2026AI营销行业白皮书-一知智能

“让每一次互动，都成为增长的复利。” CEO寄语/MESSAGE 品牌的竞争，从规模竞争，进入到效率竞争，如今正走向互动竞争。谁能更快理解用户、谁能更好服务用户、谁能在更大规模上经营关系，谁就能率先拿到下一条增长曲线。 在这一轮结构性变化中，品牌最关心的，不再是 AI 本身的模型参数，而是好的 AI 能否真正嵌入现有的生意体系，与业务共生共长。 这正是一知眼中的 AI，它不是外挂的工具，而是内生的核心生产力。它不应作为点状能力存在，而应像水和电一样流动在品牌的业务脉络中，让内容更具爆发力、让链路更高效，让曾经难以兼顾的“规模化”与“个性化”经营成为可能。 一知智能所坚持的，正是用 AI 把高成本动作变成高价值动作，把过去做不到的事变成可复用、可沉淀、可持续的能力。过去八年，我们扎根于行业中最关键的两个高频互动场——“关系互动”与“内容互动”。我们没有选择闭门造车，而是让 AI 在品牌真实业务场景中生长迭代。正是在这两个核心场的滋养下，一棵覆盖全域触点、贯穿全链路的“AI 互动营销树”逐渐成型：模型是根、场景是干、增长是最终的树冠。 这本白皮书，是我们将多年实践系统化后的成果，也是我们希望交给行业的一份确定性判断：未来的营销，不是看谁做得更多，而是看谁更懂用户、能把互动变成实实在在的生意。 期待与更多品牌同行，让 AI 真正融入业务，共建未来十年的确定性增长力量。 前言/FOREWORD 行业预测正在为我们描绘一幅极其壮阔的未来图景。到 2028 年，中国 AIGC的市场规模将攀升至 2767 亿元，而在更近的 2025 年，AI 营销的市场规模预计也将达到 669 亿元。 千亿级的市场预测之下，一个更冷静的现实摆在所有品牌方面前：AI 到底是不是一剂能解决增长焦虑的“万能药”？ 当我们深入一线，与数百家品牌交流时，听到的并非技术带来的高歌猛进，而是“低增长、低预期”下的利润焦虑和增长困境。品牌增长，似乎正处在一个“无效增长”的顶点。它呈现出一种矛盾的“虚假繁荣”：GMV 在涨，但利润率在跌；内容在发，但品牌没记忆点；活动在做，但粉丝不忠诚。 这种“亏本赚吆喝”的模式，本质上仍是过去十年“流量采买”故事的延续。但今天，这条路，几乎已走到了尽头。行业，已经进入了从“存量博弈”到“价值深耕”的关键转折期。 我们认为，当下的营销困局，早已不是“流量”问题，而是“关系”问题。当用户的注意力被无限稀释，当 Z 世代对硬广推送天然免疫时，品牌增长的唯一出路，就是将一次性的“曝光”，转化为可被长期经营的“连接”。 而这正是“AI 互动营销”诞生的意义所在。它致力于解决的，正是这个时代品牌最核心的痛点：如何将昂贵的流量，高效地沉淀为可被反复触达、能持续贡献价值的“品牌关系资产”。 作为率先提出 AI 互动营销概念的行业见证者，一知智能在这条赛道上已扎扎实实深耕 8 年。然而，在陪跑超过 2000 家头部品牌的历程中，我们洞察到品牌在拥抱 AI 时，普遍面临的两大困境： 第一，品牌存在普遍的“AI 焦虑”与“工具迷航” 几乎所有品牌都在尝试拥抱 AI，但绝大多数的尝试，都缺乏一张清晰的战略地图。Deepseek 爆火后，大家匆忙购入各种 AI 工具，期望它能立刻创造奇迹，结果却发现，多数 AI 应用仅仅停留在“降本”的战术价值，比如替代一些基础的文案或客服工作，却迟迟无法创造“增量”的战略价值，更无法直接转化为利润。 第二，品牌要找到深度匹配”的 AI 伙伴，远比想象中难 市场充斥着各种声音，许多 AI 被包装成能解决一切问题的“万能魔杖”。但品牌在一次次试错后逐渐清醒：他们需要的，不是一个技术最前沿的“炫技派”，而是一个真正“懂行”的、能深度匹配自身业务场景、性价比高且能高效协同的“实干家”。这最终要求 AI 服务商，不仅要懂技术，更要懂生意。 正是基于这些深刻的洞察，我们决定撰写这本白皮书。 