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核心观点与关键数据

• AI 对专业领域的影响：生成式 AI 将在未来三年内深刻改变法律、风险、合规、税务、会计和审计等专业领域，以及全球贸易。专业人士已报告 AI 带来的效率提升、生产力提高和成本节约。
• AI 采用差距：采用 AI 策略的组织比采用非正式或临时性方法的组织更有可能实现收入增长。缺乏 AI 策略的组织面临被淘汰的风险。
• AI 采用的驱动力：80% 的专业人士预计 AI 将在 5 年内对其工作产生高度或转型影响，但只有 38% 的人预计今年内会发生变革。
• AI 的投资回报：超过一半 (53%) 的专业人士表示，他们的组织已经直接或间接地从 AI 投资中获得了投资回报 (ROI)，主要体现在效率、生产力、响应时间和错误减少方面。
• AI 采用的四个层次：清晰的战略、领导力、运营调整和个人参与是组织从 AI 中获得最大收益的关键。

研究结论

• 战略重要性：制定 AI 策略是成功采用 AI 的最强杠杆。拥有清晰 AI 策略的组织比没有策略的组织更有可能获得收益和收入增长。
• 领导力作用：以身作则的领导者通过推动变革、添加新角色并投资 AI，比那些不这样做的人更能看到 AI 的好处。
• 运营调整：调整运营模式，包括资源分配、定价模式、工作流程和技能需求，可以帮助组织从 AI 中获得更多收益。
• 个人参与：当个人专业人士了解 AI 并感到赋权、所有权和责任感时，组织将不仅在采用方面，而且在最终的 ROI 方面看到结果。
• 个人与组织目标之间的脱节：63% 的拥有个人 AI 采用目标的人表示他们不知道他们的组织有一个 AI 策略，这可能导致不一致和低效的 AI 采用。
• 现代专业人士：现代专业人士需要具备技术专长和 AI 熟练度，以及适应性和跨学科协作能力。
• 技能差距：超过 40% 的专业人士报告他们的团队在技术和数据知识以及技术领域专业知识方面存在技能差距。
• AI 熟练度提升：积极参与 AI 开发和使用、采用多种学习方法（如主动培训、在线培训）以及与同事合作可以帮助专业人士提高 AI 熟练度。
• 未来展望：那些制定清晰 AI 策略并积极提升 AI 熟练度的组织和专业人士将获得竞争优势，并在日益激烈的商业环境中取得成功。