企业AI+驱动高质量发展：人工智能转型“AFG”战略及“五维五阶实施法”
人工智能转型“AFG”战略及“五维五阶实施法” 2026年4月 前言 2025年8月，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《行动意见》），成为我国推动人工智能与社会经济“各行业+各领域”深度融合的战略性文件。本次首次以“人工智能+”命名国家级行动方案，标志着我国人工智能从技术研发层和应用层正式跃升为社会和经济系统重构级战略，将改写生产生活的底层基因。 该政策体现了“全要素智能”的理念，明确了人工智能行业发展路径，精准回应了社会关心的人工智能发展问题，释放了积极的政策信号，旨在以AI技术重构人类生活范式和产业生态、培育新质生产力，释放AI能量，其提出的三大目标、六大领域、八大能力，给各行各业带来了新的机遇和挑战，将深刻重塑企业发展的底层逻辑。当前，各企业纷纷思考、筹划和实施人工智能转型，推动各领域焕新升级。 普华永道根据政策精神、发展趋势、行业实践及项目经验，设计了企业人工智能+战略转型的蓝图和实施方法：建议企业加强“AI For Growth（AFG）”顶层战略设计，采用“五维五阶实施法”落地转型举措，对内实现“既要让AI跑得快，又要让AI跑得稳”，对外实现AI赋能全国智能经济和智能社会建设。 本文为普华永道人工智能+专题系列报告之一，后续将陆续推出人工智能就绪度评估、人工智能原生机构、人工智能治理、人工智能风险和合规管理、人工智能应用等专题报告。 目录 前言1 01第一部分：政策分析3 （一）政策内容4（二）政策简要解读5（三）机遇和挑战6 第二部分：AI+引领企业转型变革的底层逻辑9 02 1、AI改变了客户行为模式，倒逼企业变革服务模式102、AI改变了市场竞争格局，倒逼企业变革商业模式113、AI改变了产业发展路径，倒逼企业变革增长模式114、AI改变了价值创造方法，倒逼企业变革运营模式12 03第三部分：企业AI+战略转型之“AFG”战略13 1、新旅程2、新价值链3、新能力4、新保障 14151516 第四部分：企业AI+战略转型之“五维五阶实施法”17 04 第1阶段：AI就绪度评估19第2阶段：AI驱动点状场景应用20第3阶段：AI驱动用户旅程、价值链和流程重塑20第4阶段：AI驱动模式创新21第5阶段：AI原生21 05第五部分：未来展望 22 联系我们 24 第一部分：政策分析 （一）政策内容 《行动意见》明确了实施“人工智能+”行动的目标、原则、重点任务和基础能力，为各行业各领域规划、建设、应用和评价人工智能建立了纲领框架，具体如下图所示。 该《行动意见》的发布，将使得在数字化转型、大模型、智能体这些概念外，“数智化转型”、“AI能力即业务能力”、“全员学AI，全员用AI”、“AI人人可用，人人都用AI”等理念更加深入人心，全社会的企业和个人将对人工智能的价值产生更强的认知和认可。可以预见，AI将进一步成为企业在激烈竞争中制胜的顶层战略和关键战术，无法跟进人工智能浪潮的企业将很难在此轮行动中保持竞争力。 各机构和各行业积极响应《行动意见》，开始引导、筹划、实施和规范“人工智能+”转型。例如：2026年3月11日，中国人民银行在2026年科技工作会议上要求积极稳妥、安全有序推进金融领域人工智能应用。 普华永道发布的《第29期全球CEO调研中国报告：创新突围，韧性增长》（2026年2月4日）洞察发现：中国企业正通过深化创新实践，加速AI技术落地，健全风险管理体系等举措主动破局，并且已在拥抱与应用AI技术上走在行业前列，沉淀了诸多实践经验。在AI取得的效果方面，中国CEO中有17%表示实现了收入增长且成本降低，有52%表示带来收入增长，有39%表示尚未获得财务收益，有5%表示AI带来成本增加且收入减少，这既体现了中国AI建设的“高回报”特点，也反映出部分企业存在规划不清、盲目投入、产出不明的问题。