Computex 2026 研报总结
重点摘要
Computex 2026 于 6/2-5 在台北南港展览馆一、二号馆举行，主题为「AI Together」，聚焦 AI 运算、机器人技术&智慧移动、次世代科技三大主題。凯基参访公司包括英业达、和碩、技嘉、华擎、勤誠、高力、瑞昱等。
AI 服务器与基础设施数据
- 多家厂商展出支援最新 Vera Rubin 架构的整机柜方案，走向「工厂端完成组装测试、整机柜出货给 CSP」模式。Vera Rubin 机柜为上一代 3 倍推论效能、成本仅 1/10。电源设计可搭配 800VDC 高压直流供电。
- 全产业朝液冷升级：
- 和碩：纯水冷将单台耗电由 16kW 降至 12kW，提供 CPU/GPU 水冷、记忆体与硬盘气冷的「混合散热」；气冷伺服器单台耗电量约高达 16kW，水冷版本则可降至约 12kW。
- 高力：切入 CDU 与散热零组件（2.4MW CDU、50kW RDHx 背门、350kW Sidecar、双相式 CDU），以真空硬焊製程提升良率；双相式 CDU 采用冷媒作为散热介质，预计 2-3 年后市场将较明显导入。
- 技嘉：同时布局水冷板与单/双相浸没式散热；展示 GADU 模块化数据中心，内部集成运算、储存、网络及散热机柜，搭配独立备援供電及管理軟體系统，部署速度比传统数据中心快达 4 倍。
- 漏液侦测为各家共同的安全配套技术。
边缘 AI 应用
- 各厂商展示智慧工厂、机器人等不同边缘 AI 应用场域：
- 技嘉与华擎展示 agentic AI 工作站与软件应用。
- 英业达、瑞昱也展示车用电子相关产品。
- 和碩展示智慧医疗、工业自动化应用。
- 华擎展示足球赛后分析软件、人脸识别软件、子公司东擎科技机器人生产品。
各公司详情
- 英业达：展示 Intel 平台存储伺服器、AMD CPU/HGX 架构 AI 伺服器、NVIDIA MGX 架构产品；采用 Intel 平台搭配 Blackwell 系列(B300)的 10U 伺服器；采用 Intel GraniteRapids CPU 搭配最新 Vera Rubin (R200) GPU 的 2U「全冷式」架构伺服器；提供具备 Vera Rubin 的 NVIDIA NVL72 整机柜(Rack-level)解决方案；展示智慧工厂应用（AI Agent、力回馈技术、无标签 AI 模型、NVIDIA Omniverse 肺部手术数字双生、AI 虚拟助理）；展示车用电子（数字钥匙、车载无线充电、中央闸道器、智慧座艙系统、高速运算平台）；主权 AI 与客制化晶片代工。
- 和碩：展示 X8 搭配 Rubin 平台 42U「纯水冷」伺服器机柜；Rubin NVL72 水冷机柜包含 18 个运算节点与 NV Switch；提供纯水冷、气冷与混合散热方案；展示支援 Intel 与 AMD 平台的 PCIe 架构伺服器；展示 AMD CPU 搭配 AMD MI300X 系列高阶 GPU 伺服器；展示 SuperCap 超级电容技术解决数据中心突发断电风险。
- 技嘉：展示 GADU 模块化数据中心；展示 Vera Rubin NVL72 整机柜（32 颗 CPU 和 72 颗 GPU，搭配 Bluefield-4 DPU 和 ConnectX-9 晶片）；展示 Rubin NVL8 2U 产品；展示其他 AI 伺服器与工作站（PCIE 插槽伺服器、Agent AI 桌面 AI 工作站、AI Atom 超级電腦）；展示智慧医疗、工业自动化应用。
- 华擎：展出 Nvidia Vera Rubin NVL72 一体式水冷机柜（盲插式连接头）；展示足球赛后分析软件、人脸识别软件；与群联和资策会合作扩展系统可用记忆体容量；展示子公司东擎科技机器人生产品。
- 勤誠：展示 Nvidia Vera Rubin compute tray 设计、AMD Helios compute tray；协助开发 Nvidia Vera CPU 2U chassis 公版设计；供应 Switchtray、AMD 機櫃；2026 年机柜营收比重预期达到 10-15%；马来西亚新厂一期预计 3Q26 启用，采用无人工厂设计，约 70% 产能规划给机柜业务；美国达拉斯量產廠房也将复制无人工厂设计。
- 高力：展示 2.4MW CDU、RDHx 背门热交换器、350kW Sidecar、L2L in-rack CDU；展示双相式 CDU；展示分歧管采用真空硬焊製程；对比同业在双相冷卻開發將更有優勢。
- 瑞昱：展示车用/机器人应用（ASIL-D 功能安全设计）；展示 PC 应用（AI 演算法身份验证）；展示顯示/智慧螢幕应用（AI 辨识 Word/Excel、Intelligent Display）；展示 Wi-Fi/AIoT 应用（Wi-Fi Radar、AIoT 方案）；展示內建 AI 加速器的边缘盒子（20TOPS 算力）；PCIe tomulti-I/O bridge controller 锁定 edge 端 server。
