （二）全球主要经济体加速数据基础设施建设 当前美国、欧盟、英国、日本等发达国家和地区围绕数据流 通利用、算力、网络和安全等数据基础设施建设开展了多种探索与实践。 1.流通利用方面 一是全球战略布局与规则构建加速演进。当前，全球核心经济体正通过顶层设计与规则制定竞逐数据治理主导权，战略与模式差异显著。美国采取“内松外紧”双轮驱动模式，依托Data.gov开放公共数据，鼓励私营部门在隐私法框架下创新；对外依据《澄清境外合法使用数据法案》实施长臂管辖，联合盟友推动《跨境隐私规则》的制定，以维持科技与安全优势。欧盟奉行“规则先行”，以《通用数据保护条例》为核心构建严格治理框架，通过《数据治理法》《数据法案》等完善流通机制并打造“共同数据空间”，旨在捍卫数字主权并重塑全球规则。日本推进“数据银行”建设，聚焦个人数据授权；韩国建设“数据大坝”，释放公共数据价值。全球数据治理呈现多元规则并行、博弈加剧的态势。 二是数据要素市场活力迸发，规模能级跃升。在战略与规则引领下，全球数据流通市场高速增长，区域竞争格局愈发清晰。市场规模方面，据国际数据公司IDC预测，全球2025年将产生213.56ZB数据，到2029年将增长至527.47ZB，预计2028年全球大数据IT总投资规模约6244亿美元。区域竞争呈现“中美主导、欧盟差异化发展”态势：美国依托谷歌、亚马逊等科技巨头，形成私营企业主导、资本市场深度参与的模式，在数据估值、资产化等领域全球领先；欧盟则立足规则优势，聚焦可信合规流通 环境，发力数据中介服务、工业数据共享等领域，走“质量优于数量”的差异化发展之路。 三是应用深化与技术革新共促产业生态繁荣。技术层面，隐私计算技术（含联邦学习、安全多方计算等）的成熟应用，推动“数据不出域、价值可流通”，成为支撑跨境数据流通、医疗科研协作等场景的关键基础设施。需求层面，AI大模型训练对高质量数据集的渴求，催生了数据标注等细分市场，进一步驱动产业生态繁荣。 2.算力方面 一是全球主要国家持续政策加码。在数字经济蓬勃发展的时代背景下，算力已成为推动产业升级、提升社会生产力的关键要素，各国政府纷纷出台战略规划抢占制高点。美国高度重视传统算力和新兴技术发展，通过国家投资和激励计划，持续巩固美国在半导体和前沿计算领域的全球领导地位，2025年1月，美国政府公布“星际之门”国家级计划，预计将投入5000亿美元用于美国国内人工智能基础设施建设；日本从国家层面制定数据中心和量子计算技术发展战略；欧盟不断加大前沿计算技术研发和算力发展的投入力度，推出《欧洲创新议程》，支持量子计算发展，《2023—2024年数字欧洲工作计划》提出投入1.13亿欧元提升数据与计算能力。 二是全球算力需求爆发式增长。随着人工智能、大数据、工业互联网等新技术规模化