人工智能促进包容性社会发展路线图

核心观点

印度 informal 工作力规模庞大，对经济贡献巨大，但面临收入不稳定、缺乏市场准入、技能不足、社会保护不足和生产力低下等挑战。这些挑战源于缺乏信任、系统访问和可用性差距、知识和能力差距以及工作流程和工具落后等深层问题。AI 和前沿技术如物联网、区块链、机器人和沉浸式学习，有望通过建立可信赖的数字基础设施、提供实时指导和实现适应性服务，帮助 informal 工作者克服这些挑战，实现大规模包容性增长。

关键数据

• 印度 informal 工作力规模约为 4.9 亿人，占劳动力市场的 90%，贡献了近一半的 GDP。
• informal 工作者的劳动生产率约为每小时 5 美元，不到整体平均水平的 50%。
• 女性在 informal 部门的参与率为 37%，低于全球平均水平的 47%。

研究结论

到 2035 年，AI 和其他前沿技术应显著改变印度 informal 工作力的面貌，使其成为一个更具包容性和生产力的生态系统。通过 persona 和部门导向的优先级排序、跨部门赋能集成、州驱动交付赋能和统一执行，结合机构所有权，可以确保技术的可负担性、可访问性和可扩展性。Digital ShramSetu 国家使命旨在利用前沿技术改善 informal 工作者的生活和生计，加强社会保护，扩大技能和机会的获取，使每位工人都能以尊严、安全和机会参与印度的增长故事，最终实现 Viksit Bharat 2047 的愿景。