AI如何影响大学生就业 美国的数据已经出来了 – 华尔街见闻 -20260520

共3506字阅读需8分钟 引子 2026年春天，普林斯顿大学计算机科学系做了一次内部统计：今年确认本专业的人数只有74人，而两年前是150人。 更剧烈的撤退发生在加州大学伯克利分校——EECS系主任公开的数据显示，计算机科学毕业生预计从2024-25学年的1029人降到2026-27学年的约350人——预计两年降幅59%。 这些最聪明的年轻人为什么在用脚投票？ 纽约联储2026年第一季度刚发布的数据给了答案：22-27岁计算机科学专业应届失业率高达7.0%；同期护理专业2.1%，特殊教育0.7%。历史上被嘲笑"读完没用"的几个文教专业，今天的就业表现反而碾压了过去四十年最稳的那张铁饭碗。 那CS不行，转方向呢？ 想去投行的——摩根大通去年63万人申请实习，4100人录取，0.7%的录取率，比哈佛本科还低四倍，两年前还是2.8%； 想去咨询的——普华永道的内部PPT已经被泄露给媒体：未来三年入门级招聘要从3242人砍到2197人； 想去律所的——路透社用"砍到历史低点"形容今年的暑期实习名额。 这一切发生在经济没有衰退、股市连创新高的美国。 而三年前，没有人相信这种事会发生在这里。 读大学已经“不划算”了 这是第一个要讲清楚的事：在美国，读大学相比不读大学的就业优势，已经被磨平到1970年代末以来最低水平。 2026年第一季度，美国22-27岁应届本科生的失业率是5.7%，同年龄段没有四年制学位的青年是7.2%——差距只剩1.5个百分点（纽约联邦储备银行《应届大学毕业生劳动力市场》2026年第一季度最新报告） 在1990年代到2010年代的二十多年里，应届本科生的失业率几乎永远低于美国整体劳动力市场的失业率，"读大学就业更稳"是支撑整个美国学生贷体系和大学定价的底层信念；这条信念在2018年第一次出现裂缝，到2025年彻底翻转——应届本科生的失业率开始持续高于全美整体劳动力失业率（同期约4.2%）。 如果换一个更朴素的指标，画面更刺眼。克利夫兰联邦储备银行最近重新算了一下"求职转出率"：1976-2000年的二十多年里，22-27岁本科青年的求职转出率平均是47.0%，高中青年是41.2%——读完大学的人找工作明显更快。但在过去12个月美国本科生已经降到37.1%，反而被美国高中毕业生的41.5%反超。报告原文措辞克制，说"本科与高中年轻人的就业差距已经 压缩至1970年代末以来最低水平"，但意思已经清楚：在美国读完大学之于找工作的边际优势，几乎归零了。 同时，美国的校招市场不是周期性走弱，是结构性收缩。 美国校招平台Handshake的《2025届应届生现状报告》给出三个组合数字：过去一年平台上校招岗位发布同比减少15%，每个岗位的申请人数同比增加30%；薪资服务平台Gusto（覆盖中小企业）用2019至2025年的实际入职记录测算的数字更狠：2025届美国应届生在毕业季的月均招聘率约为4.8%，比2022届同期的8.7%腰斩。 AI的锅已经是实锤 人力资源咨询机构Challenger, Gray & Christmas在2026年1月初发布的2025年年终报告显示：2025年全美宣布裁员1,206,374人，比2024年增加58%，创2009年以来最高；其中明确归因于"AI替代"的有54,836人——比2023年首次设立该口径时增加了约12倍。同一份报告里另一个数字更说明问题：2025年企业宣布的新增招聘计划只有50.7万人，创2010年以来最低。一个字概括2025年的美国劳动力市场：双向冷——裁得多，招得少。 摩根大通首席财务官此前对分析师明确表示："我们对'反射性地多招人来应对任何需求'抱有强烈偏见"，并明确表示该行全面铺开AI之后，管理层被指示避免增加员工。 高盛CEO大卫·所罗门（David Solomon）与首席运营官约翰·沃尔登（John Waldron）曾联合发出一份内部备忘录，宣布将在年内追加一轮"有限度"的裁员，理由是公司将整体迁移到一个被命名为"OneGS 3.0"的AI操作系统。 