更懂场景、更AI友好的企业级地图服务

以AI赋能存量产品，让地图能力调用更便宜、更快、更省心 将腾讯地图开发经验沉淀为AI编程技能包，让AI IDE更懂地图 功能描述 结构化技能包 面向CodeBuddy、Cursor、Claude等AI IDE，提供地图技能包，覆盖JSAPI GL、小程序、WebService等方向 涵盖丰富能力 支持地图初始化、覆盖物绘制、图层管理、POI搜索、路径规划、定位、地理编码、轨迹可视化、3D地图、热力图/散点图/弧线图等数据可视化能力 提供官方指引 内置官方文档、最佳实践和代码模板，便于直接上手 价值亮点或优势 提效率 降门槛 减少查文档、拼接口、调参数的重复劳动 自然语言生成符合腾讯地图规范的代码 质量稳 覆盖广 基于官方示例和最佳实践，降低错误调用和安全风险 全链路支持Web前端、小程序及WebService后端服务 场景应用举例 以门店地图开发为例 开发提效：开发者说出“帮我做一个门店地图，支持搜索、标记点和路线规划”，智能生成页面代码数据大屏：一键输出门店分布热力图、轨迹图、区域可视化等可视化看板链接小程序业务：快速上线附近门店、地图选点、到店路线、点聚合展示等常见功能 以MCP协议封装AI可直接调用的地图能力，实现智能体便捷、低成本调用位置服务 功能描述 协议封装 基于腾讯位置服务WebService API，将核心能力封装为MCP工具，支持SSE与StreamableHTTP接入 能力矩阵 提供地址解析/逆解析、IP定位、地点/周边/沿途搜索、POI详情、多模式路线规划、途经点排序、未来路线、距离矩阵、天气查询等多工具能力 智能调用 AI在对话中自动判断用户意图并调用对应工具，结果语义化转换后返回 价值亮点或优势 接入轻 理解强 语义化转换原始地图接口结果，更适合大模型理解和编排 无需自建位置服务工具链，配置即用 可扩展 能力全 覆盖“找地点—转坐标—算路线—查天气—算距离”完整LBS链路 云端持续升级，客户侧无感迭代 场景应用举例 以企业服务为例 企业智能助手：直接问“客户公司附近有没有适合商务会面的咖啡厅”，AI自动调用搜索、距离和路线能力返回建议 差旅/会议系统：自动根据会议地点生成到达路线、预计耗时和天气提醒物流/服务调度：根据多个服务点自动计算距离矩阵和访问顺序，辅助排班园区/商业体助手：直接问“某楼附近有哪些停车场/餐饮/便利店”，提升空间服务效率 深度绑定开放平台知识库，7×24小时解答开发者咨询及处理客服工单 功能描述 知识库驱动 基于官方开发文档、调试指南、常见问题与工单知识库，面向开发者提供售前售后常规问题解答 客服辅助 辅助客服快速生成工单回复，支持问题定位、文档引用与解决方案推荐 协作闭环 实现开发者、客服、产研的AI协作，持续沉淀高频问题并反哺知识库 价值亮点或优势 效率提升 成本节省 累计处理工单超4000单，自主闭环率稳定在55%+，提升20% 产研介入工单量同比减少约25%，每周节约0.5pd 生态反哺 服务广泛 累计服务开发者8000人+，智能应答消息2万+ 沉淀高频问题，推动“AI服务开发者—开发者反馈优化”的迭代闭环 场景应用举例 开发者自助答疑：开发者自主排查“Key报错、接口限额、签名失败、坐标偏移”等问题客服智能提效：客服处理复杂工单时，AI自动生成标准回复和参考文档链接售前支持高效：客户评估能力时，AI快速说明适用接口、计费方式及接入路径产研洞察深：沉淀高频问题，反向优化文档、产品体验和接口设计 将客户用量、权益与行为数据转化为可理解的经营月报，驱动价值共创 功能描述 自动数据聚合 AI自动抓取调用量、权益包消耗、订单使用、接口结构与业务行为等数据 可视化呈现 生成可视化月报，展示用量、余额、趋势、异常波动等数据 智能解读 提供趋势解读、异常提醒、优化建议与增长机会解读，将数字转化为可感知的业务洞察 价值亮点或优势 降本增效 价值共创 识别低利用率权益、异常增长接口和资源浪费点，优化采购与使用策略 不只交付接口，帮助客户理解用量背后的业务机会 效果量化 促增长 场景化建议引导客户拓展更多地图能力使用 订单利用率提升约 35% 强粘性 月度持续输出价值洞察，提升合作深度及满意度 场景应用举例 业务运营：自动提示“本月搜索接口增长明显，可进一步接入周边推荐提升转化”等可执行方向成本优化：识别低效益权益包，智能建议调整资源配置或迁移调用策略业务复盘：图表展示不同接口调用趋势、峰值、异常波动和业务含义增购推荐：根据客户使用路径，推荐路线规划、地点搜索、天气、距离矩阵等可扩展能力 以AI为内核，重新定义地图产品的边界，开创地图即服务的全新场景 以自然语言为交互入口，重新定义地图搜索、路线规划与问答体验，让地图更懂你 功能描述 AI搜索 自然语言理解意图与上下文，一句话搜到目标地点 AI路线规划 结合实时路况、场景需求与用户偏好，生成个性化路线与出行建议 LBS智能问答 支持多轮对话，提供地点详情、出行方案、周边推荐等一体化服务，同时融合腾讯地图多模态知识库与大模型能力，API/SDK即接即用 价值亮点或优势 懂你 精准 自然语言理解，替代传统多级筛选，一步直达目标 多模态服务+地图知识库，保证答案可落地、结果可执行 开放 进化 一套API即可支持搜索、路线、问答多接口，降低集成复杂度，支持App、小程序、车机等多端 基于大模型持续迭代，能力随模型升级自动增强 场景应用举例 生活服务：用户说“附近适合带孩子吃饭、好停车的餐厅”，AI自动理解并推荐超级App：地图问答替代传统多层筛选，提升搜索转化出行平台：“找铜锣湾近地铁站的日式拉面”，一句话精准推荐开发者服务：一套API打通搜索、规划、问答，快速集成 基于腾讯LBS大数据，通过自然语言快速完成选址分析，输出量化报告 功能描述 自然语言对话 用户描述开店意向（如“在某地找适合开奶茶店的铺位”），系统自动完成目标定位、周边小区检索、人群画像获取、业态潜客匹配 自动生成分析报告 输出一份包含量化评分和AI开店建议的分析报告，助力企业高效拓展市场 价值亮点或优势 基于腾讯LBS大数据平台提供的小区级人群画像，覆盖人口基础、消费能力、兴趣偏好等多维度，数据按月更新 无需手动选坐标、填参数，自然语言即可触发完整分析流程 内置零食、茶饮、便利店、母婴、健身等常见的线下业态潜客，匹配逻辑按业态定制 输出可交互的地图报告，支持点击小区查看画像详情，直观呈现门店与社区空间关系 场景应用举例 连锁品牌拓店选址：助力拓展团队在选址阶段，快速评估筛选候选地点的周边人群画像，缩小踩点范围，提升拓店效率 市场调研与竞品分析：品牌市场部在做区域市场分析时，通过小区画像了解不同片区的消费特征差异，辅助制定区域营销策略 个体创业者开店决策：个体创业者在签约租铺前可以先用数据验证目标客户是否匹配，降低盲目选址的试错成本 扫码进入腾讯地图干货库