人工智能驱动的产品营销：转型战略、活动和结果剧本

人工智能驱动产品营销： 转型战略、活动和成果 2025游戏计划书 2025游戏计划书 内容 人工智能驱动产品营销：转型战略、活动和成果 3 引言 4 产品营销基础 2 5 7 19 31 理解生成式人工智能数据驱动型共鸣信息大规模创建内容 人工智能竞争分析 46 构建您的AI自动化引擎 56 用于产品营销的人工智能工具 2025游戏计划书 人工智能驱动产品营销：转型战略、活动和成果 引言 您还在花费无数小时来制作产品信息，分析市场趋势，并努力扩大产品营销工作吗？ 如果人工智能能够转变你的方法，帮助你更聪明地工作——而不是更辛苦地工作——同时带来突破性的成果会怎样？ “人工智能驱动的产品营销：转型策略、活动和成果”这是您将生成式AI集成到您的产品营销工具包中的全面指南 。 这本电子书揭示了具有前瞻性的营销人员如何利用人工智能来创作引人入胜的产品故事，个性化客户体验，以及显著加速进入市场策略。 借鉴人工智能先驱者和产品营销领导者的洞见，我们将探讨正在重塑当今行业的实用应用。 每章都包含即用型提示、分步实施指南和专家策略，以帮助您在产品营销计划中有效部署人工智能。 到最后一页，你将拥有知识和工具来： •创建以数据驱动产品信息，与客户建立联系 •无需增加人员，即可扩展个性化内容创作规模 •简化竞争分析和市场调研 •将智能自动化集成到您的产品营销工作流程中 产品营销中的AI革命不是即将到来——它已经在这里。你准备好改变你将产品推向市场的方式了吗？ 3 2025年游戏攻略|AI驱动产品营销：转型策略、活动和成果 产品营销基础 产品营销是推动产品进入市场并保持其中的驱动力——产品营销人员作为客户的声音，创造引人入胜的信息，赋能销售团队，并加速产品采用。 战略角色 产品营销人员处于产品、销售和营销的交汇点。他们在各种渠道中将技术特性转化为以客户为中心的价值主张，同时确保产品与目标客户的需求相一致。 它为何重要 公司必须以人们愿意支付的价格销售他们真正想要的产品。 例如，2020年，Quibi（一个短视频服务）推出了每月7.99美元的“快速咀嚼”视频服务 ，在空闲时间观看，但没有意识到人们已经有了免费的方法来填补那些时刻（TikTok等）。 不言而喻，Quibi很快就遭遇了失败。适当的产品市场调研本应揭示这种根本性的不匹配。 战略价值 有效的产品营销使组织能够： •了解竞争对手•战略性地定位产品•与替代品区分开来•利用客户反馈进行持续改进 这些基础知识构成了所有营销策略（无论是传统还是人工智能增强）的必要基础。 这些基础知识构成了所有营销策略（无论是传统还是人工智能增强）的必要基础。 4 2025游戏计划书 人工智能驱动产品营销：转型战略、活动和成果 生成式AI理解 生成式人工智能可以是非常方便的人工智能的一方面。它不仅能够处理数字和分析数据，还能够生成长篇内容。 这部分内容并非完全原创。它学习了大量输入的数据，通常来自互联网，然后生成一个看起来像人类会想出来的回应。 它使用算法，可以生成各种媒体，例如图像、文本、音乐等。很酷，对吧？ 在产品营销方面，生成式人工智能有一些非凡的优势。在产品营销中，您始终希望为您的客户个性化定制。生成式人工智能正是帮助您实现这一点的工具。例如，您可以创建个性化的电子邮件、文章、直接消息——您想到的任何内容。 这是一个巨大的优势，因为它可以让您的客户感到特别，从而提高他们购买的可能性。但个性化不只是关于这一点，它还可以分析您拥有的所有数据，并帮助您用正确的信息针对正确的客户。 最终，这是一种节省时间和金钱的好方法——这对企业增长收入来说是一个巨大的胜利。 在这本电子书中，我们将分享一些提示。然而，理解成功提示的要素也同样重要。 毕竟，如果学习模型不理解你让它做什么，你就不会得到你想要得到的连贯答案。 