对Türkiye的人工智能劳动力准备情况进行基准测试：使用LinkedIn数据进行多维全球比较（英）

本文使用领英数据，从AI工程人才深度、AI素养、基础和颠覆性数字技能、行业专业化、雇主需求、AI招聘动力、生成式AI接触以及AI专业人才国际流动等八个维度，对土耳其的AI劳动力准备情况进行多维度的全球比较。

土耳其在AI准备方面处于中间位置，总体上低于前沿经济体，在几个方面接近分布的较低端。基础数字能力超过全球参考平均水平，而AI素养正在扩展，但仍然低于表现更好国家的水平。相对于前沿经济体，高级AI工程人才的密度仍然有限，能力在行业间分布不均，在技术导向活动中更为突出，在金融服务中面临更高的颠覆性风险。雇主需求以一般能力为中心，招聘动力积极但低于表现更好国家，AI专业人才的净外流持续存在。生成式AI的接触在总体上并不异常高，但在行业间差异很大，行业差异超过了人口统计群体之间的差异。

这些模式描述了一个以广泛能力扩展为特征的经济体，而没有相应的深度、专业化或高级人才的保留。土耳其在大多数维度上处于低于前沿经济体的位置，能力升级逐步进行，但没有收敛的证据。因此，土耳其的轨迹说明了经济体如何从中间位置扩展数字能力并采用AI工具，而没有发展密集的工程生态系统或统一的行业整合。进展取决于扩展的数字基础是否能够转化为更深的技术专业知识、更广泛的行业扩散、技能形成与劳动力需求之间更强的匹配以及高级人才的保留。通过在比较框架中记录这些模式，本文阐明了中收入经济体如何在生成式AI扩散的早期阶段从广泛数字能力转向前沿专业化。