2025年云趋势报告：揭开未来

马格еш·卡斯特里博士、维什努·瓦尔达汉·亚拉拉、维拉巴德拉查里·R、瓦苏达·米什拉、阿努杰·梅赫拉和苏拉布 科迪娅 2024年12月 DMTS社区趋势报告 目录 引言.................................................................................... 边缘计算 ............................................................................... 无服务器计算 ......................................................................10 人工智能与机器学习集成 11 云安全、合规与弹性..............................16 主权云 ................................................................................. 结论.................................................................................... 引言 云技术日新月异的格局持续塑造着企业的未来，推动着数字化转型与创新。随着我们步入2025年，几大关键趋势将在云技术领域占据主导地位，这些趋势在2024年展现出新的活力。云技术并非新潮事物，它是过去十年中持续涌现、以满足产业需求和数字化转型趋势期望的技术之一。 云趋势是一种三维方法，例如 • 近些年，超大规模企业（Hyperscalers）推出了新服务并增强了现有服务，以顺应市场需求并大规模满足客户需求。• 行业特定用例（usecases）构建了领域期望（Domain expectations），从而引入了以领域为中心的进步，例如工业云（Industrial cloud），以及组合式技术解决方案，如数据中心云服务（Data centric cloud services）、生成式人工智能云服务（Generative AI cloud services）和量子云服务（Quantum cloud services）。 本研究报告深入探讨了预计将产生重大影响的十大云趋势，并参考了来自Gartner、Forrester、Everest和IDC等领先分析师报告的见解。本报告的独特之处在于，作者将分析师报告中的趋势分析视为横向视角，同时将客户对业务趋势的理解视为纵向视角。 多云与混合云解决方案（未来是混合云） 我们可以理解，影响该决策的因素有很多，包括地域分布、客户组合、IT团队、应用程序的分布式技术栈、混合服务在资产中多应用程序逐步上云方面的可重用性等等。 在多云架构中，有三种最常用的模式，这些模式会影响选择多云解决方案，具体如下三种最常见的情况： 数据导向的多云架构——这是一种异构模式，企业根据数据源的适用性选择多云。例如，如果应用程序组合中包含Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL，并且客户不愿进行实际的数据库转换（如Oracle到MSSQL或MSSQL到PostgreSQL），那么我们可以选择使用Oracle、PostgreSQL、MySQL的应用程序迁移到AWS（在AWS/Azure中Oracle迁移到PSQL非常容易），而基于MSSQL的应用程序则可以迁移到Azure。 对于使用 NoSQL 数据库平台的应用（如批量处理、实时分析），迁移到任何云服务提供商（CSP，例如 MongoDB、Hadoop 集群）都非常合适，并且只有针对选定区域（或区域）的成本比较，才能用于多云采用的考量。 面向服务的多云架构——这是一种同构模式，企业根据业务应用选择多云，这些应用包括服务、API层和处理逻辑（函数），同时支持跨云服务提供商的服务间通信以及多云的集中式服务可用性。例如，多语言微服务组可以根据服务使用需求和情况迁移到AWS、Azure或GCP（例如：Apigee服务可以迁移到GCP，使用Fabric进行服务编排可以迁移到Azure，Hub服务可以迁移到AWS）。 面向过程的混合云架构——这是一种混合模式，企业根据数据导向型应用或服务导向型应用，或两者组合的方式来选择多云。他们只关心云的可移植性和实施的灵活性。 例如，ERP或SAP Hana应用程序连同服务可以迁移到AWS，前端应用程序可以在Azure上运行，同时，分析与报告的批处理可以在GCP上运行。 分布式云解决方案与多云解决方案 分布式云是指将云服务部署在多个地理位置，同时通过单一平台进行集中管理。这种架构使得数据和应用程序能够物理上更靠近终端用户，从而降低延迟并提升性能。通过分散资源，分布式云增强了可靠性和可扩展性，确保即使某个地点出现中断，服务也能持续可用。 分布式云环境中的服务部署涉及将计算资源、存储和网络能力策略性地放置在不同的边缘位置。然后，这些资源由一个中央平台进行编排和管理，该平台负责监督运营、更新和安全策略。这种中央管理简化了处理多个站点的复杂性，同时利用了本地计算的优点。 多云解决方案则涉及使用多个云服务提供商来托管应用程序或工作负载的不同部分。这种方法有助于组织避免供应商锁定，通过从不同提供商选择最合适的服务来增加冗余并优化成本。多云策略在应对不同地区和行业的监管要求方面尤其有益。 例如，数据主权法律可能规定某些数据必须保留在特定的地理边界内。通过采用多云方法，公司可以通过在符合监管标准的地区存储和处理数据来确保合规性。此外，多云解决方案提供了采用针对特定工业应用的最佳技术的灵活性，从而提高了整体效率和创新能力。 总而言之，分布式云和多云战略正通过提供更优的性能、合规性和灵活性来重塑云计算。