人工智能系统在工作：不断变化的职业心理社会环境

作者 / 塔希娜·卡拉莫娃 © 国际劳工组织 2026 署名权4.0国际（CC BY 4.0） 本作品受Creative Commons Attribution 4.0 International许可。参见：https:// creativecommons.org/licenses/by/4.0/用户可以根据许可协议的详细规定，重复使用、分享（复制和再分发）、改编（混搭、改编和在此基础上进行创作）这些内容。用户必须明确注明国际劳工组织（ILO）是该材料的来源，并说明是否对原始内容进行了修改。禁止在翻译、改编或其他衍生作品中使用国际劳工组织的徽章、名称和标志。 归属权用户必须指明是否进行了更改，并按照以下方式引用作品：Karimova, T.AI Systems in Action: ATransforming Psychosocial Work Environment国际劳工组织工作论文170。日内瓦：国际劳工局，2026年。© 国际劳工组织。 翻译。- 如果对本作品进行翻译，必须在署名信息之外，同时添加以下免责声明：本译文是国际劳工组织（ILO ）受版权保护的作品的翻译版本。本翻译未经国际劳工组织准备、审查或批准，不应被视为国际劳工组织的官方翻译。国际劳工组织对本译文的内容和准确性不承担任何责任。本译文的责任完全由译者承担。 适应若对此作品进行改编，必须添加以下免责声明，并附带署名：这 是 联 合 国 际 劳工 组织（ILO）所 创 作 的 版权作 品 的改 编版。这 次编 著未 经 联 合 国 国际 劳 工 组 织编 写、审 阅 或 推荐，并 不 属于联 合 国 国际 劳工 组织 正 式 编 写的 材料。\"联合国国际劳 动 组织 宣布免 对本 内容和 准 确性 承 担任 何 责 任， 责任 全 归编 写改 编的 作 家。 第三方材料这个Creative Commons许可不适用于本出版物中包含的非国际劳工组织版权材料。如果材料归属第三方，使用此类材料的用户对与版权所有者协商权利以及任何侵权索赔负全部责任。 任何在此许可下产生的、无法友好解决的争议，应按照联合国国际贸易法委员会（UNCITRAL）的仲裁规则提交仲裁。各方应受仲裁裁决的约束，该裁决是对此类争议的最终裁决。 有关版权和许可详情，请联系：rights@ilo.orgrightsi@ilo.org有关国际劳工组织出版物和数字产品的详细信息，请访问：www.ilo.org/publns国际劳工组织出版物. ISBN 9789220434079（印刷版），ISBN 9789220434086（网络PDF版），ISBN 9789220434109（epub版），ISBN 9789220434093（html版）。ISSN 2708-3438（印刷版），ISSN 2708-3446（数字版）。 https://doi.org/10.54394/00034098 所使用的名称在ILO出版物中与联合国惯例一致，对其中材料的表述并不代表ILO对任何国家、地区或领土的法律地位的任何意见。 或者关于其权力机构，或者关于其边疆或边界的界定。参见：www.ilo.org/免责声明. 本出版物中表达的观点和观点是作者的观点，并不必然反映国际劳工组织的观点、观点或政策。 对公司和商业产品及工艺名称的提及并不代表国际劳工组织对其的认可，未提及特定公司、商业产品或工艺也不代表否定。 信息关于国际劳工组织的出版物和数字产品可在以下网址找到：www.ilo.org/研究与出版物 国际劳工局工作论文总结了国际劳工局正在进行的研究成果，旨在激发对与工作世界相关的一系列问题的讨论。欢迎对这篇国际劳工局工作论文提出评论，评论可以通过以下方式发送：research@ilo.org研发@ilo.org. 