面向“十五五”新阶段，企业能否突破瓶颈，实现质的有效提升和量的合理增长，关键在于把握“创新突破”与“风险管控”的协同平衡；既要以AI为核心驱动力培育新质生产力，在技术融合，业务创新，组织升级等领域加速突围，更需将AI安全，数据隐私保护，技术透明度等关键事项纳入战略核心，筑牢韧性发展根基。 普华永道发布的《AI助推金融服务业焕新升级─普华永道中国内地和香港地区金融服务业研究报告》（2026年3月17日）洞察发现：基于2025年10月至2026年1月期间，对中国内地及香港地区银行、保险及资管行业201名金融服务专业人士进行的调研及20次深度访谈，75%的机构将AI定位为：革新并扩展现有服务的“战略转型引擎”（41%），或通过创新服务开辟收入来源的“新营收基石”（35%）。未来五年的AI驱动转型不是简单的“+AI”或“AI+传统产品”的补丁，而是以“AI原生”理念展开的转型。 （二）政策简要解读 （1）三个关键目标 《行动意见》提出的三个里程碑节点和目标与2015年的“互联网+”行动具有一定相似性，均旨在通过十年左右的时间完成新一代信息技术革命。其中智能终端和智能体的定量普及率指标目标值设定超出了之前社会的预期，这展示了国家对人工智能建设的信心和决心，将有力推动市场上的“AI观望者”向“AI追随者”甚至“AI引领者”转变。 对于各大中小型企业或“头部、腰部、尾部”企业来说，应以《行动意见》提出的三阶段目标，自适应地规划设计自身“人工智能+”发展战略，同样明确三阶段目标。大型或头部企业可以引领行业内的AI研发和应用；中型或腰部企业可以紧盯领先实践，快速追赶；小型或尾部企业可以多引入一些投入相对较低、产出相对明显的技术或产品，享受AI带来的普惠价值。 （2）六大重点领域 不同于过去较为偏重单点或局部发力，此次《行动意见》从六大领域部署重点任务，覆盖基础科研、产业经济、居民消费、社会民生、社会治理和跨国合作，充分体现了“全要素智能”理念，其高度、广度和力度前所未见。 人工智能的关键技术，如通用人工智能、AI智能体、人机协同机器人、多模态交互，正在取得日新月异的突破，带动各产业重构商业模型、创新服务范式、变革生产流程等，产业的生态和价值链将会发生翻天覆地的变化。未来一方面AI将会改造传统产业，另一方面将出现AI原生的新兴产业。 当前以人工智能等技术驱动的重大变革浪潮相互交织，各行业正经历着资源重新配置，新的增长领域不断涌现。这些新领域内部及周边的动态价值，既为各行业企业带来了令人兴奋的增长机遇，也伴随着不确定性。为实现自身发展目标，企业必须创新商业、管理、运营和研发模式，在AI技术、信任和稀缺资源等领域以全新方式展开竞争，并将各类阻碍因素转化为推动商业模式重塑的积极力量。 （3）八大支撑能力 为实现“人工智能+”目标，《行动意见》又从模型、数据、算力、应用、生态、人才、法规、安全角度提出八项基础支撑能力，这在当前多数人工智能框架内容的基础上强化了生态、人才和法规能力建设。从能力范围来看，我们认为此次行动将会是一项“系统性工程”，需要各界各机构统筹规划、合理布局、分步实施、示范引领、共同合作。 企业应加强模型全生命周期管理，建设“数据+系统+模型”驱动的统一AI工程训练和推理能力；建立健全面向AI应用场景的数据供给体系和面向AI模型训推的数据需求体系，以高质量的知识数据作为AI能力建设的重要基座；构建统一算力基础，包含算网存基础设施、算力资源管理平台，从通用算力体系向“通用+智能”算力相结合的基础架构转型；建立AI研发创新试错机制，在年度IT投入中切割一定比例的资金用于AI创新研发和中试；建立AI专业人才序列，划分不同类型的人才；围绕监管合规、新型风险应对，构建AI风险管控体系，增强AI安全围栏能力。 （三）机遇和挑战 通过分析《行动意见》的内容可知：深入实施“人工智能+”行动给企业带来了四个新机遇和四个新挑战。具体阐述如下。 