PATH模型是一个由世界银行交通物流部门开发的乘客交通排放路径模型，旨在帮助政府和从业者了解城市交通挑战并找到最有效的方法来解决这些问题。该模型使用智能手机GPS数据来估计全球近4000个城市地区的交通需求、出行模式和排放输出，涵盖CO2、NOx、PM2.5、PM10和一氧化碳，并模拟了各种政策干预措施的影响，包括基础设施投资、价格工具、车队电气化和土地利用政策。
模型结果显示，如果不采取新的政策行动，到2050年，城市客运交通排放量将增加一倍以上，主要由南亚和撒哈拉以南非洲的快速汽车化驱动。此外，模型还表明，干预措施的有效性高度依赖于城市类型。例如，公共交通投资对大城市最为有效，而增加私人电动汽车的采用对汽车依赖型城市的影响更大。这些发现强调了为每个城市量身定制政策组合的必要性。
为了方便使用，PATH模型已被制成一个交互式网络应用程序，允许用户设计和模拟自己的定制政策情景，并探索对能源消耗、温室气体排放、交通需求和地方空气污染物的影响。该工具为发展中国家提供了一个强大的平台，用于基于证据的决策，并支持设计更有效、更符合当地情况的可持续城市交通和环境政策。
