核心观点与关键数据
- 人工智能对芬兰劳动力市场的影响：人工智能（AI）正快速发展，可能重塑各技能和行业的工作格局。大多数芬兰人将受益于AI的应用，但约五分之一的劳动力面临工作流失风险。女性、高学历工人和非移民预计受益最大，而男性、低学历工人和移民可能受益较少，主要因为他们从事的低暴露度工作。
- 芬兰的数字准备情况：芬兰已做好充分准备，能够从AI中获益。IMF的AI准备指数（AIPI）将芬兰列为AI转型准备最充分的国家之一。芬兰拥有强大的创新和法律框架以及稳健的数字基础设施。芬兰劳动力受教育程度高且精通技术，AI生态系统活跃，多数人对AI在职场中的应用持积极态度，企业对AI成果也普遍满意。
- AI在芬兰企业的应用：2024年，25%的芬兰企业（10人以上）使用至少一种AI技术，这一数字一年内翻了一番，表明企业采用AI的速度很快。主要应用领域包括文本挖掘、自然语言生成、工作流程自动化和机器学习数据分析。信息通信行业AI使用率最高（70%），其次是专业、科学和技术活动（50%）。房地产（33%）和制造业（21%）也显示出显著的AI使用率。
- 企业规模与AI使用率：AI使用率随企业规模增加而提高。2024年，60%的大型企业（100人以上）使用AI，而小型企业（不到20人）和中型企业分别只有20%和30%。
劳动力市场暴露度和互补性
- AI暴露度和互补性差异：不同类型的工作在AI暴露度和互补性方面存在显著差异。约40%的芬兰工人从事高暴露度和高互补性的工作，主要集中在商业、教学和科学与工程领域。约20%的工人从事高暴露度但低互补性的工作，如软件开发人员、金融专业人士和行政人员，他们面临更大的工作流失风险。约40%的工人不太可能受AI影响，主要是在个人护理、个人服务或驾驶领域。
- 私营部门与公共部门：私营部门工人比公共部门工人更容易受到工作流失的影响。约25%的私营部门工人面临工作流失风险，而公共部门只有10%。私营部门风险最高的职位包括软件开发人员、金融专业人士或秘书。另一方面，超过一半的公共部门员工预计将从AI的进步中受益，尤其是在教育和医疗领域。然而，AI也可能导致公共行政部门内劳动资源的重新分配，特别是秘书、行政和财务专业人员（如会计师）的职位。
- 性别、教育程度和移民身份：女性、高学历工人和非移民预计将显著受益于AI。近75%的女性劳动力高度暴露于AI，但绝大多数从事高互补性工作，这主要是因为女性在教育和医疗领域占主导地位。相比之下，男性工人中有一半的AI暴露度较低，因为男性更有可能从事建筑或运输工作。高学历工人预计将最大程度地受益于AI技术，尽管其中四分之一可能面临工作流失风险。相比之下，低学历工人的工作流失风险较低，因为他们通常对AI的暴露度较低。AI的影响预计在不同年龄段之间没有显著差异。最后，芬兰公民预计将比移民受益更多，因为移民往往从事对AI暴露度较低的工作。
结论与政策建议
- 芬兰的机遇与挑战：芬兰已做好充分准备，能够从AI中获益。高学历和精通技术的劳动力使芬兰能够应对AI带来的挑战。与其他欧洲国家相比，芬兰拥有更高比例的高互补性职业工人和更低比例的低暴露度工人。然而，芬兰也面临着与其他欧洲国家类似的劳动力市场负面影响，约五分之一的劳动力面临工作流失风险。
- 劳动力市场监测与技能提升：应密切关注数字技术对劳动力市场的影响。迄今为止，AI的采用对芬兰就业的影响不大，但AI的快速采用和技术变革可能导致比预期更快、更大规模的工作流失。同时，很少有芬兰工人在工作场所接受AI培训。在这种情况下，工作人员欢迎经济事务和就业部关于提供高质量AI课程、加强芬兰劳动力的职业培训和终身学习的建议。此外，一个更灵活的高等教育体系，能够促进技能提升和再培训，并与雇主需求更好地匹配，对于促进企业采用AI技术至关重要。
- 支持私营部门采用AI：支持私营部门（尤其是中小企业）采用AI技术，以充分释放AI的效益至关重要。2022年，当局启动了“人工智能4.0计划”，旨在加速中小企业对人工智能和数字技术的采用。这一值得称赞的举措特别促进了中小企业、大公司和研究机构之间的合作。此外，虽然早期的AI初创企业可以获得公共资金和支持（例如，通过Business Finland），但它们在扩大规模方面面临困难。因此，芬兰企业将缺乏投资作为扩大AI的关键障碍。进一步融入欧洲，通过减少欧盟层面的内部壁垒或加强欧洲和北欧的合作，将帮助芬兰企业进入更大的市场并吸引外国资本。最后，旨在吸引和留住外国人才的政策至关重要，因为许多芬兰企业认为相关专业知识的短缺是阻碍AI采用的因素。
- 公共部门的机会：AI代表了解放公共部门资源的机遇。公共部门组织在采用AI技术方面落后于私营公司，并且倾向于孤立地实施AI，从而导致效率低下。虽然私营部门工人预计将受到AI的最多影响，但只有10%的公共部门员工从事低互补性工作。因此，加速公共部门采用AI代表着解放资源、降低行政成本和改善公共服务的机会。
