人工智能赋能包容性社会发展

核心观点

研报指出，印度 informal 工作人员数量庞大，约 490 亿，对印度经济贡献巨大，但他们的生产力、收入和社会保障水平均处于较低水平。研报认为，AI 和前沿技术可以帮助解决 informal 工作人员面临的五大挑战：财务不安全、市场准入有限、技能不足、社会保障不足和生产率低下。通过建立可信赖的数字基础设施、提供可负担的技术和技能培训，以及利用 AI 等技术，可以将 informal 工作人员融入印度的发展进程，实现 Viksit Bharat 的目标。

关键数据

• 印度 informal 工作人员数量约为 490 亿。
• informal 工作人员占印度劳动力的 90%。
• informal 工作人员的生产力约为每小时 5 美元，而整体平均水平为每小时 11 美元。
• 女性参与率仅为 37%，远低于全球平均水平的 47%。
• 印度 GDP 目标为 30 万亿美元，而当前增长速度下预计到 2047 年仅为 15.3 万亿美元。

研究结论

研报提出了“Digital ShramSetu”国家使命，旨在利用前沿技术赋能 informal 工作人员。该使命将重点关注以下方面：

• 建立一个可信赖的数字基础设施，包括可验证的数字凭证和智能合约。
• 提供可负担的技术和技能培训，包括 AI 知识图谱和沉浸式学习平台。
• 加强社会保障，包括安全的工作环境和保险。
• 推动公私合作，建立支持 informal 工作人员的生态系统。

通过实施 Digital ShramSetu 使命，印度可以将 informal 工作人员置于其发展进程的中心，实现一个真正包容、有韧性和公平的 Viksit Bharat。