2026年亚太地区数据中心建设成本指南

核心观点与关键数据

• AI 发展重塑数据中心成本结构：人工智能的快速发展推动数据中心在设计、施工方法和机电系统方面进行重大转型，以适应日益复杂和苛刻的工作负载。高性能 GPU 的进入导致冷却需求增加，需要更强大的电源分配架构和更高的整体弹性，从而推高建设成本。
• 电力挑战成为主要瓶颈：亚太地区数据中心需求强劲，但加速的市场上市时间预期增加了时间压力，导致成本上升。电力获取和效率成为数据中心可行性的关键因素，监管机构正在实施 PUE 减少计划，推动 BTM 发电和绿色电网优先发展。
• AI 数据中心成本分析：土地价格在已建立且易于获得电力的地区上涨，但对 AI 设施的影响相对较小，因为资本支出主要由 GPU、服务器、网络和 IT 基础设施的成本决定。外壳和核心是真正的成本差异点，结构需求导致成本上升，而专业费用、机电、消防、安全和布线等成本与传统建筑基本一致。
• 成本趋势受多重因素影响：贸易政策变化、设备交付时间延长以及预制和模块化系统的日益普及正在塑造更广泛的建设成本轨迹。采购来源，特别是中国和非中国供应商之间的成本差距，正越来越多地决定电气和机械包的单位定价。
• 电力和冷却系统成本：在 AI 密集区域，单位成本上升，但在建筑其余部分，每 MW 混合电费率可以恢复到大致可比的水平。传统设施通常缺乏满足现代 AI 需求的清晰高度和功率密度路径，这使得全面改造在财务上具有挑战性，推动了资产所有者转向边缘计算、温存储和网络互连等替代用途。

研究结论

• 亚太地区建设成本差异显著：2025/26 年亚太地区的建设成本通货膨胀差异很大，一些市场通货膨胀率远高于 15%，而另一些市场则保持在 5% 以下。这表明开发成本并非在整个地区均匀移动，市场选择对数据中心投资决策具有重大成本影响。
• 劳动力成本上升：由于缺乏熟练的数据中心建设人才，劳动力成本正在上升，这进一步加剧了整体建设成本通货膨胀。
• 成本最高和最低的市场：亚太地区记录的最大成本差异为 2.4 倍；日本最高，为 19.2 万美元/MW，台湾最低，为 7.9 万美元/MW。
• 未来数据中心建设活动将集中在前 5 名市场：预计到 2030 年，数据中心建设活动仍将集中在亚太地区的前 5 个市场。
• 关键主题：亚太地区数据中心市场的主要主题包括：
  • 应对电力挑战：电力获取和效率成为数据中心可行性的关键因素，推动 BTM 发电和绿色电网优先发展。
  • AI 发展：AI 发展推动数据中心在设计、施工方法和机电系统方面进行重大转型，需要更强大的电源分配架构和更高的整体弹性。
  • 自动化和人才：自动化和 AI 正在重塑亚太地区数据中心的日常运营，将人类专业知识重新分配到更高级别的职责，同时推动向集中式远程监控、智能资产管理 和 集成设施平台的转变。

主要市场成本分析

• 澳大利亚：墨尔本、珀斯和悉尼。
• 大中华区：香港、北京、上海、深圳和天津、台湾。
• 印度：班加罗尔、钦奈、德里、海得拉巴和孟买。
• 印度尼西亚：巴坦、中央爪哇、雅加达和大爪哇。
• 日本：大阪和东京。
• 马来西亚：新山市、吉隆坡和雪兰莪。
• 新西兰：奥克兰。
• 菲律宾：克拉克、大马尼拉和省级。
• 新加坡。
• 韩国：釜山和首尔。
• 泰国：曼谷。
• 越南：河内和胡志明市。

方法论与成本考虑

• 定价数据与汇率：本报告使用美元进行统一评估。除非另有说明，否则当地货币的汇率是在 2026 年 2 月完成的。所有定价和指数都应考虑出版时外汇汇率波动很大。
• 土地和场地收购成本：成本数据按购买资本、专业费用、佣金费用、交易费用和关闭费用分类。专业费用和佣金费用根据市场和土地价值可在 1%-5% 之间变化。在大多数市场中，佣金费用由卖方支付。
• 装修成本：成本估计基于低层超大规模数据中心，配备 50MW 的运营 IT 负载，并建在 20 英亩的土地上。
• 开发、基础建设和施工成本：成本数据按专业费用、许可证/规划批准、外壳和核心、电气安装、机械安装、消防系统设置、安全系统、内部装修、 finishes 和固定装置成本分类。所有建筑劳动力、材料、初步费用、利润、费用和一般要求都进行了评估。
• 排除项：本指南不包括客户特定的直接和间接成本，以及主动和运营 IT 设备。