这些方法使企业能够更好地满足现代应用和监管环境的需求，确保强大且适应性强的云基础设施。 最近一项关于Wipro客户在多云和混合云解决方案的案例研究涉及一位欧洲客户，该客户开始了一段多云转型之旅。该客户采用以业务用例驱动的应用合理化方法，通过采用容器和应用现代化，将77%的工作负载迁移到了云端。 客户受益： 无缝支持：在重新托管（Re-Host）模式下，Wipro在不受任何影响的情况下，支持了应用程序组合，同时将应用程序迁移到了公共云。 技能提升的员工队伍：对于需要重构和架构调整的应用，威普罗提升了现有应用支持团队的技能，确保在转型环境中持续提供应用服务。 高效转型：Wipro与客户的协作练习，促成了应用程序支持的无缝过渡，且未对业务造成任何影响。 威普罗的独特主张： • 工作室框架和加速器：Wipro 利用其工作室框架、加速器、BOTS 以及预定义的迁移运行手册，并结合 ITIL 主导的运营流程，高效地执行了迁移工作。• 云业务与迁移办公室：Wipro 的云业务与迁移办公室负责战略规划和大规模执行，确保迁移过程顺利。 边缘计算 边缘计算通过将数据处理更靠近数据生成源头，旨在革新云服务格局。这一趋势由低延迟应用和实时数据处理日益增长的需求所驱动。根据IDC的预测，全球边缘计算市场规模预计到2025年将达到2500亿美元，从2024年起复合年均增长率（CAGR）为37.4%。物联网（IoT）设备的激增以及对实时分析的需求是推动边缘计算采用的关键因素。 根据 Gartner 2024 年战略技术趋势报告，分布式云是未来五到十年内能够为 IT 服务带来重大颠覆和未来机遇的一项技术。 目前，大多数云服务提供商（CSP）采用集中式云服务模式，并在不同区域、可用区和边缘位置提供数据库、虚拟机等计算服务（如存储服务）的按需付费和计量计费访问。为更好地满足恢复点目标（RPO）和恢复时间目标（RTO），通过提供站点冗余和多可用区（Multi-AZ）服务，以确保系统的弹性和高可用性。 但云服务模式的未来将打破这种集中式模式，并转向分布式云模式，在这种模式下，CSP（云服务提供商）的数据中心将不再是存储位置的障碍。这将再增加一个层级。 向混合云迁移，其中混合云是私有数据中心与公有云农场相结合，而分布式云则朝着去中心化模式发展，各种微云部署在集中式云农场之外，每个微云都能在其控制范围内提供存储、计算和网络服务，这些服务在逻辑上分布部署于彼此之间。 边缘计算和雾计算已将云模型推向分布式云，其意图是将微云更靠近用户区域，以通过基于可用性和可访问性的边缘缓存来减少网络延迟。 凭借分布式云的优势，以及5G架构的引入，分布式位置访问对于满足监管（跨境数据访问）、位置（低延迟、高吞吐量的多区域服务访问）、安全（数据隐私）和冗余（处理大规模流量和中断情况）等需求至关重要。 对于大型企业而言，分布式云能够确保通过按需使用地理分布式服务器实现的微云服务，实现从资本支出（CAPEX）向运营支出（OPEX）的转变，并能利用智能数据传输技术，在各个地点之间实现低延迟传输，以及为视频流和数据湖等海量数据提供智能缓存。 对于云架构师和解决方案顾问而言，分布式云如何改变他们的日常工作非常有趣，因为它促使他们思考解决方案如何与微云服务的提供相协调，并且在分布式云中，关于服务通信性能、网络模型、API网关、CDN使用和消息服务等方面的非功能性需求，其解决方案比集中式云模型中的各自为政的方式更为复杂和周密。 根据 Gartner 和 NextPlatform 的观点，分布式云并非一夜之间成熟并取而代之，但它有可能在 2025 年占据云投资业务的绝大部分份额。云平台的安全功能在多个方面与传统数据安全有所不同，因为它们的平台架构存在差异。 此外，新时代的混合云架构也需要保护本地数据中心的应用、数据和服务的安全（例如：数据安全）、云服务（例如：服务器安全）以及移动用户（例如：客户端安全）。 Gartner预测，安全访问服务边缘（SASE）可能是一种变革性的、下一代的企业安全架构。SASE是网络即服务（NaaS）和网络安全即服务（NSaaS）的结合，旨在整合服务交付广域网（SD-WAN）、网络路由、网络分割、防火墙即服务（FWaaS）、基于云的安全服务（云安全即服务，CSS）以及广域网优化（WAN优化）的力量。 图：边缘计算中的SASE SASE将安全架构与零信任网络访问（ZTNA）、云安全网关（SWG）以及Web应用和API保护即服务（WAAPaaS）相结合，为人工智能服务、5G网络切片和边缘计算等新时代商业场景提供网络和安全功能，以提升全球规模和运营弹性。 SASE具有四大特点：身份驱动，以实现用户和资源（网络、云）的身份认证；云原生架构，以利用云的敏捷性、可扩展性和弹性等能力；支持边缘计算，以降低网络延迟并提升吞吐量；以及全球分布式网络，为企业的边缘端提供低延迟网络服务。 边缘计算为云运营的应用程序提供了分布式云计算设施，从而降低了网络延迟并改善了客户体验。由于边缘计算能提供高可靠性的云服务，因此在交通管理系统、自动驾驶车辆实时控制、制造业预测性维护、零售业供应链管理改进、使用无人机的精准农业、以及使用物联网摄像头设备在国境线进行实时安全监控等不同领域存在着许多应用场景，这些场景能充分获得边缘计算的全部益处。 图：边缘计算的特点与优势 银行业是技术采纳速度最快的行业之一，因为它致力于通过高可靠性和低延迟的服务来提升客户体验。因此，边缘计算为银行业带来了许多应用场景。其中一些应用场景将在下文进行讨论： • 将关键IT操作迁移到边缘计算，为银行创建精简且便携的分支机构。• 通过提升静态内容的可靠、快速交付来优化客户体验，从而实现客户互动的个性化，帮助零售银行业务实现无缝用户体验，并吸引最终用户。 使用5G云解决方案实现超低延迟应用、物联网和边缘部署 将5G技术与云计算相结合，有潜力通过促进超低延迟应用、物联网（IoT）和边缘计算部署的发展，来革新各个行业。这种协同效应不仅提升了现有基于