因此，您即将翻开的这本报告，并非一本 AI 工具的功能罗列表，更不是一篇贩卖 AI 焦虑的趋势宣言。我们希望为您呈现的，是一张为所有在存量时代中，艰难探索新增长的品牌，绘制的关于“新利润”的作战地图。 我们相信，AI 互动营销，正是品牌守卫利润、并开创“新利润空间”的最后一道，也是最坚固的一道防线。希望这本白皮书，能为您带来启发，更带来行动的勇气。 AI时代下,品牌的利润逻辑正在被重新定义Redefining BrandProfitability in the Age of AI01 过去几年，营销圈越来越像一场高风险的赌局。所有人都在追逐“爆”的瞬间——爆款、爆量、爆话题。 品牌押上巨额预算，换来短暂的关注与销量曲线的抬升。但热度退去，账面留下的是不断攀升的渠道成本与流量费用。在“低增长、强竞争”的新周期下，行业的利润正在被快速压缩，一场关于如何在有限资源下，实现可持续、高质量增长的严峻考验，正逼近每一个品牌。 1.1品牌增长不再“大力出奇迹” 品牌的增长困境，首先是一个简单而残酷的数学问题：流量越来越贵，利润去哪了？ 让我们以一瓶市场售价 1000 元的面霜为例，看看品牌辛苦创造的价值，是如何被一步步“蒸发”的。在这瓶面霜约 250 元的“出身成本”（原料、研发、生产等）之外，有两块巨大的成本黑洞，正在吞噬着绝大部分的利润： 第一块，是高达售价 30%-50% 的“营销和广告费用”，用来支付明星代言、KOL 投放和平台流量采买。 第二块，是高达售价 20%-30% 的“渠道佣金”，包括线上平台的抽成和线下渠道的返点。 AI 时代下，品牌的利润逻辑正在被重新定义CHAPTER 1 最终，七七八八算下来，真正能沉淀为品牌“净利润”的，往往不足售价的 10%。这意味着，在当前的市场结构中，创造价值的品牌方，反而在价值分配中处于弱势。 然而，这幅“利润分层图”，仅仅是冰山一角。它背后所揭示的，是品牌在当前“降本增效”的刚性压力下，普遍面临的三重增长困境： 困境一：成本高企，流量模式难以为继 “不投广告没流量，投了广告不赚钱”已成为行业共识。随着流量红利退潮，公域投放成本一路飙升，部分平台获客成本甚至突破 500 元 / 人，淘宝近几年获客成本上涨近 12 倍。品牌预算被平台流量持续“截流”，营销 ROI 断崖式下滑，增长逐渐演变成一场高成本、低回报的博弈。 困境二：运营失焦，传统精细化体系失效 大量的运营动作正在变得“无效”。问题不在于团队不够努力，而在于支撑这些动作的底层体系已经失灵。品牌普遍缺乏清晰的“人群体系”，导致无论是内容还是活动，都难以做到“因人而异”，运营动作严重“失焦”。同时，用户在公域、私域、线上、线下的数据割裂，使得品牌无法构建连贯的“用户链路”，用户的体验被切割成一个个孤立的“瞬间”。正是这种“失焦”与“断裂”，导致了品牌“高声量传播”的失灵，无论投入多大，都难以转化为真实的、可持续的生意结果。 AI 时代下，品牌的利润逻辑正在被重新定义CHAPTER 1 困境三：数据分散，增长决策陷入迷航 更让品牌焦虑的是，GMV、UV 等表面数据的增长，与真实的生意增长，正在脱钩。“刷量”与低质流量的泛滥，让品牌极易陷入“自嗨式营销”的陷阱。同时，用户数据分散在各个平台，形成“数据孤岛”，使得品牌无法看清用户的完整决策路径，也无法准确归因每一次营销投入的真实效果。决策再次回归到了“拍脑袋”的经验主义，充满了不确定性。 这三大困境，共同指向了一个结论：传统依赖流量扩张的粗放式增长模式，已彻底难以为继。增长的逻辑，必须被重新定义。 1.2消费者决策路径走向碎片化，消费心智在跃迁 利润危机的背后，并不仅仅是渠道和平台的强势，更深层的原因，是消费者行为与心智的根本性改变，这种改变正从两个维度，彻底颠覆着品牌赖以生存的旧有逻辑。 决策路径走向“粉尘化”，信任天平全面“去中心化”1 品牌过去所依赖的、线性的“AIDA”式购买漏斗（Attention,Interest,Desire,Action）已经失效。