2026 人工智能发展白皮书

The White Book on the Development ofArtificial Intelligence in2026 The White Book on the Development ofArtificial Intelligence 社会进步的新动能。2025 年，人工智能进入全面渗透、深度 理的系统性工程。站在 2026 年这一关键节点，深刻把握人 以科学智能、工业智能、智能终端等领域为代表，呈现 AI 2026 年人工智能七大趋势 力的提升，AI 正与手机、电脑、汽车、可穿戴设备和各类物 成本显著下降，为大规模推广应用奠定基础，预计 2026 年 我国人形机器人产能将达到 10 万至 20 万台，工业制造、仓 Token 成本下降，推动 AI 产业的利润重心从模型层向应 业运营成本优化的 AI 企业。大模型与智能体在真实场景中的 规模化应用成为产业界关注的焦点，预计未来 40%的企业应 趋势七：AI 治理成为全球合作新“交汇点” 生成式 AI 的大规模应用，使得低质量 AI 内容、AI 幻觉、 主行为失控等问题日益突出。各国正加速完善 AI 治理规则， 第一章 年度复盘：大事盘点与热词解析 ............................... 1 一、2025 年全球人工智能大事记 ..................................... 1 （一）模型竞技：开源崛起与性能突破 .......................... 1 （二）智能体爆发：从“问答”进阶“执行” .............. 2 （三）具身智能落地：从“舞台”走向“工厂” .......... 4 （四）科学智能突破：AI 加速科学发现 ..........................4 （五）算力博弈：全球算力基建竞速 .............................. 5 （六）全球治理：监管框架全面落地 .............................. 6 二、2025 年人工智能热词解析 ......................................... 7 （一）AI Agent 智能体 .......................................................7（二）Embodied Intelligence 具身智能 .........................8（三）Token 词元 ...............................................................8（四）Multimodal AI 多模态大模型 ................................ 8（五）World Models 世界模型 .........................................9（六）On-device AI 端侧智能 ...........................................9（七）Edge computing 边缘计算 ..................................10（八）End to end 端到端 ................................................10（九）Vibe coding 氛围编程 ......................................... 11 （十）AI Slop AI 泔水 .......................................................11 第二章 全球格局：双极引领与差异发展 ............................. 12一、美国人工智能发展态势 ............................................ 12（一）市场规模位居全球首位 ........................................ 12（二）资本市场占据全球主导 ........................................ 13（三）学术领域主导地位减弱 ........................................ 14（四）算力产业生态持续领跑 ........................................ 15（五）软硬协同构筑生态壁垒 ........................................ 16（六）人工智能人才储备丰富 ........................................ 16二、中国人工智能产业版图 ............................................ 17（一）产业规模保持高速增长 ........................................ 17（二）创业浪潮呈现理性回调 ........................................ 18（三）技术创新能力全球领先 ........................................ 19（四）风险投资规模接近千亿 ........................................ 20（五）模型发布数量全球第一 ........................................ 21（六）算力规模位居全球第二 ........................................ 22（七）数据经济生态持续活跃 ........................................ 23三、深圳人工智能发展概况 ............................................ 24（一）深圳人工智能战略部署 ........................................ 24 （二）核心产业规模快速增长 ........................................ 26 （三）产业链条以应用为主导 ........................................ 26（四）人工智能创业热度回升 ........................................ 27（五）不同梯队企业协同并进 ........................................ 28（六）算力供给规模持续扩大 ........................................ 31（七）数据产业形成“三大名片” ................................ 35（八）人才培育体系逐渐完备 ........................................ 38（九）人才需求侧爆发式增长 ........................................ 43第三章 产业全景：链条解析与生态构建 ............................. 44一、产业链全景 ...............................................................44二、基础层 ...................................................................... 46三、技术层 ...................................................................... 47四、应用层 ...................................................................... 50第四章 技术跃迁：关键领域的技术迭代 ............................. 55一、模型创新与演进 ....................................................... 55（一）模型竞争格局 .........................................................55（二）模型演进趋势 .........................................................59（三）模型发展瓶颈 .........................................................64二、智能体从概念走向实用 ............................................ 68 （一）智能体产品演进 .................................................... 68 （二）智能体技术架构 .................................................... 73（三）智能体落地场景 .................................................... 74（四）风险与趋势 .............................................................77三、AI 芯片国产替代加速 ................................................80（一）AI 芯片竞争格局 .................................................... 80（二）AI 芯片技术路线 .................................................... 83（三）发展瓶颈与趋势 .................................................... 85第五章 应用纵横：跨界融合与赋能实例 ............................. 88一、人工智能终端 ........................................................... 88（一）发展概览 .................................................................88（二）细分领域进展 .........................................................91（三）瓶颈与趋势 .............................................................94二、工业智能 .................................................................. 95（一）发展概览 .................................................................96（二）技术路径 .............................................................. 100（三）重点场景赋能 ......................................