AI智能总结
一等奖 多源融合气象数据赋能低空产业高质量发展 作为国家战略性新兴产业,低空经济高质量发展离不开可靠的气象安全保障。但当前约四分之一的无人机飞行活动受天气因素制约,传统公里级空间分辨率、小时级时间分辨率的天气预报,已无法满足低空飞行对实时、精准、微小尺度气象服务的需求。行业面临的气象安全瓶颈、数据协同不畅与服务适配不足等关键问题制约发展。深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司联合相关单位,构建全链条解决方案,通过设立标准、研发低空气象“三张网”体系以及创新数据交易模式,实现百米级空间分辨率、分钟级时间分辨率的精准预报。目前该方案已有效保障低空飞行安全运行,显著赋能产业高质量发展。 一是多源异构数据协同汇聚,夯实低空服务数据底座。一方面,全面汇聚8大类气象要素、4大类低空要素、13大类城市CIM(城市信息模型)要素及通导监数据在内的多源异构数据,覆盖低空飞行全流程所需核心数据类型,形成支撑精准服务的数据资源池。另一方面,创新数据汇聚与共享机制,打破“数据孤岛”,遵循“实况为主、预报为辅、多源融合”原则,在低空起降点、航路等关键节点部署专业设备采集数据,同时通过政府授权运营、部门交换共享等方式补充数据供给,构建“政府授权+企业加工”为核心的可持续模式,涵盖数据定制服务、标品订阅、项目承建等多元合作形式,保障数据持续更新与高效流转。 二是模型合理应用,打造精准气象服务引擎。建立“供得出、流得动、用得好、保安全”的全链条数据治理标准体系,通过“气象数字网”对多源数据进行治理与融合,形成统一维度和口径的数据底座。核心技术上,融合城市CIM数据与气象观测数据,叠加AI算法,运用国际前沿的多尺度精准协同预测模型,将气象预测能力提升至米级/分钟级的三维立体水平,数据处理遵循“一级多源汇聚、二级深度加工、三级场景赋能”闭环流程。具体应用场景包括:为低空飞行提供全流程气象支撑,实现“一网统飞”;支持医疗物资运输等“地空运输方式决策”;利用精细化气象窗口提升物流“即时送达”效率等,实现气象服务从“粗放供给”到“精准赋能”的转变。 三是低空场景全链赋能,释放数据降本增效价值。在低空飞行 保障场景,实现“一网统飞”,显著降低气象因素导致的飞行风险,作业时间从小时级降至分钟级,效率大幅提升;在物流场景,通过精细化气象窗口研判,快递日单量提升25%,销售额增长35%;在医疗物资运输场景,支撑无人机“空中生命线”建设,运输时间效率提升50%以上。同时,通过提供精细化气象服务助力低空作业减少重复采购、建设和运营成本达25%-35%,为产业降本增效提供有力支撑。 四是政企协同生态共建,构建气象数据交易闭环。联动政府部门、数据交易所、低空产业相关企业等多方主体,打造协同共赢的产业生态。创新盈利模式,通过深圳数据交易所实现数据产品价值变现,依托深圳气象数据开发利用平台获取原始数据,经深度加工并取得气象局授权的MOID(气象数字对象标识符)码及深圳数据交易所上市证书后,形成高质量数据产品,实现数据产品价值变现。成功举办交易推介会并完成多宗交易,创造全国首个具备完整商业闭环的气象数据交易典型案例。同时牵头制定国家及行业标准,推动技术输出与模式推广,形成可复制的低空经济气象赋能示范模式。 二等奖 国船国导:AI+气象数据赋能远洋船舶自主导航 远洋航运是对外贸易的重要支撑,气象导航服务直接关系到航行安全、运输效率与成本控制。针对海洋气象监测与精度预报能力薄弱,岸基服务平台智能化程度不高,航线航速优化、热带气旋避让等关键算法不足,船岸数据标准不统一等突出问题,中远海运科技联合相关单位,构建了全球海洋气象预报能力和智能导航平台,打通了“数据-算法-应用-服务”链条。 一是航运气象数据多维整合,筑牢导航数据根基。一方面,围绕“气象服务+航运”核心需求,重点汇聚海洋气象观测与预报数据、AIS(船舶自动识别系统)与船舶档案数据、电子海图、港口、高程地形数据,以及船舶正午报、设计图纸等全生命周期数据,构建覆盖航前、航中、航后的统一导航数据底座。