5 “经过一年多的时间研究提示工程学，我发现了六个有效的提示的关键要素： 1.任务2.上下文3.角色设定4.语气5.示例6.格式 包含这些元素可以显著提高您从人工智能模型中获得的输出的质量和相关性。 前三要素——任务、背景和角色——有助于创建个性化结果。它们为生成与您的目标一致的有针对性的内容奠定了基础 。其余要素——语气、示例和格式——进一步细化输出，确保一致性和遵循预期结果。 好了，接下来，让我们来看看如何利用生成式AI来提升您的产品营销工作。开始吧。 6 2025游戏计划书 人工智能驱动产品营销：转型战略、活动和成果 阿比希克·拉特纳，原型人工智能的产品营销主管,概述了生成式AI的良好提示的核心组成部分: 2025游戏计划书 人工智能驱动产品营销：转型战略、活动和成果 数据驱动消息能引起共鸣的 出色的产品宣传并非偶然发生。它是深入理解受众并精心构思能够直接回应他们需求、挑战和愿景的语言的结果 。脱颖而出产品营销人员是那些让数据指导其宣传策略而非单纯依赖直觉的人。 当你的信息产生共鸣时，潜在客户会感到被理解。他们能在你的沟通中看到自己以及他们的问题的体现。 他们认识到你的产品是他们一直在寻找的解决方案，有时甚至在他们能够表达出他们需要什么之前。这种强大的连接驱动着参与度、试用、演示，并最终促成采用。 让我们探讨生成式AI如何改变了产品营销人员制定和优化能够真正与其目标受众建立联系的信息的方式... 7 2025年游戏攻略|AI驱动产品营销：转型策略、活动和成果 人工智能如何革新产品信息开发 传统上，产品信息传递很大程度上依赖营销者的直觉、竞争分析以及有限的客户反馈。生成式人工智能通过分析海量数据，揭示人类可能忽略的洞察，正在革新这一过程。 以下是一些人工智能改变产品信息传递的方式： 分析成千上万次客户对话，以识别反复出现的主题和语言模式探测对不同沟通方式产生的微妙情绪反应 分析客户反馈 在产品营销中，人工智能最强大的应用之一是它能够处理和分析大量的客户反馈，以识别产生共鸣的语言模式。 每天，您的客户都在通过评论、支持工单、社交媒体评论和调查反馈等方式，向您准确表达他们对产品的看法——挑战在于，如何从这堆积如山的不结构化数据中提取有意义的洞察。 AI在这项任务上表现出色： 识别客户用来描述他们挑战的常用短语 识别驱动不同细分市场参与度的具体单词和短语检测客户自然倾向于的特定功能名称或描述 基于成功模式的多种消息变体生成识别客户在讨论您的产品时最常提及哪些好处 预测哪种信息传递方式能与不同受众群体产生共鸣突出客户群体或用例之间的语言差异 根据性能数据持续优化语言 比较高度满意的客户与那些不太热情的客户的语言 当然，要记住的是，人工智能是一种工具，不是万能药。您的信息质量仍然取决于您数据的质量以及您的团队能够战略性地解释和应用人工智能生成的见解的能力。 最好的部分是，这种方法确保您的信息实际上反映了您的客户如何思考和处理他们的挑战，而不是您的内部团队认为他们应该如何谈论这些挑战。 让我们探讨人工智能如何帮助你开发真正能与目标受众产生共鸣的产品信息。 8 2025游戏计划书 数据驱动型共鸣信息 人工智能驱动产品营销：转型战略、活动和成果 从销售电话和支持工单中提取消息洞察 销售电话和支持工单是宝贵的消息洞察矿脉，却常常未被开发利用。这些真实的客户互动揭示了人们用自己的语言如何思考你的产品。 AI可以通过以下方式帮助您从这些对话中提取有价值的见解： 1.转录与分析：将录制的销售通话转换为可搜索的文本并分析模式。 2.主题聚类：识别销售对话中出现的常见主题和问题。 3.异议识别：发现潜在客户反复表达的犹豫或担忧。 4.成功的语言映射:关联销售人员使用的特定语言与成功结果。 5.