短期内三大行的员工总数其实没怎么变：三季度末美国银行（Bank of America）员工总数比一年前只少4人；摩根大通这一年员工总数还增加了2000多人；高盛三季度末员工总数仍比一年前多1800人。但真正被吃掉的是入门级那一层：老员工不走，AI顶了部分初级活，新人位置就消失了。 咨询业的情况更加惨烈一些：这个行业过去就是靠"金字塔模式"赚钱——合伙人接单，下面靠几十个初级咨询师做研究、整理、做PPT。现在AI在几分钟内就能做完过去由初级堆出来的活，金字塔的底盘被削薄。 麦肯锡（McKinsey）是最典型的样本。这家公司在2012-2022年的十年里把员工总数从1.7万人扩到4.5万人，疫情后通过自然减员降到约4万人。2023年通过"木兰花项目"（ProjectMagnolia）裁掉2000人；2024年继续追加裁员，主要瞄准设计、数据工程、软件等专家岗；其他咨询公司方向完全一致：波士顿咨询（BCG）是少数还在扩员的公司，但扩员明显偏向AI与技术专家，而非传统通才咨询师；贝恩（Bain）、德勤咨询（Deloitte Consulting）、毕马威（KPMG）、埃森哲（Accenture）2025年全部经历了裁员；普华永道咨询业务和安永（EY）则采取了降薪、推迟新员工入职等更"温和"的方式。 四大会计师事务所承认得最直接：直接在裁员公告里点名"AI审计工具引入后管理层冗余"。没有任何遮遮掩掩。最硬的信号来自普华永道。该公司计划把美国入门级招聘从2025财年（截至6月）的3242人压缩到2028财年的2197人，三年减少32%。 美国律所的故事是最容易被表面数据迷惑的——美国律师就业协会（NALP）2025年的报告说2024届法学院毕业生整体就业 率创下"NALP有记录以来最高"。表面上律所没崩。但拆开看，崩的是初级那一层：同一份报告里，所有律所一年级初级律师起薪中位数下降了3%——这是多年来首次下跌因为美国律所把暑期实习生岗位砍到了历史低点。 铺完上面所有行业，再回到CS。目前美国的CS起薪没崩，崩的是offer。美国目前计算机与信息科学专业的平均起薪是88,907美元——仍是所有专业里最高的，但现在的问题是offer很难拿。 因为科技大厂的应届招聘已经收得很紧：美国市值最大的15家科技公司，对应届生的招聘相比2019年腰斩超过50%，应届生在大科技公司新招聘中的占比仅为7%——历史正常水平是15%-20%。Salesforce CEO马克·贝尼奥夫在该公司第四财季财报电话会上说："我们今年不再增加任何软件工程师"，并补了一句被广泛传播的话："我可能是最后一代只管理人类的CEO"。 意味着什么 现在的AI不是在取代某个职业，而是在吃掉每个职业里那一层最规则化、最模式化的入门级任务。结果就是资深员工保住，初级岗位被压扁。 二战之后美国能把一代代年轻人推上专业中产阶层，靠的是一条具体的产业流水线：念好大学→进入大公司初级岗位→在三到五年的"基础活"里学手艺、攒判断、建关系网→升资深→当合伙人、资深律师、首席工程师、部门总监。这条流水线在过去七十年里运转得太顺，以至于美国人——包括所有看着美国电影长大的人——都默认它是一种自然秩序。 这条流水线，现在正在被AI关停第一道工序。 真正的问题是：初级岗位从来就不只是一个产出装置，它同时是一个判断力孵化器。律师之所以能在五年后看出哪条合同条款会出问题，是因为他在头两年“吞吐”了上千份合同；银行家之所以能在十年后嗅出一笔成功交易的味道，是因为他做分析师那两年反复经手了几百个估值模型。AI替代了初级岗位的产出，同时也关掉了人类初级岗位作为判断力孵化器的功能。 美国中产阶级在过去七十年里能稳定再生产，不是靠某种神秘的"美国梦"，而是靠几条具体的职业入口——投行、咨询、律所、四大、大公司管培生——把每一届大学生分流进不同的专业阶层。当这几条入口同时变窄甚至关闭，这一代美国年轻人不仅是"找工作难"，他们是被赶出了通往中产阶级的那条几十年来被默认为存在的路径。 风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。