授权发布：卡罗琳·弗雷德里克森，研究部总监 ILO工作论文可在以下网址找到：www.ilo.org/research-and-publications/working-papers 建议引用： 卡拉莫娃，T. 2026.AI Systems in Action: A Transforming Psychosocial Work Environment，国际劳工组织工作文件 170（日内瓦，国际劳工组织）。https://doi.org/10.54394/00034098 摘要 工作场所中人工智能系统的主导框架集中在基于人工智能的技术如何改善工作场所的安全和健康方面。很少有例外，对这些技术的负面影响很少进行映射和理解。尽管如此，对需要批判性地审查现有职业安全和健康框架提供的预防方法是否适合应对与在职场中部署基于人工智能的系统相关的风险的意识正在逐渐增强。关于这个话题的辩论在监管层面非常活跃。各个司法管辖区正在制定一般人工智能法规，这些法规倾向于将就业环境中基于人工智能系统的使用归类为高风险。本文旨在考察人工智能对健康的影响，重点关注其对心理健康和社会福祉的影响（在职业安全和健康学科中被称为工作场所心理社会环境）。本文认为，为了有效地应对由基于人工智能的系统产生的心理社会风险，政策制定者应采取包括劳动和就业法、平等和非歧视法、职业安全和健康法以及隐私和数据保护法在内的综合性方法。 关于作者 塔希玛·卡拉莫娃是一位专门从事国际公法、可持续发展、国际劳工标准、人权法和武器控制的律师。她是国际劳工组织研究部门的法律研究专家。此前，她在人权事务高级专员公署担任人权官员，在此之前，她在日内瓦国际人道法与日内瓦大学法学院人权/法学系担任研究助理。她持有埃塞克斯大学的法学硕士和日内瓦大学及日内瓦国际与发展研究院的国际法博士学位。 目录表 工作领域和工作性质正因数字化，包括基于人工智能的技术，经历着重大变革。1在全个工作场所，人工智能（AI）正越来越多地被用作工具，用于完成工人的任务，但也涉及到雇佣关系的整个周期，包括招聘、培训、入职、监控和监督、薪酬、奖励以及职业发展、调动和解雇。这种变革正在深刻改变劳动力的构成、工作环境、使用的设备，以及工作的设计和组织方式，对工人的健康和福祉产生重要影响。2 由于这些变革，学者们开始分析数字化和新型人工智能技术的影响。3政策制定者和从业者努力更好地理解如何在工作中治理技术；而区域性机构已经开始发起活动并研究数字化的工作世界以及这对工人的意义。关于人工智能系统如何融入雇佣关系核心方面（如工作时间、工资、职业安全和健康（OSH）以及其他工作权利）的研究仍然有限。4 为了解决这一差距，我们需要探讨各种问题，包括工作的意义，以及旨在确保“所有人都享有人道的工作条件”的政策是否适合应对这个以数字和人工智能为基础的工作世界的挑战。目前，关于工作场所人工智能技术的讨论主要集中在这些技术带来的机遇上，而且除少数例外，关于人工智能技术对健康影响的知识体系化程度很低。因此，本文将不涉及工作场所人工智能应用的积极进展或从职业健康安全（OSH）角度分析其益处。相反，它将关注日益增长的关于人工智能系统对健康和福祉影响的研究证据和担忧。5包括人们不太理解的职场安全和健康方面，例如心理社会风险——定义为“在工作设计或管理中增加职业相关压力风险的一切因素”。6这种担忧既体现在更广泛的政策制定背景下，与人工智能技术的整体监管相关，也体现在与新的就业特定标 准相关的领域，例如禁止某些基于人工智能的职场监控形式，以及在人工智能算法管理（AM）背景下声称的“新”或“改进的旧”权利（例如，对人工智能技术部署的透明度权利，对基于人工智能的AM所作决定的 humans review 权利等）。 这篇研究论文探讨了是否需要将现有的法律框架调整以适应与工作场所中人工智能部署相关的新的健康风险，以及这些调整应该是什么。因此，它探讨了数字化工作环境如何激发心理社会问题。 危害以及这些危害是否需要额外的和/或不同的安全措施来保护工人的健康和安全。