另一方面,创新数 据汇聚与共享机制,形成“科研合作+商业采购+船端采集”的持续更新模式。例如,海洋气象数据通过与上海海洋中心气象台、复旦大学等科研合作获取;AIS、船舶档案等数据通过商用采购及公开渠道补充;“正午报”和设计图纸依托集团统一平台和船端设备采集。后续,将以按年费授权的方式,稳定地为相关方提供数据,为航运行业的持续发展提供有力的数据支持。 二是AI赋能,破解远洋导航技术瓶颈。建立合规的数据治理标准体系,耦合伏羲气象大模型与数值预报模式,为远洋船舶提供航前规划、航中优化、航后评估一体化气象导航服务。核心技术上,以AIS轨迹为主线,在时空维度融合气象、海图、港口、高程等多源数据,经统一建模和质量控制后,驱动全球海域路网构建、智能航线规划、航线/航速优化、热带气旋避让、航路气象可视化、风险预警、航线检查和气导报告等功能,为船公司岸基、船端及气导公司提供一体化服务。 三是航行全流程场景落地,实现安全增效双重收益。在研发端,通过多源数据融合与大模型赋能,突破传统研发瓶颈,提升气象导航算法精度与可靠性;在航行服务端,实船测试表明,在保障安全的前提下单航次燃油消耗平均可节约5%,燃油成本下降2%-3%,同时通过智能避风和风险预警,显著降低搁浅、风暴、碰撞等事故概率;在产业赋能端,按现有船队规模测算,每年可形成数十亿元级直接经济收益,同时实现可观碳减排效益,为“双碳”目标落地提供支撑。 四是产学研用协同发力,构建航运气象服务生态。联动科研院所、气象机构、船公司、气象导航服务公司等多方主体,构建远洋航运气象服务生态。创新盈利模式,面向船公司、气象导航服务公司按船队订阅和按航次计费提供服务,同时在合法合规前提下与气象机构、科研院所共享部分运行数据,形成“数据订阅+增值服务+科研共享”的多元收益模式。项目的落地应用支撑了上海国际航运中心建设。 二等奖 微尺度立体气象助力低空飞行服务保障 低空飞行服务保障是低空经济高质量发展的核心支撑,气象服务作为关键保障环节,直接影响飞行安全与空域资源利用效率。当前,低空飞行气象服务面临传统气象数据产品精细度低、覆盖面窄、适配性弱的共性痛点,且气象与低空行业数据割裂、服务流程与飞行环节错位,难以满足跨市域长程低空飞行的保障需求。江苏省气象台联合相关单位整合多源气象与低空行业数据,研发低空三维数字大气容器,组件化融入省级低空服务管理平台,开展“一中心、多终端”应用赋能,提升低空飞行安全及效率;通过多源数据协同治理打破信息壁垒,以全流程服务适配重塑保障逻辑,通过精细化数据加工与场景化服务落地,实现气象服务“靶向赋能”。 一是气象低空数据融合,搭建立体服务数据支撑。一方面,全面汇聚两类核心数据:气象数据涵盖地面自动站、双偏振雷达、风廓线雷达等十余类近百种观测数据,以及短临预报、数值预报等预报数据;行业数据包括飞行计划、飞行器轨迹、起降点坐标、高精度地理信息(地形、楼宇高度)等十数种低空行业数据,形成覆盖“观测-预报-应用”全链条的数据资源池。另一方面,依托“政产学研用”协同机制创新汇聚模式:气象数据由气象大数据云平台直接获取,与江苏省低空飞行服务中心签订战略合作协议共享低空行业数据,联合高校、科技企业开展技术攻关获取研发支撑数据,通过“平台代建+数据授权服务”模式实现数据可持续更新与收益共享,保障数据供给稳定性。 二是体系化数据治理,研发微尺度精准气象产品。建立“汇聚-治理-加工-应用”全流程数据治理体系,以人工智能与天气学机理双轮驱动为技术基座,对多源数据进行深度加工,形成8类36种微尺度气象产品。通过组件化改造将产品接入江苏省低空服务管理平台,实现与飞行调度系统的实时联动,数据产品应用于低空飞行航线规划、飞行计划制定、临飞终审、飞行中调度、事后评估全环节,精准匹配飞行各阶段气象需求,填补跨市域长程低空飞行气象保障技术空白。 三是飞行全环节赋能落地,提升空域利用与安全水平。