2025 Global AI Competition and Defense New Frontier Research Report (English)

人工智能（AI）已成为现代军事发展的关键支柱，将彻底改变战略决策、侦察、自主系统和后勤。AI 的无与伦比的能力代表了国家在国防方面如何应对的巨大转变。未来战场将由 AI 驱动的实时数据处理、自主决策和多域协调塑造，这些将成为军事优势的显著特征。

目前，AI 主要部署在范围明确的小领域，专注于低垂的果实。更大、更复杂和更集成的系统尚未广泛部署。

短期内，AI 最具变革性的影响预计将出现在三个关键领域：预测决策、增强自主系统的能力和动态资源管理。在这些领域内，AI 有望彻底改变态势感知、作战效能和战备状态，成为关键的力量倍增器。此外，预计 AI 将成为国家网络防御的第一道防线。

早期采用者，如美国和中国，已经成功地将 AI 整合到他们的国防战略中，正在获得显著的技术和组织优势，预计将主导未来 AI 在国防领域的格局。相比之下，德国和其他欧洲国家由于战略碎片化、监管犹豫以及技术和组织实施方面的挑战，面临着落后的风险。

随着 AI 将彻底改变国防领域，西方联盟必须全面解决其开发过程中相关的核心伦理和法律影响，以及固有的目标冲突和风险。只有确保 AI 在国防领域得到负责任地部署，完全符合核心民主原则和尊重人权，才能确保全球合法性并建立信任。伦理保障和“人在回路”要求是确保 AI 应用可信赖和可问责的关键部分。积极塑造道德 AI 使用的未来，以确保威慑和作战准备，是这一关键阶段的核心任务。

德国有可能在负责任地开发国防领域 AI 方面发挥领导作用，这得益于其在道德治理和多边主义方面的良好声誉。为了履行这一角色，德国需要制定一个全面且统一的国家级 AI 战略，与其工业和民用 AI 生态系统保持一致，并与欧洲和北约伙伴密切合作。该战略的成功将取决于解决数据和基础设施瓶颈、投资研发和高性能基础设施以及解决技能和工作力差距。采购流程需要改进，文化阻力需要克服。

AI 作为军事能力的指数级驱动因素 定义国防中的 AI 现代军队在数据量、技术变革速度和辅助战略的复杂性方面都面临着前所未有的复杂性。传统的决策制定过程往往受人类认知限制，难以跟上情报报告、传感器需求和网络威胁的不断变化。为了应对这些挑战，人工智能（AI）已成为下一代防御能力的核心，为军队提供了识别海量数据中隐藏的有意义模式、预测关键后勤需求以及在实际发生之前检测敌对行动的潜力。多域作战（整合陆地、空中、海上、太空和网络能力）越来越依赖 AI 以确保协调行动。

解决核心国防挑战 军队今天面临着一系列相互关联的挑战，这些挑战削弱了他们在由快速技术变革和全球安全威胁定义的环境中获得胜利的能力。主要挑战包括处理日益复杂和庞大的数据量，以及应对敌对势力的非对称战术、混合战争战略和网络渗透。

AI 通过提供一系列相互关联的解决方案来帮助军队克服这些复杂条件，从而提高作战能力。在陆地上，先进机器学习算法能够实现更先进的态势感知和适应性强侦察，而 AI 驱动的目标识别系统则提高了空中平台的精确度和协调性。在海上，AI 支持对潜艇和水面威胁进行复杂的探测和跟踪，从而加强了海上领域意识。在太空领域，自主卫星系统利用实时分析来保护易受攻击的轨道资产。在网络领域，AI 加速了威胁搜寻、入侵检测和响应措施。

自主系统 自主系统已迅速从研究原型发展到能够自主执行高价值任务的实际资产，但主要部署在侦察和目标打击等小范围领域。AI 将在自主系统得到更广泛部署时发挥最大的作用，通过自主定位目标等功能增强现有能力。新兴趋势包括“蜂群”战术，其中多个自主平台协同作战，以压倒对手并执行大规模任务。然而，由于技术复杂性和法律不确定性，自主系统（尤其是致命性自主武器系统）仍处于相对早期阶段。

