全球人工智能推理芯片行业报告

© 2026 CIC。所有权利保留。本文件包含高度机密信息，仅供我方客户使用。 未经CIC书面许可，其任何部分均不得被传播、引用、复制或以其他方式复制。 CIC报告 | 全球人工智能推理芯片行业报告 执行摘要 训练和推理是人工智能芯片的两大主要计算任务。训练涉及处理海量数据并优化参数，以便在现实应用中使用前构建模型。因此，在人工智能SoC产业发展早期，训练是主要焦点。然而，随着人工智能模型，尤其是大型语言模型在性能和实用性方面的进步，需求已得到扩展——如今，产业正更加侧重于实际应用，人工智能推理芯片也日益受到关注。 目录 市场概览 1.1 市场定义1.2 市场结构 2. 主要增长动力与趋势 2.1 主要驱动因素2.2 未来展望 CIC报告 | 全球人工智能推理芯片行业报告 市场概览 1.1 市场定义 随着人工智能芯片市场正从以训练为中心转向以推理为中心的基本范式，对人工智能推理芯片的需求正在激增。 人工智能推理芯片旨在实现高能效和低延迟，从而能够近乎即时地得出结果。 1.2 市场结构 人工智能推理芯片可部署于云端、边缘端及设备端场景，每种场景均需针对不同需求定制芯片设计： 云人工智能推理芯片通常用于数据中心，负责处理大规模、高密度、高并发的集中式推理任务。因此，这些芯片侧重于高性能计算能力、广泛适用性、灵活性和可扩展性。 边缘AI推理芯片部署在靠近数据源的路由器、网关或基站上。它们执行实时本地推理，但这另一方面又需要仔细权衡。 CIC报告 | 全球人工智能推理芯片行业报告 在强劲性能与高能效之间取得平衡，以确保低延迟、数据安全及运营稳定。 设备端AI推理芯片直接应用于终端用户设备中，例如智能手机、智能汽车和智能家居应用等消费电子产品。 1.3 市场规模与增长 2024年，全球AI推理芯片市场规模达到6067亿元人民币。 分段情况如下： 设备端推理：2916亿元人民币 云推理：2275亿元人民币 边缘推理：877亿元人民币 CIC报告 | 全球人工智能推理芯片行业报告 2024年，中国AI推理芯片市场规模达到1608亿元人民币。 分段情况如下： 设备端推理：804亿元人民币 云推理：482亿元人民币 边缘推理：322亿元人民币 来源：加拿大投资委员会报告、市场参与者访谈、行业出版物 政府统计数据、上市公司公开披露的文件、新闻报道等。 CIC报告 | 全球人工智能推理芯片行业报告 2. 主要增长动力与趋势 2.1 主要驱动因素 人工智能赋能智能设备增长：人工智能赋能智能设备的全球渗透率从2020年的不到1%增长至2024年的9.4%，预计到2030年将超过44%，这将推动对基于边缘和设备端的人工智能推理计算需求的增长，并将边缘和设备端的人工智能推理芯片定位为这一智能化转型的重要使能者。 激增的数据量和低延迟需求：智能驾驶、机器人和工业控制等实时应用需要毫秒级的处理能力，而传统云架构往往因延迟和带宽限制而无法满足这一需求。通过将AI推理芯片直接部署在边缘，系统可以在本地处理数据，从而实现即时、可靠和协调的响应。因此，边缘推理已发展成为关键基础设施，推动着日益智能化的设备的快速发展。 数据合规推动本地化处理：更严格的全球数据法规已将数据转变为高风险战略资产。为平衡运营效率与严格合规， CIC报告 | 全球人工智能推理芯片行业报告 企业正越来越多地采用本地化处理，而非基于云的传输。因此，边缘设备和设备端的人工智能推理芯片已成为关键基础设施，它们提供了必要的安全性和闭环数据处理能力，以满足现代监管要求。 2.2 未来展望 预计到2030年，全球AI推理芯片市场规模将达到3,069.6亿元人民币，年复合增长率（CAGR）为31.0%（2024-2030年预测）。 预计到2030年，中国AI推理芯片市场规模将达到1.1664万亿元，2024-2030年复合年均增长率为39.1%。 CIC报告 | 全球人工智能推理芯片行业报告 关于CIC CIC 是一家专业的咨询公司，提供覆盖完整投资和融资生命周期的定制化端到端支持。该公司在全球市场引领标志性首例行业 IPO 方面拥有世界领先的业绩记录，同时在专业细分市场领域具备无与伦比的市场覆盖范围和深度覆盖能力。 CIC帮助企业优化可扩展的业务模式，打造有吸引力的资本故事，从而实现与全球资本市场的无缝对接，同时作为值得信赖的尽职调查伙伴服务于投资机构。它提供精细化的行业洞察和对接领域专家的直接渠道，使客户能够有效识别高价值机遇并缓释关键风险。 CIC团队在多个不同领域（包括金融服务、人工智能、大数据、互联网、高科技、医疗保健、教育、娱乐、消费品、交通运输和物流、能源和电力、环境与建筑技术等）保持着深入、实时的市场情报。 CIC报告 | 全球人工智能推理芯片行业报告 化学品、工业制造和农业——提供无与伦比的行业特定、可操作的洞察力。 CIC报告与行业概览 在CIC，我们采用严谨的、多方法的研究框架，结合一手资料和二手资料来支撑我们的分析。一手研究涉及与行业思想领袖和从业者的深度互动，特别是在供应链金融领域。二手研究综合了来自权威机构公开发布的数据集，包括中华人民共和国国家统计局、国家金融监督管理总局（原中国银行保险监督管理委员会）、中国证券监督管理委员会（中国证监会）以及上市公司公开的文件。我们应用专有的数据分析框架来处理收集到的信息，通过交叉参考多个研究流的数据来验证研究结果，以确保分析的严谨性和可靠性。 所有呈现的统计数据均可核实，并基于本报告日期可获得的信息。 CIC报告 | 全球人工智能推理芯片行业报告 摘要是深度CIC行业研究报告的精炼概述，突出展示了各细分领域的供需趋势、关键增长动力、研发趋势和未来展望等，并融合了专家访谈、市场调研及行业数据分析等多维度洞察。 免责声明 本报告（以下简称“报告”）由中金公司根据本报告签署之日的可用信息编制而成。本报告仅提供信息参考之用，并不旨在亦不应被视为具有最终性或结论性。本报告任何内容均不构成或被视为构成投资建议、投资推荐或任何投资活动的招揽或引诱。中金公司在此特此声明，对于因使用或依赖本报告中任何信息（直接或间接地）而引起的任何性质之损失、损害或索赔，中金公司概不承担责任。 CIC报告 | 全球人工智能推理芯片行业报告 联系CIC 关于本报告的更多信息，或欲了解更多关于CIC服务的内容，请访问国家移民管理局官方网站，或通过电子邮件联系我们： marketing@cninsights.com.