全球设备端人工智能推理芯片产业

定义：设备端AI推理芯片直接应用于智能手机、智能汽车、智能家居等终端设备，通过整合AI模型与感知技术，实现实时感知、计算与执行闭环，减少对云资源的依赖。
市场规模：全球设备端AI推理芯片市场预计以54.9%的复合年增长率（CAGR）高速增长，其中机器人、视觉设备端产品、智能汽车、个人设备和智能家居的CAGR分别为54.4%、48.9%、32.9%、19.7%和10.2%。
出货量：2024至2030年，全球机器人、智能家居、个人设备、智能汽车和视觉设备端产品的出货量CAGR分别为54.4%、48.9%、32.9%、19.7%和10.2%；中国市场的对应CAGR为59.9%、55.3%、34.9%、22.5%和11.1%。

定义：仅处理单一类型视觉输入的设备端产品，如公共安全摄像头、行车记录仪、智能门锁、机器视觉检测设备等，按性能分为低端（<1 TOPS）和中高端（≥1 TOPS）。
市场规模：中高端视觉设备端AI推理芯片市场预计从2024年的240亿元增长至2030年的500亿元，CAGR为13.1%。
出货量：中高端芯片出货量从2024年的3480万片增长至2030年的9990万片，占比从26.0%提升至41.3%；全球视觉设备端AI推理芯片出货量预计从2024年的1.34亿片增长至2030年的2.395亿片，CAGR为10.2%。
中国市场：2030年视觉设备端AI推理芯片出货量预计达到1.054亿片。
驱动因素：
- 智能化转型：传统图像视频系统无法满足实时、精准、智能的需求，推动人脸识别、行为分析、异常检测等应用对高性能、低功耗AI芯片的需求。
- 数据处理需求提升：高分辨率、多模态感知需求推动异构芯片架构（NPU、ISP、DSP）发展，支持图像增强、语义理解、语音交互等复杂AI任务。
- 政策支持：中国“互联网+”行动计划、新基建计划、智能制造“十四五”规划等政策鼓励芯片和模块技术创新，支持设备端AI推理芯片大规模部署。