武器系统 与 AI 集成的武器系统在复杂性和作战范围方面差异很大，范围从增强的目标软件到自主进攻性系统的原型。深度学习算法在减少误伤和平民伤亡方面显示出巨大潜力。决策支持系统简单地受益于机器学习算法在决策过程中的相互影响，从而减少错误和相关的资源消耗。然而，致命性自主武器系统的前景仍然存在重大争议，因为它们引发了关于遵守国际人道主义法和保持对武力使用有意义的人控的担忧。

太空系统 太空资产（如卫星）对于侦察、安全通信、精确导航和早期预警系统等基本功能至关重要。由于太空领域日益增长的辅助竞争，这些资产容易受到攻击，这需要 AI 驱动的解决方案来增强其弹性和优化其功能。从自主分析到动态调整在太空网络中的所有活动，AI 对于提高军事行动的太空专业能力至关重要。

网络防御 在网络领域，AI 已经成为防御和进攻的必要工具。防御措施越来越多地依赖于机器学习来识别恶意软件网络、调整防火墙规则并协调快速响应以应对日常的网络威胁。在进攻方面，AI 增强了渗透测试、入侵技术和高级持续性威胁（APT）检测，尽管监管和政策框架仍然滞后于 AI 辅助网络行动的道德复杂性。

太空安全 AI 驱动的分析已经改变了战场分析和作战支持角色的作用，通过简化数据融合、目标识别和实时制图，提高了战场态势感知和作战效率。然而，在更广泛的地区实现完全集成仍然存在挑战，因为存在连接性不一致、分类协议竞争和盟军之间互操作性不足等问题。

后勤和基础设施 后勤和基础设施虽然不如前线任务那么引人注目，但支撑着任何国防组织的整体有效性。AI 在自动化财务流程、审计国防预算和更准确地分配资源方面发挥着核心作用。机器学习模型还可以通过识别技能差距、预测退休模式和调整人员配置来优化人员分配。尽管有明显的优势，但 AI 在行政领域的应用面临着文化和结构障碍，许多军队不愿改变传统的等级制度或广泛共享敏感数据。

行政和支持功能 这些领域提供了一个有形的视角，了解 AI 的应用潜力，因为它们是 AI 可以产生即时作战效益和持续战略优势的领域。AI 的应用潜力因应用领域而异，例如网络防御和后勤，这些领域已经实现了相对较高的技术发展和作战部署水平。然而，在自主系统和 AI 辅助的行政功能方面，由于道德、扩展和结构性障碍，其成熟度仍处于起步阶段。

案例研究：AI 在乌克兰战争中的应用 乌克兰军队已经利用 AI 增强技术来改变战场环境，并迅速适应双方都越来越多地使用更复杂的工具。自 2017 年以来，报告一直强调乌克兰如何创新地使用 AI 驱动的无人机、动态网络防御战略和智能后勤管理，帮助乌克兰抵消俄罗斯的数字和技术优势。

案例研究：以色列在加沙地带冲突中的精确打击和伦理 以色列在加沙地带冲突中的 AI 策略的一个主要标志是使用算法来指导精确打击。在多光谱图像、雷达信号和历史目标数据上训练的 AI 模型有助于区分武装分子、平民和高级资产。机器速度的分析使指挥官能够确保动能行动是成比例和有区分的，遵守国际人道主义法并减少附带损害。AI 驱动的辅助决策工具还帮助进行作战规划，允许以色列规划者在执行前测试各种战术场景的结果。

比较分析 为了在当今的多极化和多危机环境中获得对全球 AI 防御格局塑造未来至关深入的了解，确定今天全球 AI 防御格局中的竞争领域至关重要。美国在 AI 防御创新中仍然占据主导地位，其明确愿景得到了巨大的私人和国有投资和战略自主性的支持。中国将 AI 视为一种战略工具，旨在实现军事均势——最终实现军事优势。中国的 AI 战略侧重于国家主导的倡议、快速部署和将技术置于道德之上。俄罗斯将 AI 视为维持和增强其军事能力和全球地位的关键组成部分。