1、四大“新”机遇 （1）新蓝图—AI+指引未来10年发展方向 人工智能成为未来十年的发展方向，其核心原因在于通过“算力爆发+数据革命+算法质变”，AI从专用辅助工具进化为通用基础设施，进而重构人类社会的底层发展逻辑，从线性增长转向真正意义上的指数增长。 根据《行动意见》描绘的新蓝图，未来一段时间，我国将呈现“数字经济”→“智能经济”、“数字社会”→“智能社会”的态势，“数字化转型”也将升级为“数智化转型”，最后直至“智能化转型”，AI+战略将指引社会、企业和个人完成新蓝图建设。 在这个新蓝图中，一方面经济持续变革导致出现许多新的财富创造机会，全球价值链被重塑；二方面社会架构持续优化导致出现许多新的社会操作系统，金融、制造、教育、医疗、城建、交通等随处可见“人机交互”转变；三方面深空深海探测技术升级导致智能机器人、星载AI帮助人类更主动地设计地球文明演进路径。 （2）新引擎—AI成为新质生产力引擎 人工智能作为新质生产力核心引擎的本质是：通过重构生产力三要素（劳动力、劳动对象和劳动生产资料）并突破传统增长函数，驱动社会和经济发展范式发生质变，具体实现上AI通过算力将数据转化为智能，使知识和算力成为可复用的生产资料，大大提高人类和机器的生产效率。 可以非常明确：当前“人工智能+”已被国家定位为新质生产力的新核心引擎，其将成为我国抢占全球科技竞争制高点、推动社会进步的关键力量，也是社会、企业和个人实现创新突破、转型升级的必然路径。 人工智能作为新质生产力核心引擎主要通过“高质量知识与智能算力”、“人机协同智力”、“数智孪生体”等方式来实现，突破传统物理和资源限制，发挥智能乘数效应，直到创造出一种新的经济空间。 （3）新模式—AI原生和AI增强模式 在智能经济和智能社会的建设过程中，AI原生或AI增强技术将给科研、产业、消费、民生、社会治理领域带来前所未有的新模式。一是将很快会出现一批AI原生的企业，或传统企业下设置AI原生分公司或分支机构或AI原生部门的新模式；二是AI与产业结合带来AI原生制造工厂、AI原生居家生活、AI原生健康服务、AI原生农业生产等新模式；三是AI改变对公和对私服务模式，出现诸如AI原生SaaS服务、AI原生代理服务、AI原生推荐服务、AI原生硬件+服务等新模式，与之匹配的“AI SaaS订阅付费”、“智能API调用计费”、“生成式内容变现”、“AI代理付费”等亦将改变当今按交易订单付费的模式。 （4）新人类—类人智能体7*24小时陪伴 长期来看，人工智能的终极产物是“类人智体”，而短期来看则是“类人智能体”。未来每一个人旁边都有一个类人智能体陪伴，在衣食住行、工作学习等方面24小时随时帮助做出各种智能支撑，如智能居家生活、智能交互学习、智能健康陪伴、智能出行。 例如：AI将前所未有的赋能和关怀老年人的生活。监护方面，可以利用智能可穿戴设备和智能家居传感器，AI实时监控、预测老年人健康状况；疾控方面，可以利用智能诊疗工具辅助管理慢性病，赋能早期筛查和精准治疗；就医方面，远程视频医疗和虚拟护士可以提供初步健康咨询、挂号指导、就医指引、用药指导、复诊提醒等。AI的强大能力将帮助创造一个让老年人安全、健康、独立、有尊严、有连接的晚年。AI所具有的强大计算和推理能力将极大地增强人类的能力，在复杂计算、决策支持、知识辅助、创意激发、内容创作等方面帮助人类达到过去无法企及的能力。 2、四大“新”挑战 （1）新治理—适应转型的顶层AI治理不完善 宏观环境和微观环境的AI+趋势下，海量AI研发和应用对企业的日常管理和生产运行带来了颠覆性的变革，传统的公司治理，如组织架构、职责分工、决策机制、协作模式、考核激励、监督监控、认责容错很难适应当前的AI+战略转型。企业如何建立一套新的治理体系，以满足日趋严格的监管政策要求和内部智能化诉求，是首先需要应对的挑战。 （2）新风险—AI风险、合规和安全问题越发暴露 随着大量AI应用投入生产，AI带来的风险，以及与之密切相关的合规、安全、业务连续性，及侵权问题不容忽视，成为企业运营的核心挑战之一。当前已有许多