7通过这样做，该论文将有助于填补已知和新兴风险因素的知识空白，以确保工作场所的安全、健康和福祉，并帮助企业更好地理解与人工智能技术相关的具体风险，以推动体面劳动的发展。 该研究首先确立了人工智能技术在职场和工作流程中的背景，并介绍了本文所探讨的AI技术类型（第1节）。在此基础上，分析了这些技术对工作安全和健康的影响。第2节探讨了与这些AI技术相关的新的和潜在的健康和安全风险，重点关注由基于AI技术的心理社会风险。然后，文章在第3节中考察了国际劳工标准以及区域和国家劳工监管趋势的作用。文章主张需要一个综合的监管方法，将预防方法与新兴的监管干预措施相结合，以解决与基于AI系统的心理社会风险相关的问题。本文聚焦于职场安全和健康的一个具体方面——职业安全风险（PSRs），并将不涉及身体健康和安全问题。 X1 布置场景 人工智能系统和它们在工作中的用途 在探讨基于人工智能的技术与工人健康和安全之间的实际互动之前，重要的是要定义什么是人工智能，以及它在工作场所和工作流程中的使用方式。 有各种方式来定义“人工智能”这一术语。简单来说，这一概念被定义为“机器思考、学习和适应的能力”，并且重要的是，人工智能“不再局限于常规任务，现在它还应对着曾经只有人类智慧才能解决的复杂挑战”。8监管框架同样试图定义人工智能。例如，最近通过的欧盟人工智能法案将人工智能系统定义为“一种基于机器的系统，旨在以不同的自主程度运行，并在部署后可能表现出适应性，并且，为了明确或隐含的目标，从其接收的输入中推断出如何生成预测、内容、推荐或决策等输出，这些输出可以影响物理或虚拟环境”。9 基于人工智能的技术——一个需要其自身定义的术语——是更广泛的工作场所数字化进程的一个子集，这个过程涵盖了广泛的技术，如人工智能、高级机器人技术、远程工作监控技术、物联网（IoT）、大数据、可穿戴设备和在线平台等。10本文聚焦以下类型的技术：高级机器人、基于人工智能的增材制造（见框）。 非常简短的先进机器人、基于人工智能的增材制造和智能数字系统简介 高级机器人（包括AI赋能系统）11或智能机器人是“专为执行需要高精度、适应性和自主性的任务而设计的技术……[例如]工业机器人、……用于重复性和危险任务的机械臂，以及自主移动机器人、无人机、外骨骼和协作机器人（“协作机器人”）等现代创新”。12这些基于AI的机器人在先进制造中的应用越来越广泛。 基于AI的AM（也称为“算法化管理”）可以被定义为在组织中利用算法程序协调劳动力投入的方法。13但是，它也可以被定义为将管理职能委托给算法。14基于AI的AM从工作场所、工人及其活动中收集数据。这些数据随后由基于AI的系统进行处理，“以做出自动化或半自动化决策，或为决策者提供信息，例如人力资源经理、雇主，有时甚至是工人本人”。15 智能数字系统也可以整合基于AI的技术。在工作场所环境中，这些系统包括“使用一系列数字技术——如基于传感器的设备、AI、物联网、可穿戴设备、无线技术、增强现实、虚拟现实和无人机——来监测、分析和管理工作场所的安全和健康风险，包括与工人活动或任务、设备、工作场所布局和工作组织等因素相关的物理、人体工程学、化学、生物和心理社会风险”。16 尽管这些技术在许多方面存在重叠，但以AI为基础的技术位于每个技术的核心。因此，文献根据它们如何改变工作世界来对它们进行分类。讨论区分了AI技术在职场中的两种主要应用： 第一个目的是自动化工人执行的任务，特别是那些可以通过机器高效处理的日常和重复性任务。第二个目的是利用基于AI的分析和算法来取代或增强管理职能：招聘、监控、监督和培训员工，以及安排工作时间和休息时间——通常被称为“算法管理”。两者都对就业数量（就业岗位数量）和就业质量有影响，包括尊重工作中的基本原则和权利。17 现有文献进一步丰富了人工智能在工作场所的应用范围，通过记录人工智能技术在工作场所的其他应用，例如在评估员工绩效中使用人工智能技术。18监控和预测员工健康状况19甚至直接改善员工健康。20这些例子