未来战场的 AI 场景 鉴于当前的 AI 应用和 AI 的战略目标，下一章概述了未来战场的 AI 场景，并概述了与 AI 在国防领域扩散相关的中心伦理和法律考虑，以及应用障碍和风险。

AI 驱动的防御决策和影响 AI 技术的集成正在改变军事行动的格局，实现更高的效率、精确度和适应性。预计 AI 技术将在管理资源、做出决策和执行跨领域的复杂任务方面发挥关键作用。从优化供应链和实现战场作战到增强决策支持系统，AI 有望成为不可或缺的力量倍增器。同时，AI 在国防领域的部署也伴随着核心的道德和法律影响和固有的目标冲突，这些影响在 AI 驱动的自主武器领域尤为明显。

动态资源管理 AI 驱动的动态资源管理有望彻底改变国防后勤和作战效率。AI 驱动的后勤系统将通过简化库存管理和运输网络来转变军事供应链。这些系统将优化向最需要的地方交付人力和物质资源，确保精确的补给并减少可能破坏作战效率和潜在国家安全的延误。AI 工具还将实现人员调度、提高部署效率和确保关键任务始终如一和持续的人员配置。

AI 工具还将实现人员调度，提高部署效率，并确保关键任务始终如一和持续的人员配置。这些能力对于需要快速适应不断变化的环境的作战（如灾难救援和高层作战）尤其重要。由 AI 分析支持的预测性维护将进一步提高作战准备状态。

德国面临的挑战 德国在整合 AI 方面面临着独特的挑战，包括基础设施缺陷、文化阻力以及监管障碍。德国需要采取具体措施来解决这些挑战，包括制定综合 AI 战略、投资高性能基础设施、建立可持续的人才库、改革采购流程以及加强北约和欧盟合作。

德国的愿景 2027+ 行动路线图 德国已经到达了其国防战略的一个关键点，将 AI 的整合不再是一个选择，而是一个必要条件。为了在负责任地使用 AI 驱动的防御中占据领先地位，德国需要制定一个清晰且以行动为导向的路线图——该路线图要考虑其挑战并发挥其优势。该愿景基于四个相互作用的优先事项：AI 主权、北约和欧盟互操作性、创新生态系统以及道德 AI 治理的领导地位。

结论 人工智能（AI）不仅仅是技术发展，而是国家在 21 世纪如何思考国防、战略和安全的范式结构变化。预计到 2030 年，AI 技术在预测决策、协作自主系统和动态资源管理方面的整合将重新定义军事行动，提供前所未有的精确度、敏捷性和弹性。然而，AI 的变革力量也带来了更高的道德、法律和战略复杂性，需要警惕的监督和深思熟虑的治理。为了利用 AI 的全部潜力，同时减轻相关的风险，国防组织必须优先考虑制定强大的道德框架、透明的问责机制和国际合作。这些措施不仅将确保 AI 的负责任使用，还将维护全球安全生态系统内的信任和合法性。走向 AI 驱动的防御能力将需要在创新和监管之间保持谨慎的平衡，共享致力于以符合民主价值观和人权原则的方式推进技术的承诺。 德国正面临着将其整合到其国防战略中的关键十字路口。为了保持其作为一支重要军事力量和北约及欧盟的关键贡献者的地位，德国必须果断采取行动，克服机构碎片化、文化阻力和对人才和基础设施投资不足的问题。利用其世界一流的科研机构、工业专业知识和国际合作伙伴关系，德国有可能建立一个以道德治理和创新为基础的 AI 防御生态系统。当务之急是确保基础设施、招募 AI 专家，并将国家（和 AI）防御战略与更广泛的国际目标保持一致。

全球 AI 竞赛正在加剧，而未来的战场正在被塑造。德国需要确保自己不是落后，而是站在创新、道德、AI 驱动的防御的最前沿。这不仅仅是一个战略需要；这是一个国家必须做的事情。现在就是行动的时候。