2025工程的未来：AI如何推动研发与工程的全面转型研究报告

核心观点

• 发展工程领域面临挑战与机遇：现代创新带来的复杂性增加，对产品和服务的要求更高，同时技能差距、数据质量问题和供应链中断也制约着企业发展。AI 技术的兴起为解决这些挑战提供了巨大潜力，但同时也需要组织进行系统性变革。
• AI 的应用潜力巨大：AI 可以在发展工程的各个环节发挥作用，包括知识管理、分析、解决问题、设计、规划和模拟等，从而提高效率、促进创新并创造新的价值链。然而，目前 AI 的应用成熟度仍然较低，主要障碍包括缺乏 AI 能力、合适的心态、高质量数据和信任问题。
• 以人为中心的方法至关重要：AI 工具的采用需要与组织需求和使用者需求相匹配，才能发挥其最大价值。因此，需要了解人们的动机、能力和触发因素，并设计符合人们工作方式的 AI 应用。
• 构建未来网络实验室：为了充分发挥 AI 的潜力，组织需要构建一个“未来网络实验室”，该实验室强调 AI 民主化、组织结构的灵活性、数据协作和基础设施支持，以促进创新和适应性。
• 平衡战略与用户需求：组织需要制定一个平衡的战略路线图，优先考虑具有战略意义的应用，同时也要满足关键用户的需求，并根据影响、采用率和投资回报率进行优先级排序。

关键数据

• 领导企业对 AI 的潜力高度认可，但只有不到 15% 的公司表示在 AI 应用方面达到成熟。
• 40% 的公司认为技能差距、数据问题和稀缺性是最大的挑战。
• AI 应用可以带来显著的商业影响，例如化学发现中实验时间的节省、产品开发中技术情报、测试成本和上市时间的降低等。
• ADL 调查涵盖了 6 个行业的 95 位受访者，并分析了超过 900 个 AI 和技术用例。

研究结论

• 组织需要采取积极的措施，将 AI 技术融入发展工程领域，以应对挑战并抓住机遇。
• 成功的 AI 应用需要战略规划、以人为中心的方法和未来网络实验室的构建。
• AI 有望成为推动发展工程领域创新和可持续发展的关键力量。