2025年创造直接商业效益600余万元,间接经济效益达数亿元。截至10月,气象组件累计服务超2600小时,旺季日均保障30万-60万架 次飞行器,服务用户总量15W+、企业级用户6900家,有效降低气象因素致飞行故障风险,空域资源利用效率显著提升。同时,牵头制定《江苏省低空飞行气象服务规范》,成立省级低空气象联合创新工作室,为行业规范化发展提供技术支撑。 四是标准引领生态培育,推广可复制低空保障模式。联动政府部门、高校、科技企业、低空飞行相关单位等构建协同生态,创新数据流通模式。部分微尺度气象数据产品于江苏省数据交易所登记上架,通过省级低空服务管理平台开放210余个跨层级数据接口,按“分级授权”原则为政府部门、企业用户提供标准化、规范化的数据服务。项目打造的“江苏模式”具备可复制性强,为全国低空飞行气象服务保障提供参考,助力低空经济产业生态培育与高质量发展。 三等奖 数链长江·气象智枢——基于数据要素的气象×多场景赋能 与数商生态构建 长江流域横跨14省(市),涵盖气象、水利、航运、能源等多个行业,气象数据作为关键生产要素,对流域内产业发展与公共服务具有重要赋能价值。在全国气象数据要素市场化配置湖北试点背景下,当前长江流域气象数据面临“数据散”“流通难”“应用浅”的突出问题,亟待通过数据要素市场化改革激活价值。湖北省气象信息与技术保障中心联合相关单位成功打造长江流域气象“数据港”,融合开发利用,加速气象数据价值释放。 一是跨域跨业数据整合,打造长江气象数据枢纽。一方面,全面汇聚多领域多类型数据:整合长江流域14省(市)气象部门及 气象、水文、水利多个行业的共享监测站点数据,以及历史与实时、站点与格点、预报与预测等14类92种气象水文资料;联合新能源、无人机领域头部企业,推进80个风光场站和128个无人机起降点的社会化气象观测数据汇交;通过气象行业可信数据空间汇聚长江流域21个行业100余种多源数据,形成长江全流域“一套数”基底。另一方面,创新汇聚机制,依托气象大数据平台,通过数据授权共享实现气象数据资源汇集;构建可信数据空间,采用数据上架交易、有偿使用、受益共享模式,保障数据跨行业跨区域可持续汇聚。 二是标准化数据治理,孵化高价值气象数据产品。建立标准化数据治理体系,对各类多维数据进行标准化管理,实现结构化与非结构化数据的统一存储和规范化处理,构建“一域、一港、双链”架构的长江流域气象“数据港”。聚焦数据融合开发与产品孵化,形成《湖北省高价值气象数据产品研发目录》,涵盖“发电功率预报”“航道风险评估”等核心产品,成功实现“气象+能源”“气象+航运”“气象+文旅”等6大行业应用场景落地,为智慧航运、绿色能源等领域提供关键决策支持。 三是多行业场景深度赋能,释放数据要素乘数效应。在能源领域,以“气象+水力发电”“气象+航运交通”为代表,实现累计增发电量约299.4亿千瓦时,创造经济效益80.84亿元;在航运领域,年发布天气预警超200次,推动航运交通事故减少70%;在生态培育领域,建立了气象数商培育孵化体系,平台现已注册数商18个, 意向入驻数商65个,成功孵化14类884种数据产品,实现3个高价值数据产品项目投资对接、6个气象产品上架至中部数据流通中心,数据要素乘数效应充分释放。 四是数商生态培育升级,构建数据流通良性循环。以数据要素为纽带,联动长江流域14省(市)相关部门、21个行业企业、数商等,构建长江流域气象数据流通可信枢纽,积极融入全国一体化数据市场。建立气象数商培育孵化体系,推动场景持续创新,为跨行业数据要素融合应用提供可复制的“湖北经验”。 三等奖 北极航道多源海洋气象数据融合产品应用 北极航道作为“冰上丝绸之路”的核心载体,可节约40%海运航程,气候变暖也为其航运价值带来机遇,但面临诸多难点堵点:通信层面,短波易受电离层干扰、海事卫星高纬度覆盖不足;安全层面,存在GPS欺骗、AIS数据伪造等技术安全风险。天津海洋中心气象台联合相关单位通过北极航道多源海洋气