用户的决策过程，从过去相对可预测的“搜索 - 比价 - 购买”模式，演变成了一张混乱、无序的网。 这并非只是体感，数据早已印证了这种变化。根据 AlixPartners《2025 中国消费者调查》报告显示，如今一个典型的美妆消费者在做出购买决策前，平均会接触超过 7 个不同的信息触点，这个数字在五年内几乎翻了一番。 用户的决策，不再始于一个明确的搜索框，而是可能被任何一个瞬间触发：从“兴趣内容种草”，到“直播间冲动抢购”，再到“私域反复咨询”。整个过程非线性、高度碎片化。 与此同时，信任的天平也发生了偏转。尼尔森（Nielsen）的全球调研报告早已揭示了这一不可逆的趋势：超过 70% 的消费者表示，他们对线上“用户评论”和“身边人”推荐的信任度，远高于品牌官方广告。信任的权力已经下放，分散到了无数个更具真实感的“微观节点”上。 消费心态回归“理性”，信息入口被 AI“重塑”2 如果说决策链路的混乱，增加了品牌的沟通成本，那么消费心态的“理性回归”，则直接压缩了品牌的利润空间。 在经济不确定性的大背景下，消费者的“冲动”正在退潮。贝恩公司的调研显示，快消品市场正面临需求低迷，品牌的平均 ROI 下降了 15%。 消费者优先考虑性价比和真实体验，多渠道比价、推迟购买成为常态。这种谨慎，直接导致了品牌定价权的弱化。 更具冲击力的数据是，在美妆和服装这类低忠诚度品类中，高达 19% 的消费者会因为价格而轻易更换品牌。 品牌被迫卷入无休止的促销和价格战，用利润换取销量，但这无异于饮鸩止渴。 而 AI 的发展，正像一个放大器，加剧了这一进程。 一方面，AI 驱动的个性化推荐，让消费者能更便捷地进行全网比价，这无疑加剧了价格内卷。另一方面，Z 世代正在将他们的搜索习惯，从传统搜索引擎，大规模迁移至以抖音、小红书为代表的“社交搜索”。 而 AI 搜索的崛起，也正在从根源上改写品牌被用户“找到”的游戏规则。中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，截至 2025 年 6 月，我国生成式人工智能产品的用户规模已达 5.15 亿人，普及率为 36.5%，这意味着每 3 个中国人里，就有 1 个正在习惯用 AI 获取信息。 国际知名研究机构 Gartner 预测，到 2026 年，传统搜索引擎的流量将减少 25%，被生成式 AI夺走。品牌过去赖以生存的 SEM/SEO 体系，其根基正在被动摇。一个更严峻的全新战场——GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），正迅速成型。 品牌不仅要研究如何被“社交搜索”找到，更要研究如何让自己的产品、服务和价值，被 AI 大模型“理解”、“信任”并“优先推荐”。更值得警惕的是，超过 60% 的用户认为，AI 的直接推荐，比搜索引擎的广告更值得信赖。 这意味着什么？如果你的品牌没有出现在这些 AI 驱动的新内容生态和互动场景中，你将不仅仅是失去曝光，而是直接失去近一半的潜在生意机会。这是一个品牌无法承受的代价。 1.3从“流量经营”到“关系经营”，AI 开启“互动利润”时代 面对增长困境，品牌的出路不在于向外寻找更便宜的流量，而在于向内挖掘更深的价值。我们判断，品牌必须完成一次彻底的经营思维转变：停止在“流量成本”上内卷，转向在“互动效率”中掘金。 为什么是“互动”？ 回望过去，无论是单向广播式的 AIDMA 模型，还是增加了“搜索 - 分享”环节的 AISAS 模型，它们的核心，都围绕着“信息传递”展开。但这些曾经指导了我们十年的线性模型，都已无法捕捉今天用户在碎片化、多触点环境下的复杂行为。 我们看到，消费者的行为逻辑，已悄然升级为更加注重品牌建设和用户体验的SICAS 模型（Sense, Interact, Connect, Action, Share）。在这个新模型中，“互动 ”和“连接”被前所未有地置于核心位置。 这一理论