近日我们举办了一场网络研讨会邀请了马克门罗先生担任主

电力：短期最关键的制约因素电力仍是数据中心部署短期最关键的制约因素，而灵活负载管理和户用电源（Behind-the-Meter 近日，我们举办了一场网络研讨会，邀请了马克・门罗先生担任主讲嘉宾，他曾是微软数据中心高级开发集团的首席工程师，在数字基础设施领域拥有超过40年的从业经验；本次对话围绕数据中心扩张面临的三大主要挑战——电力、水资源和人力展开，以下是核心要点总结。 电力：短期最关键的制约因素电力仍是数据中心部署短期最关键的制约因素，而灵活负载管理和户用电源（Behind-the-Meter ）解决方案可能有助于弥补电力缺口。 云业务和人工智能推理工作负载通常需要靠近终端用户，这导致这些拥挤市场出现电力短缺；而人工智能训练工作负载不受地理位置限制，正逐渐迁移至电力供应充足的偏远地区。 在电力消耗高峰期，通过电网调节或数据中心灵活负载管理，有望释放大量产能；杜克大学的一项研究表明，如果数据中心接受年均0.25%的负载削减（99.75%的运行时间），可整合76吉瓦的新增负载（占美国总峰值需求的10%）；若接受0.5%的负载削减（99.5%的运行时间），可新增98吉瓦负载。 尽管这可能释放约100吉瓦的产能，但门罗先生指出源头信息加微WUXL7713，该方案的推广面临两大阻碍：（a）行业固有的风险规避倾向，不愿频繁启停信息技术设备；（b）可能需要更有力的财务或监管激励措施。 户用电源（Behind-the-Meter）是弥补初期电网缺口的一种解决方案，但成本高昂且可能具有临时性；尽管规划中的数据中心仅有个位数百分比提出了户用电源需求，但门罗先生强调，由于这些通常是大型数据中心，其对电力需求的影响依然显著。 现场电源解决方案主要部署天然气简单循环发电机，成本是电网电力的5-20倍；不过，门罗先生指出，考虑到大型人工智能数据中心的巨大盈利能力，部署户用电源解决方案以推进数据中心启动在经济上可能是可行的选择。 据门罗先生介绍，部署户用电源的数据中心最终旨在三年内接入电网，在此期间，可能会采取迁移至其他数据中心、整合电力并反馈至电网或淘汰户用电源资产等方式处理相关设备。 在社区、监管和芯片技术进步带来的多重压力下，数据中心行业可能会转向更节水的冷却技术，但这需要付出高昂的能源成本。 随着社区压力、监管要求和技术变革的加剧，行业正从传统的高耗水蒸发冷却方式向更节水的无水设计转型，尤其是超大规模数据中心。 门罗先生表示，向闭环和无水冷却系统的转型可能会将能源使用效率（PUE）从行业最佳水平的1.08提升至1.35-1.40，这意味着能源消耗将增加35%-40%，而蒸发冷却系统的能源消耗仅增加8%。 尽管芯片直冷和高温水冷等创新技术有望在更多地理区域实现更高效的热传递，但托管数据中心由于客户群体多样化，且在建设初期就需要确定冷却架构，因此可能仍会坚持采用冷水机组冷却设计。 门罗先生指出，尽管冷水机组在整体数据中心冷却解决方案中的占比可能会下降，但受数据中心容量整体增长的推动，未来十年冷水机组的需求预计仍将出现大幅增长。 数据中心与普通工业建筑的区别在于其需要专业的电气和机械系统，因此电工和管道工对数据中心的持续建设至关重要。 门罗先生表示，技能型劳动力短缺是继电力之后的下一个主要制约因素。 行业组织正与技术院校合作，积极开发培训项目以填补这一缺口，同时尝试尽早接触中学生，使技能型职业成为更具吸引力的职业选择。 我们估计，到2030年，为满足电力需求，美国在制造业、建筑业、运营与维护以及输电配电领域将需要新增超过50万名劳动力。