AI赋能资产配置(三十三)：DeepSeek与Gemini，谁更懂A股？

核心观点

1. 大模型具备一定的技术分析基本功：DeepSeekV3.2和Gemini3Pro在合适提示词指引下，能完成顶底分型划分、笔和线段的擘画、中枢的构建等基本任务。
2. 对“已成型”走势的技术分析能力：DeepSeek在语言组织与长文本生成上表现良好，Gemini能精准识别“中枢扩张”与“走势多义性”，对买卖点的几何定义执行严格。
3. 易用性比较：Gemini在“易用性”上更占优，NanoBananaPro能完成简易图形标注，在实际使用的便利性上略胜一筹。

基础数据

• 中小板/月涨跌幅(%)：20.01/-0.33
• 创业板/月涨跌幅(%)：3194.36/2.32
• AH股价差指数：119.87
• A股总/流通市值(万亿元)：95.40/87.58

测试方法

采用“四同原则”确保公平公正：

1. 数据同源：使用同一上证指数标准化OHLC价格数据。
2. 提示词同构：传达完全相同的任务指令、规则背景与输出格式要求。
3. 环境同期：相近时间段内完成测试，减少模型版本差异影响。
4. 评估标准统一：采用基于缠论原文的客观标准进行人为结果评估。

大模型技术分析“基本功”

• DeepSeekV3.2：能识别顶底分型，但在“笔的划分”等环节存在失误，影响后续分析。
• Gemini3Pro：在K线包含处理、分型识别、笔和线段划分上表现准确，逻辑环环相扣。

解读“已成型走势”

• DeepSeekV3.2：明确了中枢级别的界定，但在走势类型划分上与实际划分有一定出入。
• Gemini3Pro：同样明确了中枢级别，但在走势类型划分上存在分歧，递归完整性有所不同。
• 买卖点判定：两者均与基于缠论的实际划分有一定出入。

推演能力对比

• DeepSeekV3.2：给出多个推演路径，但缺乏对当下走势核心矛盾的倾向性判断。
• Gemini3Pro：能敏锐捕捉“趋势背驰”与“中枢扩展”的关键信号，推演路径更贴近实际市场演绎。

研究结论

• DeepSeek：擅长宏观叙事，但在严密逻辑执行精度上仍有提升空间。
• Gemini：逻辑推理严谨，具备“数理直觉”与“盘感”，能捕捉关键信号，展现AI处理复杂金融模态结构的潜力。
• 实际应用：两者可作为辅助工具，但需人工复核具体结构，不依赖其结论进行交易决策。NanoBananaPro在实际使用便利性上略胜一筹。