全球端侧AI推理芯片行业报告

端侧AI推理芯片行业报告总结

1. 行业概览

1.1 行业定义

端侧AI推理芯片直接应用于终端用户设备（如智能手机、智能汽车、智能家电等），通过将AI模型与智能设备感知技术结合，构建感知、计算、执行一体化的实时闭环系统，可直接在设备端利用文本、图像、视频、音频等数据完成AI分析与决策，降低对云端资源的依赖。

1.2 行业规模与出货量

• 应用领域：机器人、视觉端侧产品、智能汽车、个人设备、智能家居及其他领域的年复合增长率分别为54.9%、34.2%、34.0%、17.9%和10.0%。
• 全球出货量（2024-2030）：机器人、智能家居、个人设备、智能汽车及视觉端侧产品的年复合增长率分别为54.4%、48.9%、32.9%、19.7%和10.2%。
• 中国市场出货量（2024-2030）：对应增速分别为59.9%、55.3%、34.9%、22.5%和11.1%。

2. 快速增长的产品细分领域：视觉端侧AI推理芯片

2.1 行业定义

视觉端侧产品（如安防摄像头、行车记录仪等）专为处理单一视觉输入设计，芯片按性能分为低端（低于1TOPS）和中高端（超过1TOPS）两类。

2.2 行业规模及出货量

• 市场规模：全球中高端视觉端侧AI推理芯片市场规模预计从2024年的24亿元增长至2030年的50亿元，年复合增长率为13.1%。
• 出货量：2024年全球中高端芯片出货量达3480万颗（占26.0%），预计2030年增至9990万颗（占41.3%）。
• 应用场景：全球视觉端侧AI推理芯片出货量预计从2024年的1.337亿颗增长至2030年的2.395亿颗，年复合增长率为10.2%；中国市场预计2030年出货量达1.054亿颗。

2.3 核心驱动因素及发展趋势

• 智能转型：传统图像视频系统无法满足实时性、精准度需求，推动高性能AI芯片普及。
• 数据处理需求：高分辨率、多模态感知需求带动集成NPU、ISP、DSP的异构芯片架构发展。
• 政策支持：中国政策鼓励芯片技术创新与产业化，强化端侧AI推理芯片部署支持。

关于CIC灼识

CIC灼识是一家提供投融资全生命周期服务的专业咨询机构，擅长打造行业标杆IPO项目，拥有深度行业研究能力和资源触达能力，覆盖金融服务、人工智能、大数据等多个领域。