2026移动人工智能白皮书

核心观点与关键数据

• 移动AI时代来临：随着5G、5G-A和6G网络的演进以及人工智能（AI）技术的进步，移动通信和AI深度融合，进入移动AI时代。移动网络成为AI普及和民主化的基础，AI重塑网络架构，两者结合推动全球数字经济和智能化发展。
• 经济价值：移动AI融合释放巨大市场潜力。预计到2030年，全球移动通信业对经济的贡献将接近11万亿美元，占全球GDP的8.4%。AI市场快速增长，生成式AI（GenAI）应用市场预计到2030年将达到1228亿美元，AI代理应用市场将达到417亿美元。
• 社会价值：移动AI赋能社会治理智能化、AI技术普惠化和AI合规安全可控。通过“感知-决策-执行”闭环，提升社会治理效率；打破AI应用门槛，实现AI技术普惠；通过实时连接和远程控制，保障AI安全合规。
• 移动AI内涵：基于“网络赋能AI，AI优化网络”的双向赋能逻辑，移动AI构建了“设备-边缘-网络-云”协同的智能服务体系，形成“三层四维”架构，实现全链路集成和持续迭代。

架构与实现路径

• “三层四维”架构：
  • 三层：基础层（提供连接、计算和协同能力）、执行层（封装智能和连接能力）、应用层（实现场景化价值）。
  • 四维：AI赋能网络、网络赋能AI、移动AI智能终端/设备、移动AI应用。
• 实现路径：
  • 基础设施增强：提升网络能力（高带宽、低延迟、海量连接、高可靠性）和计算资源优化。
  • 频谱保障：规划新频段（中频段6GHz、高频段毫米波）和优化现有频谱，实现动态频谱管理和资源共享。
  • 技术创新：发展AI原生网络架构、AI赋能网络技术（如AI空中接口、增强上行新技术）、网络赋能AI技术（如网络代理化、终端-边缘-云协同）、安全技术。
  • 终端演进：硬件升级（多模感知、全频段可靠连接、高效本地智能处理）、创新终端形态（如AI手机、AI眼镜、AI车辆、机器人）、完善行业应用标准。
  • 标准化协作：建立全球统一技术标准体系，完善行业应用标准，构建可量化的体验评估标准。

关键数据

• 5G发展：预计到2025年底，全球将部署384个商业5G网络，5G用户将超过30亿，到2030年将达到80亿，占全球移动连接的60%以上。
• 6G发展：预计到2029年，全球首例6G网络将开始部署和运营，到2030年，全球6G设备连接将达到2.89亿，到2035年将达到35亿。
• AI市场：预计到2030年，全球数据中心70%的工作量将用于满足AI相关计算需求；GenAI软件市场到2030年将达到1228亿美元；AI代理应用市场到2030年将达到417亿美元。
• AI流量：预计2025年至2033年，全球AI流量年复合增长率（CAGR）将达到73%，到2031年，AI流量将超过传统流量。

研究结论

• 移动AI是移动通信和AI深度融合的必然趋势，将成为全球数字经济和智能化发展的关键驱动力。
• 移动AI将推动产业升级和社会进步，为运营商、产业链、社会治理和用户带来巨大价值。
• 面临基础设施、技术、终端、频谱、标准等挑战，需要政策、技术、商业等多方协同，共同推动移动AI发展。
• 未来移动AI将向原生融合发展，AI原生网络架构和AI终端将广泛应用，智能代理生态将逐步形成，移动AI将开启移动通信和AI融合发展的新篇章。