2026 治变：人工智能治理白皮书

人工智能治理白皮书 AI治理是一个持续演进的过程，需要技术创新、政策制定和社会共识的共同推动。 执行概要（ExecutiveSummary） 本白皮书由国际数据和人工智能管理协会（IDAMA）专家团队编写，系统阐述了AI治理的四大核心支柱——伦理与价值观、合规与法律、安全与稳健、问责与监督。文档从全球主要法域（欧盟、美国、中国等）的监管要求出发，深入分析了AI系统面临的主要安全威胁、伦理挑战和法律风险，提出了覆盖全生命周期的治理模型、技术工具箱和成熟度评估体系。本白皮书旨在为组织机构的决策者、合规负责人和技术管理者提供一套可操作的AI治理框架，帮助其在快速演变的监管环境中建立稳健、可信的AI治理体系。 发起单位简介 国际数据和人工智能管理协会 国际数据和人工智能管理协会（InternationalDataandAIManagementAssociationInternational,DAiMA）是全球领先的数据与人工智能治理专业组织，致力于推动数据管理和AI治理领域的最佳实践、标准制定与专业人才培养。 DAiMA秉承“数据治理驱动价值创造”的理念，融合全球先进经验与中国实践特色，形成了独具特色的治理方法论体系。协会汇聚了来自政府机构、金融科技、互联网、制造业、医疗健康等多个领域的专家资源，拥有遍布全国的专业会员网络。 核心使命： -推动数据治理和AI治理领域的理论研究与实践创新-制定行业标准和最佳实践指南-培养专业人才队伍，提升行业整体治理能力-促进跨行业、跨地域的交流与合作-为政策制定提供专业支撑，助力数字经济健康发展 专业服务： -认证培训：首席数智官认证（CDAIO）等-标准制定：参与国际国内数据治理和AI治理标准研制-咨询服务：为企业提供数据治理规划、AI合规评估等专业咨询-学术交流：定期举办行业峰会、研讨会和专业培训-业务联系：info@dama.org.cn 国际数据和人工智能管理协会（DAiMA） 北京三维天地科技股份有限公司 北京三维天地科技股份有限公司（SZ301159）成立于1995年，是国内检验检测全链数智化管理与全栈数据要素生态软件开发商、AI应用开发服务商，国家级高新技术企业，始终深耕数据治理、检验检测、供应链协同三大核心领域。依托自主研发、深度集成知识图谱与大模型的AI智能体开发平台，公司构建起覆盖全链条、全场景的数智化服务体系，累计服务5000+企事业单位，其中包括40+央企国企、50+全球500强龙头企业，成功实施案例遍及全国30+省级行政区。 三维天地秉持“AI驱动、数据赋能、场景深化”核心战略，持续拓展AI技术在垂直行业的应用边界，完善技术创新体系与产业服务能力，同时积极布局海外市场，携手全球客户，共赴高质量发展新征程。 用友网络科技股份有限公司 用友创立于1988年，一直专注于信息技术在企业与公共组织应用与服务领域，历经38年已发展为全球领先的企业软件与智能服务提供商。新时期，用友通过战略级产品用友BIP（数智商业创新平台）服务企业数智化，助力企业实现“业务敏捷、精益管理、全球运营”三大核心价值，成就数智企业。 据Gartner和IDC研究显示，用友在ERPSaaS、高生产力aPaaS市场位居全球前十；是唯一入选HCM云魔力象限、ERP云魔力象限荣誉企业的中国厂商；并在中国aPaaS、中国企业应用SaaS、中国超大型及大型企业应用SaaS市场连续多年稳居市场占有率第一，是中国企业数智化服务和软件国产化自主创新的大国品牌，正加速向全球前三的企业软件与智能服务提供商的愿景目标迈进。 主要参编人员 马欢国际数据和人工智能管理协会主席；DAMA中国主席曹朝辉北京三维天地科技股份有限公司副总裁李明北京三维天地科技股份有限公司副总裁潘蓉劳盛全球AI及数据治理专家大中华区数字信任总监张旭用友网络科技股份有限公司高端事业群CDO邓亮邓亮汇丰商业银行部区域首席数据官李兰兰广东卓建律师事务所高级合伙人于冰冰数据治理专家杨子侨香港科技园公司人工智能与数据副总监；DAMA中国理事黄春丽国家电投集团数字科技有限公司数据治理工程师方宸中国铁建股份有限公司高级经理李泽林数据治理专家崔振浩DAMA中国理事，中国移动十百千专家、高级工程师沈飞国际数据和人工智能管理协会理事；AI作家；企业AI实战专家许宇光深圳市标准技术研究院主任研究员吴大有广州有数科技集团总裁赵传庆数据安全专家张海彪成都必合科技有限公司技术总监 目录Index 发起单位简介...............................................................................................................................3主要参编人员...............................................................................................................................5目录Index......................................................................................................................................6第一章.AI治理概述..........................................................................................................111.1人工智能治理框架.............................................................................................111.2人工智能治理主体.............................................................................................131.3AI风险分类框架.................................................................................................14第二章.维度1：伦理与价值观(Ethics&Values)............................................................162.1全球主要机构伦理立场概述............................................................................162.2AI伦理核心原则框架........................................................................................172.3以人为本与人类自主性(HumanAgencyandOversight)................................182.4公平性与反歧视(FairnessandNon-discrimination)........................................212.5透明度与可解释性(TransparencyandExplainability).....................................212.6安全、稳健与隐私保护(Safety,RobustnessandPrivacy)...............................222.7问责制(Accountability).......................................................................................222.8环境与社会可持续发展(Sustainability)...........................................................222.9伦理与价值观趋势.............................................................................................222.10伦理治理实践建议...........................................................................................26实践建议：................................................................................................................26实施路径建议：........................................................................................................28 国际数据和人工智能管理协会（DAiMA） 差异化实施建议：...................................................................................................29第三章.维度2：合规与法律(Compliance&Legal).........................................................303.1主要法域合规要求.............................................................................................303.2知识产权归属与版权保护................................................................................323.3法律责任主体认定.............................................................................................353.4合规与法律趋势.................................................................................................363.5算力治理与开源生态.........................................................................................383.6跨境合规冲突与应对策略................................................................................393.7国家主权原则与AI治理...................................................................................40第四章.维度3：安全与稳健(Safety&Robustness)........................................................424.1主要安全威