支持问题分类：将支持工单分组以揭示常见痛点或困惑区域 在你的组织中实现此功能： 创建一个包含通话录音和文字记录的仓库（具有适当的权限）使用人工智能工具分析成功与失败对话之间的模式 识别推动交易进行的具体语言将这些建议融入您的沟通指南中 随着新数据的到来，不断更新你的发现 请记住，目标不是简单地模仿客户语言，而是要理解他们语言所揭示的潜在需求和观点。 9 10 2025游戏计划书 数据驱动型共鸣信息 人工智能驱动产品营销：转型战略、活动和成果 用于同时测试多种消息变体的框架 创建数据驱动的信息不是一劳永逸的过程——它需要持续的测试和改进。人工智能使其能够同时并以规模化的方式测试多个信息变体。 这里有一个框架来实现这种方法： 1. 假设矩阵 创建一个带有假设矩阵的结构化方法来执行消息实验： 通信 元素 当前版本 变体A 变体B 假设 值命题 梳理操作\ 剪切浪费小时\ 自动化busywork\ 特定的时间节省语言将共鸣比一般更好效率声明 特性高亮 技术能力 问题它解决 结果使能 结果导向messaging将驱动更高参与度 CTA 开始使用 \"解决您[问题]\ 体验[Benefit]\ 利益驱动的CTA将提升点击率 2025游戏计划书 数据驱动型共鸣信息 人工智能驱动产品营销：转型战略、活动和成果 2. 多通道测试 跨不同通讯变体测试： •网站板块•邮件活动•广告文案•销售外联模板•社交媒体内容 这使您能够查看某些消息在特定环境或渠道中是否表现更好。 3. 人工智能分析 使用专门创建的工具，集成到： •跨所有变体跟踪性能•识别具有统计学意义的差异•基于新兴模式建议新变体•推荐信息元素的最佳组合 4. 渐进式精炼 与其进行单一的、庞大的测试，不如实施一系列更小、迭代的测试，这些测试要建立在以往的学习基础上。每一轮都应根据数据进行进一步的细化和优化你的信息传递。 关键在于创建一个系统的测试流程，该流程允许你隔离变量并将结果明确归因于特定的信息变更。 11 2025年游戏攻略|AI驱动产品营销：转型策略、活动和成果 在您的组织中实施人工智能驱动消息的实用步骤 准备好用人工智能驱动的洞察力来改变您的产品信息传递了吗？这里有一个实用的路线图帮助您开始： 1. 检查您当前的通讯和性能 4. 从专注的信息元素开始 在进行更改之前，记录您当前的沟通框架和性能指标。这为衡量改进建立了基准。 与其一次性彻底改造所有你的信息，不如从某个特定元素开始，比如你的核心价值主张或某个特定功能的信息。 2. 识别并集中您的客户数据来源 盘点客户语言和反馈存在于您组织中的位置： 创建一个测试框架 5. 开发一种结构化的方法来测试AI生成的消息洞察力与您当前的消息 。确保您可以隔离变量并准确测量结果。 •销售电话录音和笔记•支持工单和聊天记录•客户评价和推荐信•调查问卷回复•用户测试反馈•社交媒体提及 6. 建立跨职能协作 最成功的AI驱动消息计划涉及以下协作： 3. 为您的特定需求选择合适的AI工具 •产品营销•销售赋能•客户成功 •数据科学或分析•内容创作团队 根据您的原始数据源和目标，选择合适的AI分析工具。对于电话分析与书面反馈，您可能需要不同的解决方案。 12 2025游戏计划书 数据驱动型共鸣信息 人工智能驱动产品营销：转型战略、活动和成果 7. 实现反馈回路 创建流程以持续捕获新客户的语言和反馈，并将其反馈到您的AI分析中，随着时间的推移优化信息传递。 8. 逐渐放大 当你证明人工智能驱动信息在专注领域的价值时，逐步扩展到其他信息元素和客户群体。 记住，目标不是让人工智能为你创建消息，而是利用人工智能来发掘能够指导更具共鸣的人为创作的消息的洞察 。 13 有什么可以帮您的？ 分析这些客户评论并识别： 1.常见痛点提及 2.客户最重视的利益 3.客户在描述我们的产品时使用的情感语言 4.任何与我们的不一致的客户使用的一致术语市场语言 5.正面和负面评论之间的语言差异 用户评论：[插入10-15条用户评论] + 搜索 原因 ... 14 2025游戏